рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Систематический код Хемминга

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Систематический код Хемминга

Систематический код Хемминга - раздел Философия, ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ Соотношение Между Числом Информационных Символов ...

Соотношение между числом информационных символов , числом исправляемых ошибок и числом символов кодовой комбинации отображается неравенством (5.6). Хемминг предложил использовать знак равенства

. (5.15)

Таблица 5.2*
n
k
r
	0.4286	0.2667	0.1613	0.0952	0.0551	0.0314

Это предложение выполняется только для определённых соотношений , и . В таблице 5.2 приведены решения уравнения (5.15) для целых , и =1.

Коды имеют минимальное кодовое расстояние и позволяют исправить одиночную ошибку. Коды имеют минимальное кодовое расстояние , обнаруживают двукратную ошибку и позволяют исправить одиночную ошибку.

Второе предложение Хемминга касается построения проверочной матрицы [Березюк Справочник]. Проверочная матрица должна состоять из столбцов, являющихся кодом номера столбца в двоичном представлении. Например, для кода проверочная матрица будет иметь вид

В отличие от проверочной матрицы , в которой проверочные символы занимают позиции после информационных символов, проверочные символы в матрице занимают позиции кратные степени два и обозначены жирными единицами. Уравнения для определения проверочных символов получаются из матрицы , умножением его на вектор , =(h₁ ,h₂ , …, h₁₅ ):

(5.16)

Если задана информационная часть кода , необходимо определить значения проверочных символов на 1-ой, 2-ой, 4-ой и 8-ой позициях пятнадцатиразрядного кода по уравнениям (5.16).

Для определения синдрома ошибки проверочная матрица H умножается на принятую кодовую комбинацию. Синдром указывает номер позиции символа, в которой произошла ошибка.

Ввиду того, что код Хемминга принадлежит систематическим (линейным) кодам, можно также составить производящую матрицу (с учётом особенностей записи кодов Хемминга) и определить все кодовые комбинации составляющие множество кодов Хемминга С(n,k)

Пример 5.3 Используем код с информационной частью

. Составим таблицу 5.3, в первой строке – номера символов (разрядов) в кодовой комбинации, во второй – позиции проверочных и значения информационных символов.

Таблица 5.3

Номер символа

символы

h₁

h₂

h₄

h₈

Подставим значения символов согласно таблице 5.3 в систему равенств (5.16) и получим значения проверочных символов h₁, h₂, h₄, h₈ .

h₁ = h₃ Å h₅ Å h₇ Å h₉ Å h₁₁ Å h₁₃ Å h₁₅ = 1 Å 1 Å 1 Å 0 Å 1 Å 1 Å 1 =0,

h₂= h₃ Å h₆ Å h₇ Å h₁₂ Å h₁₃ Å h₁₄ Å h₁₅ = 1Å 0 Å 1 Å 0 Å 1 Å 1 Å 1 =1,

h₄= h₅ Å h₆ Å h₇ Å h₁₀ Å h₁₁ Å h₁₃ Å h₁₅ = 1 Å 0 Å 1 Å 0 Å 1 Å 1 Å 1 =1,

h₈ = h₉ Å h₁₀ Å h₁₁ Å h₁₂ Å h₁₃ Å h₁₄ Å h₁₅ = 0 Å 0 Å 1 Å 0 Å 1 Å 1 Å 1 = 0,

Кодер канала выдает последовательность символов

Проверка правильности вычислений – произведение . Если произошла однократная ошибка, скажем в третьем разряде, декодер выдает двоичный код ошибки , если ошибка в десятом разряде вектора, код ошибки равен .Ввиду иого, что

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ

Мера информации Мера информации по Шеннону Сообщения могут быть... Количество взаимной информации... Дискретный канал передачи информации Рассмотрим...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Систематический код Хемминга

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Теорема Котельникова
Согласно теореме Котельникова, если спектр сигнала ограничен полосой

Квантование сигнала по уровню
Положим, дискретизация сигналов по времени произведено, и необходимо передавать сигналы в дискретные моменты времени. Можно передавать сигналы, используя амплитудно-импульсную модул

Мера информации по Шеннону
Сообщения могут быть закодированы разными символами. Число разных символов, из которых образуются сообщения, составляет основание кода, (русский алфавит имеет 33 символа, двоичный к

Энтропия дискретного ансамбля сообщений
Среднее количество информации, содержащееся в ансамбле , определяется математическим ожиданием &nbs

Энтропия непрерывного ансамбля сообщений
Выше мера информации была введена для дискретного ансамбля сообщений. Точно так же вводится мера информации на непрерывном ансамбле. Непрерывная случайная величина

Энтропия непрерывного ограниченного ансамбля
Энтропия ансамбля после квантования была записана как

Дискретный канал передачи информации
Рассмотрим модель канала передачи информации

Непрерывный канал передачи информации
Непрерывный канал передачи информации описывается одномерными и двумерными плотностями распределений вероятностей. Чтобы записать количество взаимной информации между входом и выход

Кодирование источника информации
Источник информации может быть составлен из различных элементов. В частности это могут

Метод кодирования равномерным кодом
Чтобы уменьшить избыточность, содержащуюся в ансамбле X источника информации, создается новый ансамбль Y символов, энтропия которой близка к максимальному значению. За

Метод кодирования Шеннона-Фано
При кодировании по методу Шеннона следует придерживаться следующих правил. 1. Все сообщения

Метод кодирования Хафмана
Правило образования кодов состоит из следующих пунктов. 1. Все сообщения ансамбля

Независимых сообщений.
При заданном ансамбле из N независимых сообщений с энтропией

Канал связи
Под каналом связи понимается среда, в которой перемещается сигнал. В зависимости от типа сигнала каналы разделяются на непрерывные и дискретные. Предполагается, что сигнал, передаваемый по

Пропускная способность канала связи
Ввиду того, что канал связи считается стационарным, на вход канала поступает последовательность символов ,

Канал без шумов
Шум в канале связи искажает физические параметры сигнала, что в свою очередь приводит к искажению символов. Вероятностная характеристика искажений – это условная вероятность

Канал с шумами
Наличие шума в канале связи приводит к тому, что условная энтропия не равна нулю. Условную

Непрерывный канал связи
Как и прежде, сигналы поступают в канал в дискретные моменты времени, но значения сигналов принимают непрерывные значения из некоторого множества. Примером такого канала является пе

Частотно ограниченного канала
Передача информации тесно связана с использованием физических сигналов. Свойства сигналов определяют канал связи. Известно, сигнал может быть представлен во времени и через спектрал

Знак равенства будет в том случае, когда значения сигнала распределены по нормальному закону.
Согласно определению пропускной способности

Кодирование в канале
Ранее были определены операции кодирования источников сообщений. Если полученную последовательность сигналов передавать через канал потребителю, то часть сигналов может быть искажен

Систематические коды
Для передачи информации используются разнообразные методы кодирования, зависящие от требований к восстанавливаемой информации, а также от свойств линий передачи информации. На рисун

Образование систематического кода
Обычно для построения кодов необходимо знать длину кодовой комбинации , кратность обнаруживаемых ошибок

Циклические коды
Циклические коды являются разновидностью систематических кодов. Они получили широкое распространение из-за простоты кодирования и декодирования. Все разрешённые кодовые комбинации п

Обнаружение однократной ошибки
Циклический код относится к классу систематических кодов. Ранее было показано, что при обнаружении одиночной ошибки минимальное кодовое расстояние равно

Исправление однократной ошибки
Исправление одиночной ошибки связано с определением разряда, в котором произошла ошибка. Это производится на основании анализа остатков от деления многочленов ошибок