Реферат Курсовая Конспект
Сховища даних. Аналіз даних - раздел Философия, Інформаційні системи в економіці ...
|
Сховище даних (Data Warehouse – DW) – предметно орієнтований, інтегрований, незмінний набір даних, що підтримує хронологію і здатний бути комплексним джерелом достовірної інформації для оперативного аналізу та прийняття рішень.
В основі концепції сховища даних лежить розподіл інформації, що використовують в системах оперативної обробки даних (OLTP) і в системах підтримки прийняття рішень (СППР).
Рис. 4.1. Типи сховищ даних
OLAP (OnLine Analytical Processing, аналітична обробка в реальному часі) – це технологія обробки інформації, що дозволяє швидко отримувати відповіді на багатовимірні аналітичні запити.
OLAP забезпечує користувача природною та інтуїтивно зрозумілою моделлю даних, організовуючи їх у виді багатомірних кубів (cubes). Осями (dimensions) багатомірної системи координат служать основні атрибути бізнес-процесу, що піддається аналізу. Всередині кубу знаходяться дані, що якісно характеризують процес, – так звані міри (measures).
Data Mining – виявлення прихованих закономірностей або взаємозв'язків між змінними у великих масивах необроблених даних.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Київський національний торговельно економічний університет... Чернівецький торговельно економічний інститут... Кафедра економічної кібернетики та інформаційних систем...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Сховища даних. Аналіз даних
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов