Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
"Пермский национальный исследовательский политехнический университет"
Факультет: Строительный
Предмет: Статистика
Лабораторная работа №3
Кластерный анализ
Выполнил: студент 3 курса,
группы ЭУН-10-1
Набиуллин Руслан
Проверил:
преподаватель Давыдов А.Р.
Пермь 2013
Исходные данные:
X | Y | Z |
Задание:
· Z=(X-Xср)/Gx
· Z= X/Xср
I. Метод нормировки методом Z=(X-Xср)/Gx
Var1 | Var2 | Var3 | |
0.229091578 | 0.309596673 | -0.376212981 | |
0.634774582 | 1.04604398 | 0.0691645035 | |
-1.19079893 | -0.966911997 | -0.287137484 | |
-0.78511593 | -0.770526048 | -0.287137484 | |
0.837616084 | 0.996947495 | 0.425466491 | |
-0.379432927 | -0.377754149 | -0.821590466 | |
-0.582274428 | -0.132271713 | -0.821590466 | |
0.837616084 | 0.456886135 | 0.603617485 | |
0.43193308 | 0.211403698 | 0.514541988 | |
-0.176591425 | -0.623236586 | -0.643439472 | |
0.229091578 | 0.211403698 | 0.425466491 | |
-0.176591425 | -0.1813682 | -0.821590466 | |
-2.00216494 | -1.89974526 | -2.24679842 | |
-1.39364044 | -1.70335931 | -1.53419444 | |
0.229091578 | 0.653272084 | 0.959919473 | |
-0.987957432 | -0.91781551 | -1.08881696 | |
0.43193308 | 0.0641142363 | 0.336390994 | |
0.43193308 | 0.309596673 | -0.287137484 | |
-0.582274428 | -0.0831752255 | -0.732514969 | |
0.0262500767 | -0.426850637 | 0.514541988 | |
0.229091578 | 0.260500186 | -0.376212981 | |
2.4603481 | 2.42074563 | 2.74142941 | |
1.04045759 | 1.43881588 | 0.870843976 | |
-0.987957432 | -1.26149092 | -0.99974146 | |
1.64898209 | 1.88068427 | 0.781768479 | |
0.43193308 | 0.309596673 | 0.0691645035 | |
-1.59648194 | -1.31058741 | -0.643439472 | |
1.24329909 | 1.38971939 | 1.67252345 | |
-0.987957432 | -1.01600848 | -1.44511894 | |
-2.00216494 | -1.80155228 | -1.80142093 | |
-0.78511593 | -0.623236586 | -0.376212981 | |
-0.987957432 | -0.475947124 | -0.287137484 | |
0.837616084 | 0.505982622 | -0.10898649 | |
-0.987957432 | -1.31058741 | -1.71234544 | |
-0.379432927 | -0.672333073 | -0.821590466 | |
1.85182359 | 1.58610534 | 1.04899497 | |
0.0262500767 | 0.407789647 | 0.247315497 | |
0.43193308 | 0.0150177491 | 0.0691645035 | |
-0.176591425 | -0.132271713 | -0.0199109934 | |
-0.78511593 | -1.16329795 | -0.99974146 | |
0.229091578 | 0.211403698 | 0.0691645035 | |
0.837616084 | 0.407789647 | 0.425466491 | |
-0.987957432 | -0.91781551 | -0.287137484 | |
1.24329909 | 1.14423696 | 0.870843976 | |
0.634774582 | 0.996947495 | -0.198061987 | |
-0.379432927 | -0.72142956 | -0.554363975 | |
0.0262500767 | 0.0641142363 | 0.781768479 | |
-0.987957432 | -0.966911997 | -0.910665963 | |
-1.39364044 | -1.3596839 | -1.62326994 | |
1.04045759 | 1.43881588 | 1.31622146 | |
-1.79932344 | -2.14522769 | -1.35604345 | |
-1.79932344 | -1.40878038 | -0.99974146 | |
0.229091578 | 0.0641142363 | 0.336390994 | |
0.43193308 | 0.211403698 | 0.870843976 | |
2.2575066 | 2.22435968 | 2.47420292 | |
0.837616084 | 1.14423696 | 0.425466491 | |
-0.582274428 | -0.1813682 | 0.247315497 | |
0.0262500767 | 0.0641142363 | -0.0199109934 | |
0.0262500767 | -0.132271713 | 0.603617485 | |
1.04045759 | 1.29152642 | 1.67252345 | |
1.04045759 | 0.947851008 | 1.13807047 | |
-0.176591425 | -0.132271713 | -0.910665963 | |
0.634774582 | 0.800561546 | 0.692692982 | |
-0.582274428 | -0.966911997 | -1.17789245 | |
0.837616084 | 0.800561546 | 0.959919473 | |
-0.176591425 | -0.279561175 | -0.554363975 | |
-2.40784794 | -1.85064877 | -2.7812514 | |
0.229091578 | 0.35869316 | 0.603617485 | |
1.24329909 | 0.751465058 | 1.40529696 | |
0.43193308 | 0.0150177491 | 0.0691645035 | |
-0.176591425 | 0.309596673 | 0.603617485 | |
0.43193308 | 0.456886135 | 1.04899497 | |
-0.78511593 | -0.328657662 | -0.376212981 | |
0.43193308 | 0.0641142363 | -0.198061987 | |
0.229091578 | 0.702368571 | 0.781768479 | |
1.04045759 | 1.43881588 | 1.67252345 | |
-0.582274428 | -0.672333073 | -0.198061987 | |
-0.78511593 | -1.21239443 | -0.376212981 | |
1.24329909 | 1.24242993 | 0.870843976 | |
-1.59648194 | -1.16329795 | -1.08881696 | |
1.64898209 | 1.24242993 | 0.959919473 | |
1.24329909 | 1.34062291 | 1.13807047 | |
-0.176591425 | -0.525043611 | 0.0691645035 | |
-0.582274428 | -0.819622535 | -0.198061987 | |
-0.176591425 | -0.574140098 | -0.10898649 |
Разведочный кластерный анализ и деревья решений
Берем 6 кластеров.
Метод К-средних
· Расстояние между кластерами
· Значения переменных
· График
· Средние значения, дисперсия и разбиения по кластерам
ü 1 кластер
ü 2 кластер
ü 3 кластер
ü 4 кластер
ü 5 кластер
ü 6 кластер
II. Метод нормировки Z= X/Xср
Разведочный кластерный анализ и деревья решений.
Берем 6 кластеров.