рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Этап 2. Концептуализация

Этап 2. Концептуализация - раздел Философия, Тема 1 Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом На Этапе Построения Концептуальной Модели Создается Целостное И Системное Опи...

На этапе построения концептуальной модели создается целостное и системное описание используемых знаний, отражающее сущность функционирования проблемной области. От качества построения концептуальной модели проблемной области во многом зависит насколько часто в дальнейшем по мере развития проекта будет выполняться перепроектирование базы знаний. Хорошая концептуальная модель может только уточняться (детализироваться или упрощаться), но не перестраиваться.
Результат концептуализации проблемной области обычно фиксируется в виде наглядных графических схем на объектном, функциональном и поведенческом уровнях моделирования:

- объектная модель описывает структуру предметной области как совокупности взаимосвязанных объектов;

- функциональная модель отражает действия и преобразования над объектами;

- поведенческая модель рассматривает взаимодействия объектов во временном аспекте.

Первые две модели описывают статические аспекты функционирования проблемной области, а третья модель - динамику изменения ее состояний.

Выявляется структура полученных знаний о предметной области. Определяются: терминология, перечень главных понятий и их атрибутов, структура входной и выходной информации, стратегия принятия решений и т.д. Концептуализация – это разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы либо текста, которое отражает главные концепции и взаимосвязи между понятиями предметной области. Средняя длительность этапа 2-4 недели.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тема 1 Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом

Т о операционные знания алгоритм и фактуальные знания структура данных неотъемлемы друг от друга Однако если в ходе эксплуатации... Следствием этого является плохая жизнеспособность ИС слабая адаптивность к... В системах основанных на обработке БД происходит отделение фактуального и операционного знаний друг от друга Первое...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Этап 2. Концептуализация

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1 Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом
Особенности и признаки интеллектуальности ИС. Принятие решений относительно действий или поведения в той или иной ситуации любых субъектов (людей, роботов, сложных систем

СБД=программа ó СУБД óБД
Концепции независимости программы от данных позволяет повысить гибкость ИС по выполнению производственных информационных запросов. Общие недостатки традиционных ИС: 1. Слабая адап

Системы с интеллектуальным интерфейсом
1. Интеллектуальные БД отличаются от обычных БД возможностью выборки по запросу необходимой информации, к-е могут явно не храниться, а выводиться из имеющейся в БД. Интеллек

Экспертные системы.
Назначение экспертных систем заключается в решении достаточно трудных для эксперта задач на основе накапливаемой БЗ, отражающей опыт работы экспертов в рассматриваемой проблемной области.

Многоагентные системы
Для таких динамических систем характерна интеграция в БЗ нескольких разнородных источников знаний, обменивающихся между собой получаемыми результатами на динамической основе (например, доска объявл

Тема 4 Самообучающиеся системы: индуктивные системы, нейронные сети, системы, основанные на прецедентах, информационные хранилища
Самообучающиеся системы. В основе самообучающихся систем лежат методы автоматической классификации примеров ситуаций реальной практики (обучение на примерах). Примеры реал

Извлечение знаний на основе информационных хранилищ
В отличие от интеллектуальной базы данных информационное хранилище представляет собой хранилище извлеченной значимой информации из оперативных баз данных, которое предназначено, в первую очередь, д

Этап 1. Идентификация
Этап идентификации проблемной области включает определение назначения и сферы применения экспертной системы, подбор экспертов и группы инженеров по знаниям, выделение ресурсов, постановку и парамет

Этап 3. Формализация
На этапе формализации базы знаний осуществляется выбор метода представления знаний. В рамках выбранного формализма осуществляется проектирование логической структуры базы знаний. На этапе

Этап 4. Реализация
На этапе реализации экспертной системы происходит физическое наполнение базы знаний и настройка всех программных механизмов в рамках выбранного инструментального средства, а при необходимости и доп

Этап 5. Тестирование
На этапе тестирования созданные экспертные системы оцениваются с позиции двух основных групп критериев: точности и полезности. С точностью работы связаны такие характеристики, как правильн

Тема 9 Системы нечеткой логики с фаззификатором и дефаззификатором. Методика построения систем нечеткой логики в RESOLVER’е и в среде MatLab
Для того, чтобы использовать рассмотренные выше простые системы нечеткой логики в технических приложениях, когда входы и выходы систем принимают реальные значения, наиболее простым путем является д

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги