рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Проверка выхода на нормальный закон распределения

Проверка выхода на нормальный закон распределения - раздел Философия, Эмпирические распределения случайной величины Необходимо Проверить, Имеет Ли Выход Нормальный Закон Распределения. В Силу М...

Необходимо проверить, имеет ли выход нормальный закон распределения. В силу малости дублирования будем делать проверку по критерию .

Выдвинем следующие гипотезы:

: случайная величина подчиняется нормальному закону распределения

: случайная величина подчиняется другому закону распределения

Критерий применяет статистику, представляющую собой взвешенную сумму квадратов разности эмпирической функции распределения и теоретической функции распределения:

Конкретный вид статистики будет определяться функцией :

, тогда выборочное значение критериальной статистики будет вычисляться по следующей формуле:

Критерий применяется для упорядоченной по возрастанию выборки, поэтому необходимо упорядочить по возрастанию каждую выборку.

Результаты расчетов для упорядоченных выборок приведены в приложении 5.

По таблице функции распределения [1] находим критические значения для уровней значимости =0,01; 0,05; 0,1:

Найденные выборочные значения приведены в таблице 15.

Таблица 15

Выборочные значения

0,684283
0,211766
0,457277
0,260556
0,255805
0,466371
0,216096
0,174369
0,277375
0,236153
0,372841
0,200476

 

Так как все выборочные значения (см. таблицу 15) меньше критических значений для всех уровней значимости, то нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении случайной величины, т.е. выход имеет нормальный закон распределения.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Эмпирические распределения случайной величины

Предположение о виде закона распределения о РВЗ... На данном этапе анализа исходных данных по эмпирической функции распределения...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Проверка выхода на нормальный закон распределения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

I. Эмпирические распределения случайной величины.. 5
1.1 Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот. 5 1.2 Предположение о виде закона распределения, о РВЗ. 7 II. Оценки числовых характеристик случа

Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот
Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию , определяющую для каждог

Смещенные и несмещенные оценки числовых характеристик
Несмещенной называют статистическую оценку , математическое ожидание которой равно оцениваемому параметр

Проверка выборки на РВЗ по робастному правилу
Когда закон распределения заметно отличается от нормального, применяются робастные правила удаления резко выделяющихся значений. Робастные правила основаны на робастных оценках центра данных.

Построение эмпирической функции распределения, гистограммы и полигона частот
Для построения эмпирической функции распределения случайной величины, гистограммы и полигона частот для заданной выборки объемом

Смещенные и несмещенные оценки числовых характеристик
Несмещенной называют статистическую оценку , математическое ожидание которой равно оцениваемому параметр

Относительные ошибки между смещенными и несмещенными оценками
Относительные ошибки, между смещенными и несмещенными оценками можно вычислить по следующей формуле:

Подходящий закон распределения
1. На рис. 5. изображен график закона распределения для данной выборки. Этот график больше всего похож на кривую нормального закона распределения, которая имеет симметричный холмообразный вид [2, c

Критерий Колмогорова
Идея критерия Колмогорова заключается в сравнении теоретической и эмпирической функций распределения на границах интервалов ЭФР. Прежде чем проверять гипотезу о выбранном законе распределе

Выражения для функции нормального распределения и плотности нормального распределения
В общем виде выражения для функции нормального распределения и плотности нормального распределения выглядят следующим образом:

По исходным данным
Исходными данными будем считать выборку после удаления резко выделяющихся значений, объем которой (см. таблицу

По второй строке исходных данных
Второй строкой исходных данных будем считать вторую строку заданной выборки не отсортированной по возрастанию (см. задание на курсовую работу) без резко выделяющихся значений (таблица 10):

Сравнение доверительных интервалов
Доверительным называют интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной доверительной вероятностью (надежностью). В предыдущих пунктах были найдены доверительные интервалы матем

Доверительные интервалы для функции распределения
Для построения доверительных интервалов для функции распределения будем пользоваться следующей формулой:

Числовые характеристики случайной величины
Характеристики, назначение которых – выразить в сжатой форме наиболее существенные особенности распределения, называются числовыми характеристиками случайной величины. Теоретические числов

Сравнение теоретических числовых характеристик с их оценками
Представим теоретические числовые характеристики и их оценки в виде таблицы 13. Относительные ошибки, между теоретическими числовыми характеристиками и оценками числовых характеристик вычи

IX. Однофакторный дисперсионный анализ
Основная идея дисперсионного анализа состоит в сравнении «факторной дисперсии», порождаемой воздействием фактора, и «остаточной дисперсии», обусловленной случайными причинами. Если различие между э

Средние и дисперсии по уровням
Рассчитаем для каждого уровня (см. таблицу 14) среднее значение и дисперсию по формулам: ,

Проверка однородности дисперсий по партиям
Проверим однородность дисперсий по партиям по критерию Бартлетта. Выдвинем гипотезы:

Общая дисперсия, дисперсия фактора, дисперсия помехи
Вычислим общее среднее по выборке, используя следующую формулу: Используем значение

Проверка значимости входного фактора
Для того чтобы проверить значимость входного фактора, выдвинем гипотезу об однородности двух дисперсий и альтернативную ей:

X. Гипотезы о числовых характеристиках
1) Проверка гипотезы Выдвинем нулевую гипотезу и конкурирующую ей:

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги