Этапы группировки - раздел Философия, ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Построение Группировки Состоит Из Нескольких Этапов:
...
Построение группировки состоит из нескольких этапов:
I. Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. Так как от правильного выбора основания группировки зависят выводы статистического исследования, признаки должны быть существенными, теоретически обоснованными.
По своему значению группировочный признак может быть атрибутивным (выражаться словом) или количественным(выражаться числом).
II. Определение числа групп:
– при группировке по атрибутивному признаку число групп будет соответствовать числу значений признака (например, при распределении населения по полу образуется 2 группы: население мужского пола и население женского пола);
– при группировке по количественному признаку число групп должно быть достаточным для того, чтобы выявить характер распределения, и зависит от:
ü размера изучаемой совокупности – при небольшом числе единиц совокупности должно быть и небольшое число групп,
ü размаха варьирования группировочного признака – чем больше разница между наибольшим и наименьшим значениями признака, тем больше можно образовать групп.
III. Расчет интервала группировки (только для количественного признака). Интервал – это значение варьирующего признака, находящееся в определённых границах. Интервал описывается границами (нижней, верхней) и имеет длину. Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение.
Длина i-го интервала (hi) – это разница между верхней (ximax) и нижней (ximin) границами интервала:
hi = ximax – ximin. (1)
По записи интервалы делятся на закрытые и открытые. Закрытыми называются интервалы, у которых имеются обе границы (верхняя и нижняя). У открытых интервалов указана только одна граница (верхняя или нижняя).
По длине интервалы бывают равные и неравные:
– группировку с равными интервалами строят, если распределение значение признака равномерное и размах варьирования признака относительно небольшой.
Длина (h) равного интервала определяется по формуле
(2)
где xmax, xmin – максимальное и минимальное значения признака в совокупности, k – число групп.
– группировку с неравными интервалами образуют, если размах вариации признака большой и значения признака варьируют неравномерно. Они могут быть возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии, например, величина каждого последующего интервала в группах: 200–500, 500–1100, 1100–2000, больше предыдущего на 300 и увеличивается в арифметической прогрессии.
IV. Распределение единиц совокупности по группам согласно значениям признака в группах.
V. Сводка – подведение итогов по группам и по совокупности в целом.
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального... Омский государственный университет им Ф М Достоевского...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Этапы группировки
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Закон больших чисел
Любое общественное явление формируется под воздействием двух видов факторов:
• объективных – закономерностей, не зависящих от сознания человека,
• субъективных – привнесенных данн
Виды статистических таблиц
Если статистическую таблицу представить как своего рода статистическое предложение, то подлежащее этого предложения – это та совокупность, которая характеризуется в таблице,
Способы учета фактов. Контроль данных
Третий этап статистического наблюдения – сбор данных, который осуществляется на основании следующих способов учета фактов:
ü непосредственный учет – регистрация
Понятие группировки. Виды группировок
Группировка и сводка относятся ко второму этапу статистического исследования.
Группировка – это объединение единиц совокупности в группы по схожим значениям признака
Тема 6. Средние величины
6.1. Сущность и значение средней величины. Виды средних величин.
6.2. Среднее значение признака, методы его расчета.
6.3. Структурные средние
Структурные средние величины
Структурные средние – мода и медиана – применяются для характеристики структуры изучаемой совокупности.
Мода (Мо) в статистике – это значение признака (варианта), ко
Показатели вариации
I. Абсолютные показатели.
Размах вариации – разница между наибольшим и наименьшим значениями признака:
Тема 8. Выборочное наблюдение
8.1. Понятие выборочного наблюдения. Необходимость применения выборочного метода. Способы образования выборочной совокупности.
8.2. Генеральная и выборочная с
Способы образования выборочной совокупности.
Собственно случайный отбор – отбор в совершенно случайном порядке (жеребьевка).
Может быть осуществлен в двух видах:
ü повторный отбор – отобранная для наблюдения един
Тема 9. Статистические ряды динамики
9.1. Понятие статистических рядов динамики. Элементы статистического ряда динамики.
9.2. Расчет среднего уровня статистического ряда динамики.
Агрегатные индексы. Система индексов
Сводные индексы (I) выражают обобщающие результаты изменения во времени (или в пространстве) нескольких видов элемента совокупности (качественного, количественного или слож
Средние индексы
Cводный индекс можно представить как среднюю взвешенную из индивидуальных индексов (вторая форма выражения сводных индексов). При этом форму средней нужно выбрать таким образом, что
Индексы средних величин
На значение средней величины влияют как значения усредняемого признака (x), так и количество отдельных вариант (частоты) (f):
Формы корреляционных связей
Корреляционные связи классифицируют по следующим основаниям:
ü по направлению,
ü по форме линии соответствующей функциональной связи,
ü по
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов