рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Мультиколлинеарность и ее причины

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Мультиколлинеарность и ее причины

Мультиколлинеарность и ее причины - раздел Философия, ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА В ОМД КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО КУРСУ «ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА» В Соответствии С 5-Й Предпосылкой Классического Ра Между Столбцами Матрицы (9...

В соответствии с 5-й предпосылкой классического РА между столбцами матрицы (9.2) не должно быть линейной или корреляционной зависимости. Если хотя бы один из столбцов может быть выражен в виде линейной комбинации остальных, то существует т.н. строгая мультиколлинеарность. Этот термин следует из того, что если столбцы матрицы регрессоров (9.2) рассматривать как векторы в N – мерном пространстве (где N – число опытов данного эксперимента), то линейная зависимость между ними приводит к однонаправленности, т.е. коллинеарности этих векторов.

Если существует только приблизительная, неточная линейная зависимость между вектор-столбцами (9.2), то при проведении РА возникает явление мультиколлинеарности. Оно приводит к весьма отрицательным последствиям при оценивании коэффициентов регрессии. Проявляются они в следующем:

1. Неустойчивость оценок. Добавление или исключение небольшого количества информации (например, только одного наблюдения) может приводить к очень сильному изменению оценок коэффициентов регрессии а_i. При этом резко уменьшается точность предсказания по регрессионной модели.

2. Численная неустойчивость процедуры оценивания, вызванная ошибками округления при машинном счете и накоплением этих ошибок;

3. Коэффициенты регрессии оказываются сильно коррелированными между собой, т.е. имеет место смешивание эффектов, что лишает смысла их интерпретацию.

4. Сильно увеличиваются дисперсии оценок коэффициентов регрессии, что ведет к уменьшению точности предсказания откликов по уравнению регрессии.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА В ОМД КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО КУРСУ «ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА»

ДОНБАССКИЙ государственный... технический университет... В М ДАНЬКО...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Мультиколлинеарность и ее причины

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Планы второго порядка
Если не удается получить приемлемую аппроксимацию экспериментальных данных линейными моделями, то для получения нелинейных по факторам моделей при проведении активных экспериментов используют планы

Центрально-композиционные планы
Если все опыты располагаются симметрично вокруг центра плана (основного уровня), то такие планы называются центральными. Например, план ПФЭ22 (рис.7.2) – симметричен отн

Несимметричные композиционные планы
Несмотря на присущие несимметричным планам недостатки, они представляют практический интерес из-за своей большей экономичности в сравнении с симметричными планами. Несимметричные планы так

Экспериментов
Данные, полученные с помощью любых планов первого порядка, обрабатываются по общей схеме регрессионного анализа. Однако специфика каждого вида плана позволяет находить частные варианты общих соотно

Статистическая обработка экспериментов второго порядка
В принципе производится по той же схеме, что и результатов экспериментов по планам 1-го порядка. Отличие – в способах вычисления оценок коэффициентов регрессии и свободного члена. Оценка п

Регрессионный анализ пассивных экспериментов
х2 Пассивные эксперименты проводятся без всякого плана, поэтому расположение точек в

Выявление мультиколлинеарности
Для получения качественных результатов РА необходимо выявление мультиколлинеарности в ходе РА или возможности ее появления при подготовке и сборе данных. Внешним признаком мультиколлинеарн

Обработка "плохих" данных
Если в результате эксперимента все же получены данные с мультиколлинеарностью, то можно попытаться получить приемлемую по статистическим качествам модель посредством специальных способов обработки

Методы предварительного центрирования независимых переменных и регуляризации
Плохая обусловленность информационной матрицы особенно характерна для полиномиальной регрессии. В этом случае весьма полезным является предварительное центрирование независимых переменных. Суть мет

Регрессионный анализ при наличии ошибок в факторах
Четвертая предпосылка классического РА состоит в том, что факторы Хi эксперимента являются не случайными величинами. Нарушение этой предпосылки является чаще всего встре

В измерении факторов
Известны два подхода к учету ошибок измерения, отличающиеся степенью использования априорной информации об ошибках измерения. Первый подход реализуется в методах инструментальных переменных и в мет