рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Интерпретация коэффициентов регрессии при фиктивных переменных.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Интерпретация коэффициентов регрессии при фиктивных переменных.

Интерпретация коэффициентов регрессии при фиктивных переменных. - раздел Философия, В чем смысл метода наименьших квадратов МНК и свойства МНК-оценок в классической линейной модели множественной регрессии Смысл Коэффициентов Регрессии При Фиктивных Переменных Принципиально Отличает...

Смысл коэффициентов регрессии при фиктивных переменных принципиально отличается от коэффициентов при обычных количественных переменных.
Если выполнить процедуру построения модели множественной регрессии с использованием этих переменных, то модель будет выглядеть следующим образом:
y = b0 + b1 Q1 + b2 Q2 + b3 Q3 Коэффициент b0 – это среднее значение y для той группы респондентов, для которой не создано фиктивной переменной. Коэффициент bi при фиктивной переменной xi показывает, на сколько среднее значение y в группе респондентов, для которых значение фиктивной переменной xi равно 1, отличается от среднего значения y в группе респондентов, для которых не создано фиктивной переменной. Все коэффициенты bi при фиктивных переменных показывают величину различия с одной группой респондентов. Т.о., группа, для которой не создано фиктивной переменной выступает эталонной, с которой и производится сопоставление всех остальных групп – контрольная группа.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

В чем смысл метода наименьших квадратов МНК и свойства МНК-оценок в классической линейной модели множественной регрессии

В чем смысл метода наименьших квадратов МНК и свойства МНК оценок в классической линейной модели множественной регрессии... При оценке параметров уравнения регрессии применяется метод наименьших... Свойства оценок МНК определяются предположениями относительно свойств случайного возмущения в модели наблюдений Эти...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Интерпретация коэффициентов регрессии при фиктивных переменных.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Принципы организации фиктивных переменных в эконометрической модели.
В эконометрических моделях результативный признак называется объясняемой переменной, а факторный признак называется объясняющей переменной. В эконометрическом моделировании одной из вид эк

Билет 2
3. Коэффициент детерминации: интерпретация и вычисления по результатам корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент детерминации: интерпретация и вычисления по ре

Билет 3
5. Понятие уравнение регрессии, цель и задачи его построения.Регрессионный анализ – это метод изучения статистической взаимосвязи между одной количественной зависимой переменной от

Билет 4
7. Множественный коэффициент корреляции, его интерпретация и проверка значимости.С помощью множественного коэффициента корреляции характеризуется совокупное влияние всех факторных

Билет 5
9. Предмет, метод и задачи эконометрики.Эконометрика – это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются матема

Билет 6
11. Классы нелинейных регрессионных моделей.Различают два класса нелинейных регрессий: -регрессии, нелинейные относительно включенны

Правило построения интервальных оценок для парного и частного коэффициентов корреляции.
Если для двумерной корреляционной модели коэффициент корреляции значим, то имеет смысл найти для него интервальную оценку (построить доверительный интервал). Плотность вероятности выборочного коэфф

В чем состоит назначение эконометрики и особенности эконометрического подхода к исследованию.
Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенная для того, чтобы на базе экономической теории,