Понятие функциональных и корреляционных связей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа связи
Понятие функциональных и корреляционных связей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа связи - раздел Философия, ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Функциональная Связь – Это Связь Жёсткая, Полная.
...
Функциональная связь – это связь жёсткая, полная.
ü Жесткая связь – изменение признака, выступающего как зависимая переменная – функция (следствие, результат, y) целиком и однозначно определяется изменением другого признака, выступающего как независимая переменная – аргумент (причина, фактор, x). В этом случае значение результативного признака можно рассчитать по формуле, выражающей эту функциональную связь:
(5)
Например, площадь круга определяется квадратом его радиуса:
S = πR2.(6)
ü Полная связь – проявляется в каждом отдельном случае вне зависимости от сферы рассмотрения (арена цирка, круглая столешница – площадь будет определяться квадратом радиуса круга).
Корреляционная связь – это связь соотносительная, нежесткая, неполная:
ü соотносительная – значению факторного признака соответствует не одно определенное значение результативного признака, а несколько их значений, т. е. некое распределение этих значений;
ü нежесткая – связь может проявляться лишь в изменении средних величин результативного признака, т. е. не в каждом отдельном случае, а лишь в массе, в среднем;
ü неполная – изменение результативного признака происходит под влиянием изменения большого количества факторов, многие из которых могут быть и не известны.
Поэтому при изучении корреляционных связей применяются:
а) закон больших чисел, т. е. используются массовые эмпирические данные, получаемые при статистическом наблюдении, в которых отображается совокупное действие всех причин и условий на изучаемое явление;
б) способ научной абстракции, т. е. определяется влияние только учтённых факторов, а прочие игнорируются; это упрощает (аппроксимирует) реальный механизм связи, но позволяет установить закономерность взаимодействия исследуемых показателей и получить количественные характеристики связи.
Изучение корреляционных связей состоит из двух этапов:
1) регрессионный анализ – определить теоретическую форму связи, т. е. отыскать такую функциональную связь (построить уравнение регрессии), которая в наилучшей степени отвечала бы сущности обнаруженной корреляционной зависимости;
2) корреляционный анализ – измерить, в какой степени реальная корреляционная связь приближена к теоретической функциональной.
Закон больших чисел
Любое общественное явление формируется под воздействием двух видов факторов:
• объективных – закономерностей, не зависящих от сознания человека,
• субъективных – привнесенных данн
Виды статистических таблиц
Если статистическую таблицу представить как своего рода статистическое предложение, то подлежащее этого предложения – это та совокупность, которая характеризуется в таблице,
Способы учета фактов. Контроль данных
Третий этап статистического наблюдения – сбор данных, который осуществляется на основании следующих способов учета фактов:
ü непосредственный учет – регистрация
Понятие группировки. Виды группировок
Группировка и сводка относятся ко второму этапу статистического исследования.
Группировка – это объединение единиц совокупности в группы по схожим значениям признака
Этапы группировки
Построение группировки состоит из нескольких этапов:
I. Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отде
Тема 6. Средние величины
6.1. Сущность и значение средней величины. Виды средних величин.
6.2. Среднее значение признака, методы его расчета.
6.3. Структурные средние
Структурные средние величины
Структурные средние – мода и медиана – применяются для характеристики структуры изучаемой совокупности.
Мода (Мо) в статистике – это значение признака (варианта), ко
Показатели вариации
I. Абсолютные показатели.
Размах вариации – разница между наибольшим и наименьшим значениями признака:
Тема 8. Выборочное наблюдение
8.1. Понятие выборочного наблюдения. Необходимость применения выборочного метода. Способы образования выборочной совокупности.
8.2. Генеральная и выборочная с
Способы образования выборочной совокупности.
Собственно случайный отбор – отбор в совершенно случайном порядке (жеребьевка).
Может быть осуществлен в двух видах:
ü повторный отбор – отобранная для наблюдения един
Тема 9. Статистические ряды динамики
9.1. Понятие статистических рядов динамики. Элементы статистического ряда динамики.
9.2. Расчет среднего уровня статистического ряда динамики.
Агрегатные индексы. Система индексов
Сводные индексы (I) выражают обобщающие результаты изменения во времени (или в пространстве) нескольких видов элемента совокупности (качественного, количественного или слож
Средние индексы
Cводный индекс можно представить как среднюю взвешенную из индивидуальных индексов (вторая форма выражения сводных индексов). При этом форму средней нужно выбрать таким образом, что
Индексы средних величин
На значение средней величины влияют как значения усредняемого признака (x), так и количество отдельных вариант (частоты) (f):
Формы корреляционных связей
Корреляционные связи классифицируют по следующим основаниям:
ü по направлению,
ü по форме линии соответствующей функциональной связи,
ü по
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов