Значения G-критерия при 5%-ном уровне значимости

Если числа параллельных опытов неодинаковы, то определяют по формуле

,

(2.7)

где f_j – число степеней свободы в j-м опыте, равное числу параллельных опытов n_j минус единица.

Для значение . Для случая равных повторов опытов при определении по формуле (2.6) .

Расчет коэффициентов уравнения регрессии можно провести достаточно просто только для эксперимента с равным числом параллельных опытов во всех строках матрицы планирования. В противном случае расчетные выражения получаются громоздкими и индивидуальными для каждого частного случая.

Однако, когда не ставится задача получить максимально достижимую точность математической модели, можно допустить (как в данной лабораторной работе) расчет коэффициентов регрессии по общим формулам и при неравенстве чисел некоторых параллельных опытов. Коэффициенты регрессии, характеризующие нулевой уровень, линейные эффекты и эффекты взаимодействия факторов, определяют по формулам:

,	(2.8)
,	(2.9)
,	(2.10)
,	(2.11)

где x_ij, x_lj, x_mj – кодированные значения (±1) факторов в j-м опыте;

i, l, m – значение параметра оптимизации в j-м опыте.

Существует простое правило для вычисления коэффициентов: приписывать знаки соответствующего столбца или столбцов Х столбцу , сложить значения и разделить на число опытов N в матрице планирования. Для этого нужно достроить таблицу плана эксперимента так, как показано в таблице 2.6, и заполнить столбцы произведений факторов условными обозначениями +1 (+) или – 1 (–). В столбце нужно вписать вычисленные выше средние значения для каждого из восьми опытов.

Таблица 2.6