рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Билет 6

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Билет 6

Билет 6 - раздел Философия, В чем смысл метода наименьших квадратов МНК и свойства МНК-оценок в классической линейной модели множественной регрессии 11. Классы Нелинейных Регресси...

11. Классы нелинейных регрессионных моделей.Различают два класса нелинейных регрессий:

-регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по параметрам

-регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам

12. Правило проверки значимости оценок для парного и частного коэффициентов корреляции.Проверка значимости коэффициента корреляции заключается в проверке статистической гипотезы о равенстве коэффициента корреляции в генеральной совокупности нулю.

Если эта гипотеза отвергается, то коэффициент корреляции значим, связь признается существенной.

При отвержении гипотезы об отсутствии взаимосвязи возможна ошибка (связи на самом деле нет).

Вероятность этой ошибки называется уровнем значимости (α).

Обычно если уровень значимости меньше 0,05, то наличие взаимосвязи между изучаемыми переменными подтверждается.

Для проверки значимости коэффициента корреляции могут использоваться различные критерии:

• критерий Стьюдента;

• критерий Фишера-Снедекора;

• критерий Фишера-Иейтса.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

В чем смысл метода наименьших квадратов МНК и свойства МНК-оценок в классической линейной модели множественной регрессии

В чем смысл метода наименьших квадратов МНК и свойства МНК оценок в классической линейной модели множественной регрессии... При оценке параметров уравнения регрессии применяется метод наименьших... Свойства оценок МНК определяются предположениями относительно свойств случайного возмущения в модели наблюдений Эти...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Билет 6

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Принципы организации фиктивных переменных в эконометрической модели.
В эконометрических моделях результативный признак называется объясняемой переменной, а факторный признак называется объясняющей переменной. В эконометрическом моделировании одной из вид эк

Билет 2
3. Коэффициент детерминации: интерпретация и вычисления по результатам корреляционного и регрессионного анализа. Коэффициент детерминации: интерпретация и вычисления по ре

Интерпретация коэффициентов регрессии при фиктивных переменных.
Смысл коэффициентов регрессии при фиктивных переменных принципиально отличается от коэффициентов при обычных количественных переменных. Если выполнить процедуру построения модели множественной

Билет 3
5. Понятие уравнение регрессии, цель и задачи его построения.Регрессионный анализ – это метод изучения статистической взаимосвязи между одной количественной зависимой переменной от

Билет 4
7. Множественный коэффициент корреляции, его интерпретация и проверка значимости.С помощью множественного коэффициента корреляции характеризуется совокупное влияние всех факторных

Билет 5
9. Предмет, метод и задачи эконометрики.Эконометрика – это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются матема

Правило построения интервальных оценок для парного и частного коэффициентов корреляции.
Если для двумерной корреляционной модели коэффициент корреляции значим, то имеет смысл найти для него интервальную оценку (построить доверительный интервал). Плотность вероятности выборочного коэфф

В чем состоит назначение эконометрики и особенности эконометрического подхода к исследованию.
Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенная для того, чтобы на базе экономической теории,