рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Несимметричные композиционные планы

Несимметричные композиционные планы - раздел Философия, ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА В ОМД КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО КУРСУ «ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА» Несмотря На Присущие Несимметричным Планам Недостатки, Они Представляют Практ...

Несмотря на присущие несимметричным планам недостатки, они представляют практический интерес из-за своей большей экономичности в сравнении с симметричными планами.

Несимметричные планы также могут быть центрально-композицизонными. К ним относятся планы Хартли и Вестлейка, которые целесообразно применять при n ≥ 5, когда в ОЦКП и РЦКП число опытов становится больше 30.

Таблица 7.1

Ортогональный центрально-композиционный план для 3-х факторов

№ опыта Х1 Х2 Х3 Х1Х2 Х1Х3 Х2Х3 Примечание
+1 +1 +1 +1 +1 +1   Ядро плана
–1 +1 +1 –1 –1 +1
+1 –1 +1 –1 +1 –1
–1 –1 +1 +1 –1 –1
+1 +1 –1 +1 –1 –1
–1 +1 –1 –1 +1 –1
+1 –1 –1 –1 –1 +1
–1 –1 –1 +1 +1 +1
+1,215     Звездные точки
–1,215
+1,215
–1,215
+1,215
–1,215
Центр

 

 

Планы Хартли содержат ядро, 2n "звездных" точек и один опыт в центре плана. В качестве ядра плана используются регулярные дробные реплики вида 2n-p, подобно ОЦКП и РЦКП. Но чтобы избежать тех жестких ограничений, которые накладываются требованием раздельных оценок коэффициентов регрессии для линейных эффектов и всех парных взаимодействий, в планах Хартли к ядрам предъявляется менее жесткое требование: не должны совпадать столбцы для всех парных взаимодействий. Тогда при добавлении "звездных" точек все столбцы будут отличными и появляется возможность оценивания всех коэффициентов модели (4.1), хотя условие ортогональности, как правило, при этом не выполняется. Для планов Хартли недопустимо применение в качестве генерирующих соотношений тройных эффектов, т.к. в этом случае парные эффекты обязательно будут смешанными. Однако в целом требования к ядру плана менее жесткие, чем к ядрам ОЦКП и РЦКП, что позволяет применять реплики большей дробности. В результате этого план становится более экономным. В табл. 7.2 дано сравнение различных планов по числу опытов.

Таблица 7.2

Число опытов в различных ЦКП

n План Примечание
ОЦКП ОЦКП Ядро ПФЭ 2n
      Ядро ПФЭ 2n
Униформные РЦКП Ядро ПФЭ 2n
      Ядро ПФЭ 2n
Хартли -
Вестлейка - - - - -

 

Тип ядра, рекомендуемые генерирующие соотношения и длины "звездных" плеч α для построения планов Хартли приведены в табл. 6.3. Важно, что при n = 5 план Хартли является симметричным, что намного упрощает обработку экспериментальных данных. В табл.6.4 приведен план Хартли для такого случая.

Таблица 7.3

Данные для построения планов Хартли

n Ядро плана Генерирующее соотношение α для гиперкуба α для гипершара
ДФЭ 22-1 х2 = х1 1,0 √2
ДФЭ 23-1 х3 = х1х3 1,0 √3
ДФЭ 24-1 х4 = х2х3 1,0 √4
ДФЭ 25-1 х5 = х1х2х3х4 1,0 √5
ДФЭ 26-1 х5 = х1х2 1,0 √6
ДФЭ 27-1 х6 = х3х4 1,0 √7

 

Из табл. 7.2 видно, что планы Хартли более экономичны, чем ОЦКП и РЦКП: при n = 2,3,6 они весьма близки к насыщенным, чего нельзя сказать о них при n = 5,7. Поэтому была предложена еще одна разновидность несимметричных композиционных планов – Вестлейка.

Планы Вестлейка также состоят из ядра, 2n "звездных" точек и одной центральной точки. Но в качестве ядра в них применяются нерегулярные дробные реплики. Нерегулярной дробной репликой называется план, состоящий из нескольких регулярных реплик 2n-p, когда разность n-p ≤ 1÷3. Подбирая число реплик и значение р, можно получать композиционный план, весьма близких к насыщенному. Выбор значения α в планах Вестлейка производится так же, как и в планах Хартли. Вследствие несимметричности обработка результатов, полученных при помощи планов Вестлейка, несколько затруднена, но главным недостатком получаемых моделей является смешивание эффектов. В табл. 6.5 приведен план Вестлейка для пятифакторного эксперимента.


 

Таблица 7.4

План Хартли для пятифакторного эксперимента

№ опыта Фактор № опыта Фактор № опыта Фактор
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
+ + + + + + + +
+ + + + + + +
+ +
+ + + + +
+ + + + + +
+ + + + + + +
+ + + +
+ +
+ + + +

 

 

Таблица 7.5

План Вестлейка для пятифакторного эксперимента

№ опыта Фактор № опыта Фактор № опыта Фактор
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х1 Х2 Х3 Х4 Х5
+ + + + + + +
+ + + + + +
+ + + + + + +
+ + + + + +
+ + + + + +
+ +
+ + +
+ +            

 


– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА В ОМД КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО КУРСУ «ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА»

ДОНБАССКИЙ государственный... технический университет... В М ДАНЬКО...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Несимметричные композиционные планы

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Планы второго порядка
Если не удается получить приемлемую аппроксимацию экспериментальных данных линейными моделями, то для получения нелинейных по факторам моделей при проведении активных экспериментов используют планы

Центрально-композиционные планы
Если все опыты располагаются симметрично вокруг центра плана (основного уровня), то такие планы называются центральными. Например, план ПФЭ22 (рис.7.2) – симметричен отн

Экспериментов
Данные, полученные с помощью любых планов первого порядка, обрабатываются по общей схеме регрессионного анализа. Однако специфика каждого вида плана позволяет находить частные варианты общих соотно

Статистическая обработка экспериментов второго порядка
В принципе производится по той же схеме, что и результатов экспериментов по планам 1-го порядка. Отличие – в способах вычисления оценок коэффициентов регрессии и свободного члена. Оценка п

Регрессионный анализ пассивных экспериментов
х2 Пассивные эксперименты проводятся без всякого плана, поэтому расположение точек в

Мультиколлинеарность и ее причины
В соответствии с 5-й предпосылкой классического РА между столбцами матрицы (9.2) не должно быть линейной или корреляционной зависимости. Если хотя бы один из столбцов может быть выражен в виде лине

Выявление мультиколлинеарности
Для получения качественных результатов РА необходимо выявление мультиколлинеарности в ходе РА или возможности ее появления при подготовке и сборе данных. Внешним признаком мультиколлинеарн

Обработка "плохих" данных
Если в результате эксперимента все же получены данные с мультиколлинеарностью, то можно попытаться получить приемлемую по статистическим качествам модель посредством специальных способов обработки

Методы предварительного центрирования независимых переменных и регуляризации
Плохая обусловленность информационной матрицы особенно характерна для полиномиальной регрессии. В этом случае весьма полезным является предварительное центрирование независимых переменных. Суть мет

Регрессионный анализ при наличии ошибок в факторах
Четвертая предпосылка классического РА состоит в том, что факторы Хi эксперимента являются не случайными величинами. Нарушение этой предпосылки является чаще всего встре

В измерении факторов
Известны два подхода к учету ошибок измерения, отличающиеся степенью использования априорной информации об ошибках измерения. Первый подход реализуется в методах инструментальных переменных и в мет

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги