Результатом нелинейного преобразования является эквализация (выравнивание) гистограммы. В результате применения этого преобразования увеличивается контрастность, так как после линейных преобразований гистограмма «квадратеет» - это преобразование ее закругляет. Выход гистограммы в идеале должен быть прямой линией.
Необходимо найти зависимость VR от VS. Для этого строим следующую функцию распределения:
-формула функции распределения
FS(VS) – функция распределения кодов яркости исходного изображения.
Решая представленное ниже уравнение, мы найдём зависимость VR(VS)
KS(i) = KR(j) = N2 – число точек на изображении (N*N)
Теперь рассмотрим алгоритм решения задачи нахождения значений зависимости VR (VS).
Пространственно независимые непоточечные амплитудные преобразования.
Бывают следующие виды окон:
С целью повышения резкости используются маленькие окошки 3 на 3 элемента. Все эти окошки обрабатываются по принципу суммирования кодов яркости исходного изображения.
На исходное изображение накладывается некоторая маска.
Основные функции оконного преобразования
1. Линейные преобразования (взвешанное суммирование). Каждый элемент имеет яркость, и результативную яркость находим, суммируя все яркости.
Например:
Задачу повышения четкости решаем следующим образом:
Маска 2 Маска 3
Проходя несколько раз по этим окошечкам, можно получить зернистое изображение.
Пример:
Маска (изображен самолет). Этой маске можно сопоставить коэффициенты соответствующие изображению. Все, что не относится к самолету будет равно 0.
изображение, которое
надо обработать
2. Целевые фильтры (импульсная фильтрация)
Изображение – плавная функция. Импульсный шум – точки вычисляются по отношению к областям окружностей.