По второй строке исходных данных - раздел Философия, Эмпирические распределения случайной величины Второй Строкой Исходных Данных Будем Считать Вторую Строку Заданной Выборки Н...
Второй строкой исходных данных будем считать вторую строку заданной выборки не отсортированной по возрастанию (см. задание на курсовую работу) без резко выделяющихся значений (таблица 10):
Таблица 10
Вторая строка исходных данных без РВЗ
6,6
0,14
-2,35
-0,85
-9,21
-13,91
10,28
-9,29
13,29
Такая выборка является выборкой малого объема, поэтому доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии будем вычислять по формулам:
,
где - квантиль распределения Стьюдента [1] с степенями свободы, и - квантили распределения Пирсона [1] с степенями свободы, =0,9; 0,95; 0,99 – доверительная вероятность, - уровень значимости.
Для данной выборки:
Результаты расчетов приведены в приложении 4.
Квантили распределения Стьюдента и Пирсона для доверительной вероятности =0,9; 0,95; 0,99 приведены в таблице 11.
Таблица 11
Квантили распределения Стьюдента и Пирсона
0,9
0,1
0,05
0,95
1,8595
15,507
2,733
0,95
0,05
0,025
0,975
2,306
17,535
2,18
0,99
0,01
0,005
0,995
3,3554
21,955
1,344
Запишем доверительные интервалы для математического ожидания для доверительных вероятностей =0,9; 0,95; 0,99:
1) ,
2) ,
3) ,
Запишем доверительные интервалы для дисперсии для доверительных вероятностей =0,9; 0,95; 0,99:
Предположение о виде закона распределения о РВЗ... На данном этапе анализа исходных данных по эмпирической функции распределения...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
По второй строке исходных данных
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
I. Эмпирические распределения случайной величины.. 5
1.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот. 5
1.2 Предположение о виде закона распределения, о РВЗ. 7
II. Оценки числовых характеристик случа
Проверка выборки на РВЗ по робастному правилу
Когда закон распределения заметно отличается от нормального, применяются робастные правила удаления резко выделяющихся значений. Робастные правила основаны на робастных оценках центра данных.
Подходящий закон распределения
1. На рис. 5. изображен график закона распределения для данной выборки. Этот график больше всего похож на кривую нормального закона распределения, которая имеет симметричный холмообразный вид [2, c
Критерий Колмогорова
Идея критерия Колмогорова заключается в сравнении теоретической и эмпирической функций распределения на границах интервалов ЭФР.
Прежде чем проверять гипотезу о выбранном законе распределе
По исходным данным
Исходными данными будем считать выборку после удаления резко выделяющихся значений, объем которой (см. таблицу
Сравнение доверительных интервалов
Доверительным называют интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной доверительной вероятностью (надежностью).
В предыдущих пунктах были найдены доверительные интервалы матем
Числовые характеристики случайной величины
Характеристики, назначение которых – выразить в сжатой форме наиболее существенные особенности распределения, называются числовыми характеристиками случайной величины.
Теоретические числов
Сравнение теоретических числовых характеристик с их оценками
Представим теоретические числовые характеристики и их оценки в виде таблицы 13.
Относительные ошибки, между теоретическими числовыми характеристиками и оценками числовых характеристик вычи
IX. Однофакторный дисперсионный анализ
Основная идея дисперсионного анализа состоит в сравнении «факторной дисперсии», порождаемой воздействием фактора, и «остаточной дисперсии», обусловленной случайными причинами. Если различие между э
Проверка значимости входного фактора
Для того чтобы проверить значимость входного фактора, выдвинем гипотезу об однородности двух дисперсий и альтернативную ей:
,
- квантиль распределения Стьюдента [1] с 
степенями свободы, 
и 
- квантили распределения Пирсона [1] с 
=0,9; 0,95; 0,99 – доверительная вероятность, 
- уровень значимости.
, 
, 
, 
, 
, 
, 
Новости и инфо для студентов