рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Назначения и основные свойства ЭС

Назначения и основные свойства ЭС - раздел Философия, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ Существенный Прорыв В Практических Приложениях Ии Произошел В Середине 70-Х Г...

Существенный прорыв в практических приложениях ИИ произошел в середине 70-х годов, когда на смену поискам универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания специалистов-экспертов. Появились первые коммерческие системы, основанные на знаниях, получившие название «экспертные системы» (ЭС). Сформировался новый подход к решению интеллектуальных задач – представление и использование знаний.

ЭС – это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой проблемной области.

Основу ЭС составляет БЗ о ПрО, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. Накопление и организация знаний – важнейшее свойство всех ЭС. Использование знаний определяет такие свойства ЭС, как (рис. 2.1):

 

 


Рис. 2.1. Основные свойства экспертных систем

 

q Применение для решения выявленных проблем высококачественного опыта, который представляет собой мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что в конечном счете приводит к точным и эффективным результатам;

q Наличие прогностических возможностей, при которых ЭС выдает ответы не только для конкретной ситуации, но и показывает, как изменяются эти ответы в новых ситуациях, при этом, что более важно, существует возможность получения подробного объяснения каким образом новая ситуация привела к изменениям;

q Институциональная память – набор знаний, за счет входящей в состав ЭС базы знаний, становится постоянно обновляемым справочником наилучших стратегий и методов, используемых персоналом, таким образом ведущие специалисты уходят, но их опыт остается;

q Возможность использования ЭС для обучения и тренировки специалистов, обеспечивая новых руководящих работников обширным багажом опыта и стратегий, по которым можно изучать рекомендуемую политику и методы.

Познакомившись с тем, что такое экспертные системы и каковы их основные характеристики, попробуем теперь ответить на вопрос: «Кто участвует в построении и эксплуатации ЭС?».

 


 

 

Рис. 2.2. Взаимосвязи основных участников построения и эксплуатации экспертных систем

Эксперт – это человек, способный ясно выражать свои мысли и пользующийся репутацией специалиста, умеющего находить правильные решения проблем в конкретной предметной области. В конечном счете, его подготовка определяет уровень компетенции базы знаний ЭС. Эксперт использует свои приемы и методы, чтобы сделать поиск решения более эффективным, и ЭС моделирует все его стратегии.

Инженер по знаниям – человек, как правило, имеющий познания в информатике и искусственном интеллекте и знающий, как надо строить ЭС. Он опрашивает экспертов, аккумулирует знания, решает, каким образом они должны быть представлены в ЭС, и может помочь программисту в написании программ.

Средство построения ЭС – используется инженером по знаниям или программистом для построения ЭС. Этот инструмент отличается от обычных языков программирования тем, что обеспечивает удобные способы представления сложных высокоуровневых понятий.

Разработчик инструментария – программист, к который обязательно должен быть знаком с основными структурами представления знаний и механизмами вывода, состоянием отечественного и мирового рынка программных продуктов для разработки ЭС и диалоговых интерфейсов.

Пользователь – человек, который использует уже построенную ЭС. К нему предъявляются самые слабые требования, поскольку его не выбирают. Он является в некотором роде заказчиком системы. Термин пользователь несколько неоднозначен. Обычно он обозначает конечного пользователя. Однако из рис. 2.2 следует, что пользователем может выступать:

· разработчик инструментария, отлаживающий средство построения ЭС;

· инженер по знаниям, уточняющий существующие в ЭС знания;

· эксперт, добавляющий в систему новые знания;

· клерк, заносящий в систему текущую информацию.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Санкт Петербургский государственный...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Назначения и основные свойства ЭС

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Целый ряд других направлений
· Генетические алгоритмы · Когнетивное моделирование; · Интеллектуальные интерфейсы; · Распознавание и синтез речи; · Дедуктивные модели; · Многоагентны

Понятие «Знание» в ИИ
Разумное поведение человека базируется на знании и опыте, являющихся результатом обучения. Т.е. способность к обучению и накоплению знаний является основным признаком интеллекта. Получением, накопл

Проблема представления знаний
Целое направление искусственного интеллекта – «Инженерия знаний» – занимается вопросами проектирования баз знаний, т.е. проблемами обработки знаний. Обработка знаний включает в себя: ·

Логическая модель представления знаний
Одним из способов представления знаний является язык математической логики, позволяющий формально описывать понятия предметной области и связи между ними. Все логические модели знаний представляютс

Семантические сети
Семантическая сеть наиболее близка к тому, как представляются знания в текстах на естественном языке. В ее основе лежит идея о том, что вся необходимая информация может быть

Продукционная модель представления знаний
В общем случае продукционное правило можно представить в следующем виде: i : S; L; A®B; Q , где i – индивидуальный номер продукции;

Представление знаний с применением фреймов
1.6.1. Понятие фрейма и слота Термин фрейм (frame — каркас, рамка) предложен М. Минским в 70-е годы. Под фреймом понимается абстрактный образ или ситуация. В психологии и философии

Особенности построения и организации ЭС
Основой любой ЭС является совокупность знаний, структурированная в целях упрощения процесса принятия решения. Для специалистов в области ИИ термин знания означает совокупность сведений о сущ

Преимущества использования экспертных систем
Возникает вопрос: «Зачем разрабатывать ЭС? Не лучше ли обратиться к человеческому опыту, как это было раньше?» Отметим лишь основные преимущества, которые дает использование ЭС: 1

Технология разработки экспертных систем
Технология разработки ЭС включает в себя шесть этапов (см. рис. 2.5): этапы идентификации, концептуализации, формализации, выполнения, тестирования, опытной эксплуатации.

Основные режимы работы экспертных систем
В работе ЭС можно выделить два основных режима: режим приобретения знаний и режим решения задачи (режим консультации или режим использования). В режиме приобретения знаний общение с ЭС осуще

Отличия ЭС от традиционных программ
Особенности ЭС, отличающие их от обычных программ, заключаются в том, что они должны обладать: 1) Компетентностью, а именно: Ø Достигать экспертного уровня решений (

История возникновения теории нечетких множеств
Теория нечетких множеств (fuzzy sets theory) ведет свое начало с 1965г., когда профессор Лотфи Заде (Lotfi Zadeh) из университета Беркли опубликовал основополагающую работу “Fuzzy Sets” в журнале “

Понятие нейронной сети
  Нейронные вычисления – это теория разработки и исследования систем обработки информации, использующих механизмы восприятия и переработки информации естественных информационны

Задачи, решаемые с помощью нейронных вычислений
Классификация образов. Задача состоит в указании принадлежности входного образа (например, речевого сигнала или рукописного символа), представленного вектором признаков, одному или нескольки

Принципы организации и функционирования ИНС
  Нейронная сеть – это параллельная распределенная структура обработки информации в виде направленного графа с учетом следующих определений и ограничений: 1) вершинами

Архитектуры искусственных нейронных сетей
На сегодняшний день можно выделить четыре основные разновидности архитектуры ИНС. 1. Однослойные прямонаправленные сети. K-слойной называется ИНС, состоящая из k групп

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги