Реферат Курсовая Конспект
Апроксимація кривої максимального ККД за допомогою нейронної мережі - раздел Транспорт, ЕКСТРЕМАЛЬНА ЕНЕРГОЕФЕКТИВНА СИСТЕМА АВТОМАТИЧНОГО КЕРУВАННЯ БАГАТОАГРЕГАТНИМИ НАСОСНИМИ УСТАНОВКАМИ Характеристики Ккд Насоса Мають Точку Екстремуму На Будь-Якій Швидкості Приві...
|
Характеристики ККД насоса мають точку екстремуму на будь-якій швидкості привідного двигуна. Виробник Vogel Pumpen [14] забезпечує стале максимальне значення ККД насосу на цих характеристиках, що дає змогу при застосуванні екстремального керування перейти в точку максимального ККД на будь-якій частотній характеристиці при заданій продуктивності. Тому постає питання пошуку екстремуму ККД в околі робочої точки насосної установки на довільній швидкісній характеристиці. Якщо на кожній з цих характеристик зобразити точку максимального ККД, а потім їх з’єднати, то можна отримати лінію максимального ККД для статичних характеристик насосу на різних швидкостях, що зображена на рис. 5.
Рис. 5 – Лінія максимального ККД для сімейства статичних характеристик насоса Vogel CNX 100-65-400 при різних швидкостях привідного двигуна
Завдяки комп’ютерній програмі підбору насосів Vogel Select було знято 265 робочих точок Q та ω* при максимальному ККД насосу, що дозволили створити M–file, який використовуватиметься в побудові НМ. Крива максимального ККД керованого за обертами насоса апроксимована НМ. Крива максимального ККД та характеристика , зображені на рис. 6
Рис. 6 – Графік кривої максимального ККД та характеристики
Для побудови кривої максимального ККД обираємо 2 – шарову НМ, тоді для неї вводимо наступні параметри: ім’я мережі (name) – network1; тип мережі (network type) – feed-forward backprop: вхідні діапазони (input data, target data) – беруться з вхідних масивів «IN1» і «OUT1»; функція тренування (training function) – TRAINLM; число шарів НМ (number of layers) – 2; число нейронів та тип функції у кожному шарі - Properties fоr: 1-й шар – 10 нейронів, функція TANSIG; 2-й шар – 1 нейрон, функція PURELIN.
Структура цієї мережі аналогічна структурі рис. 3, але має на один шар менше. Тренування відбувалося 100 епох.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Основні наукові та практичні результати їх значення... Розроблені математичні моделі екстремальних енергоефективних регуляторів... Розроблений датчик ККД насосу на основі нейронних мереж на статичних характеристик...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Апроксимація кривої максимального ККД за допомогою нейронної мережі
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов