рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Расчет средних показателей анализа статистического ряда динамики.

Расчет средних показателей анализа статистического ряда динамики. - раздел Философия, ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Средний Абсолютный Прирост – Как Средняя Арифметическая Простая Цепных...

Средний абсолютный прирост – как средняя арифметическая простая цепных абсолютных приростов:

(15)

где m – число цепных абсолютных приростов.

При этом, так как сумма абсолютных приростов цепных равна абсолютному приросту базисному для последнего периода наблюдения, т. е.

ΣΔyц = Δyц2 + Δyц3 + … + Δyцn = (y2 – y1) + (y3 – y2) + …

+ (yn-1 – yn) = yn – y1 = Δyбn, (16)

а число цепных абсолютных приростов на 1 меньше, чем периодов наблюдения, т. е.

m = n – 1, (17)

то

(18)

Средний коэффициент роста – по формуле средней геометрической цепных коэффициентов роста:

(19)

где m – число цепных коэффициентов роста, Π – знак произведения.

При этом, так как произведение коэффициентов роста цепных равно коэффициенту роста базисному для последнего периода наблюдения, т. е.

(20)

а число цепных коэффициентов роста на 1 меньше, чем периодов наблюдения, т. е.

m = n – 1, (21)

то

(22)

Средний темп роста – как средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

(23)

Средний темп прироста определяется исходя из взаимосвязи между темпом роста и темпом прироста (12):

(24)

 

2. Аналитическое выравнивание статистического ряда динамики по математической кривой (прямой, параболе, гиперболе и т. д.) позволяет найти плавную линию развития (тренд) данного явления.

Сущность метода аналитического выравнивания заключается в том, чтобы представить тренд как временнэю функцию:

(25)

где – уровни тренда, t – время.

Аналитическое выравнивание по прямой линии производят, если явление во времени развивается равномерно, когда развитие равноускоренное (равнозамедленное), т. е. стабильны абсолютные приросты, коэффициенты (темпы) роста, темпы прироста. При переменном развитии явления (ускорение, потом замедление или наоборот) выравнивание производится по формулам кривых линий (тема 11, п. 11.3). В целом выбор временной функции определяется темпами развития явления во времени.

Простейшим способом аналитического выравнивания выступает выравнивание по функции прямой линии:

(26)

где – параметры уравнения: a0, – свободный член уравнения, характеризующий обобщающее влияние на результат всех факторов, кроме рассматриваемого (времени), a1 – коэффициент регрессии, измеряющий среднее отклонение результативного признака (уровня ряда, y) от его средней величины при отклонении факторного признака (времени, t) на одну единицу его измерения – вариация y, приходящаяся на единицу вариации t.

Кроме того, указывает направление развития явления:

при – рост уровней ряда в среднем на эту величину (равномерный),

при – снижение уровней ряда в среднем на эту величину (равномерное).

Нахождение параметров уравнения осуществляется методом наименьших квадратов через систему нормальных уравнений:

(27)

Для упрощения техники расчета в рядах динамики показателям времени (t) придают такие значения, чтобы их сумма была равна нулю, т. е. Σt = 0. В рядах динамики с нечетным числом уровней порядковый номер уровня, находящегося в середине ряда, обозначается как ноль (условное начало отсчёта времени, «0»), показатели времени всех предыдущих уровней обозначаются с интервалом (-1), а всех последующих – с интервалом (+1) (например, при n = 5 t будут: -2, -1, 0, +1, +2). При чётном числе уровней (например, n = 6) условный шаг будет равен двум, т. е. порядковые номера левой по­ловины ряда (от середины ранние периоды) обозначатся числами (от меньшего к большему): -5, -3, -1, а правой половины (от середины поздние периоды): +1, +3, +5.

Тогда уравнения примут следующий вид:

(28)

откуда

(29)

Определив параметры а0 и а1, можно вычислить теоретические уровни, т. е. ординаты точек искомой прямой.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального... Омский государственный университет им Ф М Достоевского...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Расчет средних показателей анализа статистического ряда динамики.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1. Предмет и метод статистики. Организация статистики
  1.1. Статистика как наука, специфические особенности ее предмета. Основные понятия. 1.2. Методы статистики. 1.3. Современная организация статистик

Закон больших чисел
Любое общественное явление формируется под воздействием двух видов факторов: • объективных – закономерностей, не зависящих от сознания человека, • субъективных – привнесенных данн

Современная организация статистики в России. Источники статистической информации
  По организациям, проводящим статистические исследования, статистика подразделяется на: ü централизованную статистику – статистические исследова­ния проводятся федераль

Виды статистических таблиц
  Если статистическую таблицу представить как своего рода статистическое предложение, то подлежащее этого предложения – это та совокупность, которая характеризуется в таблице,

Численность населения России, на 1 января, млн человек
Год Всего В том числе городское сельское

Тема 4. Статистическое наблюдение
  4.1. Статистическое наблюдение – понятие, этапы. 4.2. Особенности подготовительного этапа статистического наблюдения. 4.3. Способы учета фактов. К

Способы учета фактов. Контроль данных
  Третий этап статистического наблюдения – сбор данных, который осуществляется на основании следующих способов учета фактов: ü непосредственный учет – регистрация

Понятие группировки. Виды группировок
  Группировка и сводка относятся ко второму этапу статистического исследования. Группировка – это объединение единиц совокупности в группы по схожим значениям признака

Этапы группировки
  Построение группировки состоит из нескольких этапов: I. Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которо­му проводится разбиение единиц совокупности на отде

Статистические ряды распределения, элементы. Виды статистических рядов распределения
  Результатом группировки и сводки статистических материалов выступают ряды цифр, или статистические ряды данных. Они могут характеризовать изменение размеров массового обществ

Тема 6. Средние величины
  6.1. Сущность и значение средней величины. Виды средних величин. 6.2. Среднее значение признака, методы его расчета. 6.3. Структурные средние

Структурные средние величины
  Структурные средние – мода и медиана – применяются для характеристики структуры изучаемой совокупности. Мода (Мо) в статистике – это значение признака (варианта), ко

Тема 7. Статистическое изучение вариации
  7.1. Понятие вариации. Причины и необходимость изучения вариации. 7.2. Показатели вариации.     7.1. Понятие вари

Показатели вариации
  I. Абсолютные показатели. Размах вариации – разница между наибольшим и наименьшим значениями признака:

Тема 8. Выборочное наблюдение
  8.1. Понятие выборочного наблюдения. Необходимость применения выборочного метода. Способы образования выборочной совокупности. 8.2. Генеральная и выборочная с

Способы образования выборочной совокупности.
Собственно случайный отбор – отбор в совершенно случайном порядке (жеребьевка). Может быть осуществлен в двух видах: ü повторный отбор – отобранная для наблюдения един

Тема 9. Статистические ряды динамики
  9.1. Понятие статистических рядов динамики. Элементы статистического ряда динамики. 9.2. Расчет среднего уровня статистического ряда динамики.

Валовой внутренний продукт России, млрд рублей
2004 2005 2006 2007 2008 Всего

Агрегатные индексы. Система индексов
Сводные индексы (I) выражают обобщающие результаты изменения во времени (или в пространстве) нескольких видов элемен­та совокупности (качественного, количественного или слож

Средние индексы
  Cводный индекс можно представить как среднюю взвешенную из индивидуальных индексов (вторая форма выражения сводных индексов). При этом форму средней нужно выбрать таким образом, что

Индексы средних величин
  На значение средней величины влияют как значения усредняемого признака (x), так и количество отдельных вариант (частоты) (f):

Виды и методы изучения взаимосвязей
Вид взаимосвязей Метод изучения взаимосвязей I. Компонентная индексный II. Балансов

Понятие функциональных и корреляционных связей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа связи
  Функциональная связь – это связь жёсткая, полная. ü Жесткая связь – изменение признака, выступающего как зависимая переменная – функция (следствие

Формы корреляционных связей
  Корреляционные связи классифицируют по следующим основаниям: ü по направлению, ü по форме линии соответствующей функциональной связи, ü по

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги