рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
СБД=программа ó СУБД óБД

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

СБД=программа ó СУБД óБД

СБД=программа ó СУБД óБД - раздел Философия, Тема 1 Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом Концепции Независимости Программы От Данных Позволяет Повысить Гибкость Ис По...

Концепции независимости программы от данных позволяет повысить гибкость ИС по выполнению производственных информационных запросов.

Общие недостатки традиционных ИС:

1. Слабая адаптируемость к изменениям предметной области,

2. Слабая адаптируемость к информационным потребностям пользователей,

3. Невозможность решать сложные трудноформализуемые задачи,

Признаки интеллектуальности ИС:

1. Развитая коммуникативная способность

2. Умение решать сложные плохоформализуемые задачи

3. Способность к развитию и обучению.

Коммуникативные способности ИИС характеризуют способность взаимодействия интерфейса конечного пользователя с системой, в частности возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке максимально приближенном к естественному.

Сложно плохоформализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решений в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность или динамичность исходных данных и знаний.

Способность к самообучению - возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.

Классификация ИИС

Коммуникативные способности (системы с интеллектуальным интерфейсом):	Решение сложных задач (экспертные системы):	Способность к самообучению (самообучающиеся системы)
1. интеллектуальные БД 2. естественно языковой интерфейс 3. гипертекстовые системы 4. контекстные системы помощи 5. когнитивная графика	1. классифицирующая система 2. доопределяющая система 3. трансформирующая система 4. многоагентная система	1. индуктивные системы 2. нейронные сети 3. системы, основанные на прецедентах 4. информационные хранилища

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тема 1 Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом

Т о операционные знания алгоритм и фактуальные знания структура данных неотъемлемы друг от друга Однако если в ходе эксплуатации... Следствием этого является плохая жизнеспособность ИС слабая адаптивность к... В системах основанных на обработке БД происходит отделение фактуального и операционного знаний друг от друга Первое...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: СБД=программа ó СУБД óБД

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1 Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом
Особенности и признаки интеллектуальности ИС. Принятие решений относительно действий или поведения в той или иной ситуации любых субъектов (людей, роботов, сложных систем

Системы с интеллектуальным интерфейсом
1. Интеллектуальные БД отличаются от обычных БД возможностью выборки по запросу необходимой информации, к-е могут явно не храниться, а выводиться из имеющейся в БД. Интеллек

Экспертные системы.
Назначение экспертных систем заключается в решении достаточно трудных для эксперта задач на основе накапливаемой БЗ, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области.

Многоагентные системы
Для таких динамических систем характерна интеграция в БЗ нескольких разнородных источников знаний, обменивающихся между собой получаемыми результатами на динамической основе (например, доска объявл

Тема 4 Самообучающиеся системы: индуктивные системы, нейронные сети, системы, основанные на прецедентах, информационные хранилища
Самообучающиеся системы. В основе самообучающихся систем лежат методы автоматической классификации примеров ситуаций реальной практики (обучение на примерах). Примеры реал

Извлечение знаний на основе информационных хранилищ
В отличие от интеллектуальной базы данных информационное хранилище представляет собой хранилище извлеченной значимой информации из оперативных баз данных, которое предназначено, в первую очередь, д

Этап 1. Идентификация
Этап идентификации проблемной области включает определение назначения и сферы применения экспертной системы, подбор экспертов и группы инженеров по знаниям, выделение ресурсов, постановку и парамет

Этап 2. Концептуализация
На этапе построения концептуальной модели создается целостное и системное описание используемых знаний, отражающее сущность функционирования проблемной области. От качества построения концептуально

Этап 3. Формализация
На этапе формализации базы знаний осуществляется выбор метода представления знаний. В рамках выбранного формализма осуществляется проектирование логической структуры базы знаний. На этапе

Этап 4. Реализация
На этапе реализации экспертной системы происходит физическое наполнение базы знаний и настройка всех программных механизмов в рамках выбранного инструментального средства, а при необходимости и доп

Этап 5. Тестирование
На этапе тестирования созданные экспертные системы оцениваются с позиции двух основных групп критериев: точности и полезности. С точностью работы связаны такие характеристики, как правильн

Тема 9 Системы нечеткой логики с фаззификатором и дефаззификатором. Методика построения систем нечеткой логики в RESOLVER’е и в среде MatLab
Для того, чтобы использовать рассмотренные выше простые системы нечеткой логики в технических приложениях, когда входы и выходы систем принимают реальные значения, наиболее простым путем является д