· Расстояние между кластерами
· Значения переменных
· График
· Средние значения, дисперсия и разбиения по кластерам
ü 1 кластер
ü 2 кластер
ü 3 кластер
ü 4 кластер
ü 5 кластер
ü 6 кластер
Вывод: наиболее равномерное распределение по кластерам наблюдается в первом способе, но дисперсия с разы меньше во втором способе. Несмотря на, для дальнейшего анализа выберем 1 способ нормировки данных, а для уменьшения дисперсии увеличим число кластеров.
III. Кластерный анализ для лучшего варианта
Число кластеров – 8
· Расстояние между кластерами
· Значения переменных
· График
· Средние значения, дисперсия и разбиения по кластерам
ü 1 кластер
ü 2 кластер
ü 3 кластер
ü 4 кластер
ü 5 кластер
ü 6 кластер
ü 7 кластер
ü 8 кластер
Вывод: очевидно что с увеличением числа кластеров дисперсия уменьшилась, но и распределение значений по кластерам стало более неравномерным, следовательно наиболее выгодным решением было бы оставить 6 кластеров, либо провести кластерный анализ по 2 виду нормировки.