рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Імпульсна характеристика

Імпульсна характеристика - раздел Философия, Елементарний вступ в MATLAB У Випадку Лінійних Систем З Постійними Параметрами Для Аналізу Проходження Бу...

У випадку лінійних систем з постійними параметрами для аналізу проходження будь-якого сигналу достатньо знати результат проходження елементарного імпульсу у вигляді дельта-функції. Для дискретних систем також можна ввести в розгляд одиничну імпульсну функцію

Лінійна комбінація імпульсних характеристик

називається дискретної лінійної згорткою.

10.2. Дискретна згортка і її звернення

Дискретна згортка, що є основою алгоритму дискретної фільтрації, в MATLAB обчислюється за допомогою функції conv:

z = conv(x, у);

Знаючи результат згортки і один з згортаємих векторів, можна знайти другий. Дана операція (вона називається зверненням згортки - deconvolution) зводиться до поділу поліномів. У MATLAB ця операція реалізується з допомогою функції deconv, що має наступний синтаксис: [q, r] = deconv (b, a). Тут b - результат згортки (коефіцієнти полінома-чисельника), а - один з згортаємих векторів (коефіцієнти полінома-знаменника). Вихідні параметри мають наступний сенс: q - результат ділення поліномів (частка; quotient), тобто шуканий другий вектор згортки, r - залишок (remainder) від ділення поліномів (якщо вектор b дійсно є згорткою вектора a з чим-небудь, залишок від ділення буде нульовим).

10.3. Функція дискретної фільтрації

Основна функція, що реалізує дискретну фільтрацію в MATLAB, носить ім'я filter. У найпростішому вигляді вона має такий синтаксис:

у = filter(b, а, х);

Тут b - вектор коефіцієнтів нерекурсивний частини фільтра (чисельника функції передачі), а - вектор коефіцієнтів рекурсивної частини фільтра (знаменника функції передачі), х - вхідний сигнал. Повертаємой величиною є вектор відліків вихідного сигналу фільтра. Якщо перший елемент вектора а не дорівнює 1, значення векторів b і а нормуються - діляться на а(1).

function Example10_1

x=[1 3 2];

h=[1 2 3 4];

y=conv(x, h)

y =

1 5 11 17 18 8

[q, r]=deconv(y, h)

q =

1 3 2

r =

0 0 0 0 0 0

y=filter(h,1,x)

y =

1 5 11

y=filter(h,1,[x 0 0 0])

y =

1 5 11 17 18 8

h=[1 2 3 4];

convmtx(h, 4)

ans =

1 2 3 4 0 0 0

0 1 2 3 4 0 0

0 0 1 2 3 4 0

0 0 0 1 2 3 4

10.4. Компенсація фазового зсуву

При фільтрації сигналів в ряді випадків виникає вимога збереження фазових співвідношень у вхідному сигналі. Для цього потрібно фільтр з лінійною ФЧХ або, що те ж саме, з постійною (не залежить від частоти) фазової затримкою.

Для реалізації фільтрації з нульовим фазовим зрушенням в MATLAB призначена функція filtfilt. Синтаксис виклику функції filtfilt такий же, як для функції filter: у = filtfilt (b, а, х).

Наведемо приклад, який демонструє компенсацію фазового зсуву за допомогою функції filtfilt. Створимо сигнал у вигляді прямокутного імпульсу, доповненого з обох сторін нулями:

>> s=[zeros(50, 1); ones(100,1); zeros(50, 1)];

В якості фільтра використовуємо ФНЧ Чебишева першого роду з досить сильними пульсаціями АЧХ в смузі пропускання (3 дБ) і низькою частотою зрізу (0,05 частоти Найквіста), щоб вихідний імпульс був помітно спотворений:

>> [b, a]=cheby1(5, 3, 0.05);

Обробляємо сигнал за допомогою функцій filter і filtfilt і будуємо графіки вхідного і вихідних сигналів:

function Example10_2

s=[zeros(50, 1); ones(100,1); zeros(50, 1)];

[b, a]=cheby1(5, 3, 0.05); % компенсація фазового зсуву

s1=filter(b, a, s);

s2=filtfilt(b, a, s);

plot(s)

hold on

plot(s1, '--')

plot(s2, '-.')

hold off % На екрані вхідний сигнал (суцільна лінія), результат звичайної фільтрації (пунктирна лінія) і фільтрації з компенсацією фазового зсуву (штрих-пунктирна лінія).

Питання для самоперевірки

1. Що таке імпульсна характеристика?

2. У чому сутність дискретної згортки і її звернення?

3. Що таке функція дискретної фільтрації?

4. Що таке компенсація фазового зсуву

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Елементарний вступ в MATLAB

МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ... Національний авіаційний університет... СПЕЦІАЛІЗОВАНІ АРХІТЕКТУРИ КОМП ЮТЕРІВ Лабораторний практикум для студентів напряму...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Імпульсна характеристика

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Порядок виконання роботи
1. Створити свою папку з англійською назвою, в якому вказати своє прізвище і номер групи. 2. У створеній папці створити папку LAB1. 3. Зайти в MATLAB. 4. У командному вік

Порядок виконання роботи
1. Відтворити програму яка демонструє роботу прямого та зворотного ШПФ. 2. Вивчити функції необхідні для виведення на екран графіків сигналів. 2.1. Короткі теоретичні відо

Порядок виконання роботи
1. Початок роботи 2. Проектування фільтру 3. Перегляд інших характеристик фільтра 4. Зміна одиниць вимірювання осей 5. Відмітка точок даних 6. Оптимізац

Початок роботи
Створіть у своїй папці папку з назвою LAB3. Після відкриття MATLAB перейдіть працювати у свою папку. Надрукуйте fdatool в командному рядку MATLAB: >>fdatool З'являється діал

Порядок виконання роботи
1. Створити НІХ фільтрі Баттерворта за допомогою інструментів FDATool. 2. Ознайомитися з інструментом візуалізації фільтра Filter Visualization Tool (FVTool) 4.1. Створенн

Порядок виконання роботи
1. Зв'язок АЧХ з розташуванням нулів і полюсів. 2. Розрахунок частотних характеристик. 3. Побудова графіків фазочастотних характеристик. 5.1. Короткі теоретичні в

Розрахунок частотних характеристик
Нехай аналізований ланцюг має функцію передачі (5.4) Побудуємо його АЧХ і ФЧХ:

Порядок виконання роботи
1. Розрахунок аналогових фільтрів-прототипів. 2. Частотні перетворення фільтрів. Короткі теоретичні відомості та методичні вказівки Дана Лабораторна робо

Преобразование ФНЧ в ФВЧ
Перетворення ФНЧ-прототипу в ФВЧ - це інверсія частотної осі. У MATLAB таке перетворення здійснюється функцією lp2hp: [b1, a1] = lp2hp (b, a, w0). В якості прикладу розраховується ФВЧ Чебишева перш

Теорема Котельникова
Будь-який сигнал s(t), спектр якого не містить складових з частотами вище деякого значення може бути б

Імпульс з обмеженою смугою частот
Для формування сигналу, що має прямокутний, тобто обмежений по частоті спектр, служить функція sinс: у = sinc(t). Єдиним вхідним параметром є вектор значень часу t. Повертаєтьс

Порядок виконання роботи
1. Генерація послідовності імпульсів. 2. Функції генерації періодичних сигналів. 3. Генерація сигналу з мінливою частотою. 4. Формування випадкових сигналів.

Порядок виконання роботи
1. Сутність лінійної дискретної обробки 2. Зв'язок АЧХ з розташуванням нулів і полюсів 3. Всепропускающіе фільтри 4. Фільтри першого порядку 9.1. Короткі

Порядок виконання роботи
1. Зв'язок ДПФ і спектру дискретного аналізу. 2. Взаємозв'язок ДПФ і фільтрації. 3. Дискретна фільтрація за допомогою ДПФ. 11.1. Короткі теоретичні відомості та м

Порядок виконання роботи
1. Функція fftshift. 2. Вікна 3. Функції непараметричного спектрального аналізу 4. Розрахунок періодограмми 5. Функції авторегресійного спектрального аналізу

Матриця ДПФ
У MATLAB розрахунок матриці прямого ДПФ реалізується за допомогою функції dftmtx. Синтаксис її виклику наступний: А = dftmtx(n). Тут n - розмірність ДПФ. Матриця зворотного ДПФ ві

Порядок виконання роботи
1. Метод інваріантної імпульсної характеристики 2. Прямі методи синтезу 3. Субоптимальний синтез нерекурсивних фільтрів з використанням вікон 4. Фільтри з косінусоідально

Порядок виконання роботи
1. Функції синтезу стандартних фільтрів 2. Функції вибору порядку фільтрів 3. Функції прямого синтезу рекурсивних фільтрів     14.1. К

Функции выбора порядка фильтров
Вибрати мінімально необхідний порядок фільтра дозволяють такі однотипні функції пакету Signal Processing: [n,Wn]=buttord(Wp, Ws, Rp, Rs) [n,Wn]=cheb1ord(Wp, Ws, Rp, Rs) [

Порядок виконання роботи
1. Амплітудна модуляція (АМ) 2. Однотональна AM 3. АМ-сигнал у загальному випадку 4. Енергетичні співвідношення в АМ-сигналі 5. Демодуляція AM 1

Однотональна AM
Для розуміння суті амплітудної модуляції і спектральної структури АМ-сигналу корисно докладніше розглянути окремий випадок, коли модулюючий сигнал є гармонійним. Відношення між амплітудами модулююч

Порядок виконання роботи
1. AM з пригніченою несучою 2. Односмугова модуляція 3. Демодуляція однополосного сигналу 4. Полярна модуляція 5. Кутова модуляція (КМ) 6. Демодуляція К

Порядок виконання роботи
1. Частотна маніпуляція 2. Амплітудна маніпуляція 3. Фазова маніпуляція Короткі теоретичні відомості та методичні вказівки

Порядок виконання роботи
1. Квадратурна маніпуляція 2. Демодуляція 3. Формування спектру Короткі теоретичні відомості та методичні вказівки 18.1. Квадратурна ман

Формування спектру
Якщо параметри модуляції аналогового сигналу підтримуються постійними протягом символьного такту і на початку нового такту змінюються стрибкоподібно, це призводить до появи стрибків і у сформованом

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги