Основные законы освещения

 

1.2.Закон Ламберта (диффузного отражения)

 

Если есть некоторая поверхность и в некоторую точку этой поверхности, у которой есть нормаль, направлен луч от источника света. Для наблюдателя, находящегося в любой точке, яркость точки, которую он видит, будет выражаться следующим образом. , где V - яркость (для ч/б); E – альбедо (коэффициент отражения) поверхности., I –освещённость точки,I₀ –фоновая освещенность (рассеянный свет), q -угол между нормалью () и вектором, направленным на источник света (), .

Рис. 1

Данный метод не учитывает отражения света, поэтому место положения наблюдателя не играет роли. При помощи этого метода лучше всего моделируется матовые поверхности.

Рассмотренный ранее закон Ламберта можно записать в удобной форме.

,

где e – доля рассеянного света (рекомендуется ).

 

Рассматриваются два вида источников света:

а) точечный источник света:

Рис. 2

б) параллельный пучок света: от удаленного источника

Рис.3

 

1.2.Закон Фонга (закон зеркального отражения)

 

Рис.4

 

нормаль к поверхности в точке (x,y,z);

падающий луч от источника S;

отраженный луч света;

направление на наблюдателя Р (x_P,y_P,z_P);

q – угол падения и отражения;

g – угол между отраженным лучом и направлением на наблюдателя.

 

формула для определения зеркальной составляющей V,

где n – степень зеркальности поверхности, . Чем больше n тем больше зеркальные свойства поверхности. Вектора нормированные и лежат в одной плоскости (см. закон отражения света)

Пусть I = const, тогда

e – доля рассеянного света,

e_Ф – доля отраженного света, ;

 

Рис. 5

Если угол g > 90° , то не надо учитывать зеркальную составляющую.

 

1.3.Лунная модель

 

Рис. 6

 

– формула Гуро

V_Д – диффузная составляющая света. Если L = 0 , получается закон Ламберта. L >0.

 

По сравнению с методом Ламберта эта модель уменьшает яркость точек, на которые мы смотрим под углом 90°, и увеличивает яркость тех точек, на которые мы смотрим вскользь.

 

2. Применение законов освещения при синтезе объекта изображения.

 

2.1.Объект с четко выраженными гранями.

 

2.1.1. метод закраски – flat

Основная идея: каждая грань закрашивается одним цветом.

Рис. 7

Рассчитывается яркость в одной точке (например, в центре тяжести для выпуклых многоугольников) грани (по Ламберту) и производится заливка грани полученным цветом.

 

2.1.2. Метод закраски Гуро

 

Основная идея: заливка осуществляется с учетом линейной интерполяции яркости, вычисляется яркость только для вершин многоугольника.

Рис. 8

 

Недостаток метода то, что если источник света проецирутся в плоскость многоугольника, то, используя этот метод заливки, будет получен результат рис.8 (1), хотя должно быть рис.8 (2).

 

2.1.3. Закраска по Фонгу

 

Основная идея: для каждой точки изображения устанавливаются пространственные координаты, исходя из которых, считаем g и получаем яркость для точки.

Недостаток метода – большая сложность вычислений.

 

2.1.4. Моделирование освещения методом наложения текстуры.

 

Можно упростить вычисления, сведя метод Фонга к процедуре нанесения текстуры.

 

Рис. 9

 

Рис. 10

Основная идея: в памяти рассчитывается текстура рис. 9, затем заливка объектов осуществляется с использованием полученной текстуры.

 

· Рассчет вспомогательной текстуры.

Для каждой точки текстуры рассчитывается яркость по формуле

Пусть под яркость отведен 1 байт, т.е. – V_MAX = 255.

Максимальная яркость будет в точке максимально приближенной к источнику света, т.е.

Если соответсявующим образом просматривать h, то получится яркость соответствующей точки в вспомогательной текстуре.

 

· Рассчет координатных точек для произвольного треугольника.

 

Рис. 11

 

В мировой системе координат задан произвольный треугольник рис. 11, необходимо провести его заливку с учетом освещенности.

Для этого строится система координат (x’,y’z’) с началом в точке О(x­₀,y₀,z₀), таким образом, что ось OZ проходит через источник света S и параллельна нормали , а OX и OY лежат в плоскости треугольника.

 

Рис. 12

, где M – матрица преобразования.

Найдем такую матрицу М, чтобы точки 1,2,3,S проецировались в точки с координатами которые озображены на рис. 12.

– ненормированный вектор нормали

Пронормируем этот вектор: ; N(N_X,N_Y,N_Z)

Операясь на это выражение, вычисляем матрицу М:

1)

данная формула используется когда составляющая нормали N_X = min;

2)

данная формула используется когда составляющая нормали N_Y = min;

 

3)

данная формула используется когда составляющая нормали N_Z = min;

 

Для окончательного пересчета координат вершин треугольника будем пользоваться М умноженной на ; где М=М₁, М₂, М₃.

М_f – матрица Фонга. Таким образом координаты в текстурном поле :

Последняя строка используется для контроля вычислений.

 

Схема закраски фигуры с учетом освещенности с использованием нанесения текстур.

 

1) Вычисляем h для каждой точки текстуры и записываем полученные результаты в таблицу, которую храним как текстурное поле.

 

Рис. 14

На рис. 14 показан примерный диапазон и характер изменения h.

 

2) Высчитываем нормаль к поверхности треугольника

;

3) Пересчитываем координаты в текстурные, используя М_f

 

;

4) Рассчитываем яркость каждой точки.

 

Если учитывать рассеянный свет, то , где e - доля рассеянного света.

 

 

2.2. Объект имеет гладкую форму.

 

2.2.1. Аналог алгоритма Гуро

Рис. 15

Яркость рассчитывается в каждой вершине, а яркость на гранях и ребрах получается линейной интерполяцией. В качестве нормали при расчетах яркости в одной вершине используется средняя нормаль , где n – число прилегающих к этой вершине граней. – вектора площади, перпендикулярные соответсвующей грани и равные ее площади, таким образом учитывается то, что грани могут быть разного размера, а следовательно по-разному влиять на среднее значение нормали.

Рассчитанная таким методом яркость вершины используется для всех прилегающих к ней ребер, а следовательно со всех сторон вершины яркость одинакова и перепада яркости на ребрах не будет.

 

2.2.2. Аналог алгоритма Фонга

 

Основная идея: рассчитываются средние нормали, и производится интерполяция нормалей, т.е. линейная интерполяция по каждой координате (x,y,z).

Рис. 16

Недостаток метода – если поверхность неровная, то возможны неточности рис.17

Рис.17