Принципи системного аналізу. - раздел Философия, Конспект ІСПР Теорія інтелектуальних систем прийняття рішень Основні Принципи Системного Аналізу Є Узагальненням Досвіду Роботи Фахівців З...
Основні принципи системного аналізу є узагальненням досвіду роботи фахівців з дослідження та розробки складних систем, які можливо розділити на принципи:
• Принцип кінцевої цілі: абсолютний пріоритет кінцевої (загальної, глобальної) цілі над проміжними цілями, цілями підсистем то-що;
• Принцип масштабу. Якість функціонування системи можна оцінювати лише стосовно системи більш високого рівня ієрархії. Тобто для визначення ефективності функціонування системи треба представити п як частину більш загальної системи й проводити оцінювання по зовнішніх властивостей з урахуванням цілей і завдань метасистеми;
• Принцип еквіфінальності. Система може при різних початкових умовах та різними шляхами досягати потрібного кінцевого стану, що не залежить від часу й визначається виключно власними характеристиками системи (це є формою стійкості стосовно початкових та межових умов);
• Принцип єдності передбачає одночасний розгляд системи як цілого та як сукупності частин (елементів). К розподш на складові частини слід здійснювати зі збереженням цілісних уявлень про систему;
• Принцип зв'язності. Розгляд будь-якої частини системи потрібно проводити з урахуванням пов’язань з іншими елементами системи та зовнішнього середовища, а саму систему слід розглядати як частину (підсистему, елемент) більшої системи (надсистеми, метасистеми);
• Принцип модульної побудови. У багатьох випадках систему доцільно розглядати як сукупність взаємопов'язаних модулів, які можна вважати моделями и компонентів (підсистем та елементів).
• Принцип ієрархії. При побудові моделі системи доцільним є введення ієрархії по частинах та їх ранжування, що спрощує розробку системи та встановлює порядок розгляду частин.
• Принцип функціональності. Доцільно розглядати структуру та функції системи сумісно, віддаючи при цьому перевагу функціям над структурою.
• Принцип розвитку передбачає врахування мінливості системи, и здатност1 до розвитку, адаптації, розширення, заміни частин, накопичування інформації.
• Принцип децентралізації передбачає поєднання у складних си¬стемах централізованого та децентралізованого управління за умови, що ступінь централізації має бути мінімальним, таким, що забезпечує досягнення поставленої цілі.
• Принцип невизначеності. Невизначеності й випадковості в си¬стемі необхідно враховувати. Принцип стверджує, що можна мати справу із системою, у якій структура, функціонування чи зовнішні впливи не є повністю визначеними.
Знання і дані відмінності між ними
Знання - це елементи інформації, пов'язані між собою і з зовнішнім світом.
Властивості знань: структурованість, интерпретованість, зв'язність, активність.
Структурованість - наявність зв'язків, що характеризують ступінь осмислення і виявлення основних закономірностей і принципів, що діють у даній галузі.
Интерпретованість знань (інтерпретувати - значить тлумачити, пояснювати) обумовлюється змістом, або семантикою, знань исо способами їх використання.
Зв'язність знань - наявність ситуативних відносин між елементами знань. Ці елементи можуть бути пов'язані між собою в окремі блоки, наприклад, тематично, семантично, функціонально .
Активність знань - здатність породжувати нові знання і обумовлюється спонуканням людини бути пізнавально активним.
Поряд із знаннями існує поняття дані. Хоча чітку грань між даними і знаннями можна провести не завжди, тим не менше, між ними є принципові відмінності.
Дані - це елемент знань, тобто ізольовані факти, відносини яких із зовнішнім світом і між собою в них самих не фіксовані.
Розрізняють знання декларативні - затвердження про об'єкти предметної області, їх властивості та відносини між ними і процедурні - описують правила перетворення об'єктів предметної області. Це можуть бути рецепти, алгоритми, методики, інструкції, стратегії прийняття рішень. Різниця між ними полягає в тому, що декларативні знання - це правила зв'язку, а процедурні знання - це правила перетворення.
Знання:
· Зберігаються (запам'ятовуються);
· Відтворюються;
· Перевіряються;
· Оновлюються, в тому числі переструктурується;
· Перетворюються;
· Інтерпретуються.
Вміння :
Під умінням розуміють освоєний людиною спосіб виконання дії, забезпечений деякою сукупністю знань. Уміння виражається у здатності усвідомлено застосувати знання на практиці.
Навички - це автоматизовані компоненти свідомої дії людини, які виробляються у процесі його виконання. Навичка виникає як свідомо автоматизируемой дію і потім функціонує як автоматизований спосіб його виконання. Те, що дана дія стало навичкою, означає, що індивід у результаті вправи придбав можливість здійснювати дану операцію, не роблячи її виконання свого свідомого метою.
Міцність засвоєння знань - одна з цілей навчання. Результатом міцного засвоєння є утворення стійких структур знань, що відображають об'єктивну реальність, коли учні вміють актуалізувати і використовувати отримані знання. Однак на практиці ця мета досягається не завжди. Всім відомий студентський девіз - «Здати (іспит) і забути, як страшний сон».
Але якщо знання забуваються, то навіщо витрачати час (і гроші) на їх засвоєння?
Метою навчання є професійні вміння та навички.
Дослідження психологів показали, що набуті навички залишаються назавжди, а вміння - на роки, а теоретичні (декларативні) знання швидко забуваються. Тим не менш, у багатьох випадках саме міцність засвоєння знань є метою проміжних етапів навчання.
==
Все темы данного раздела:
Теорія інтелектуальних систем прийняття рішень
викл. Скіцько Володимир Іванович
4 лаби - 20б
Наукова робота 10б.
Практика 10б.
Модуль 10б.
Складові прийняття управлінських рішень.
Класичний підхід до прийняття управлінського рішення полягає в дотриманні певної процедури і виконанні обов'язкових дій: Визначення проблеми. Біля витоків якого рішення знахо
Етапи розгорнутого процесу прийняття рішень. Охарактеризуйте коротко кожен з них.
Незалежно від типу моделі і від того, є рішення запрограмованим чи ні, чи вибирають менеджери класичну, адміністративну або політичну модель прийняття рішення, сам процес прийняття рішень включає 6
Алгоритм та його місце в теорії інтелектуальних систем прийняття рішень.
Алгор́итм — послідовність, система, набір систематизованих правил виконання обчислювального процесу, що обов'язково приводить до розв'язання певного класу задач після скінченного числа операці
Сутність поняття «Інтелектуальна система прийняття рішень».
Интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие к конкретной предметной области, знания о которой хра
Концептуальні положення системної парадигми.
Головні концептуальні положення системної парадигми в обґрунтування управлінських рішень, полягають у наступному:
1. Розглядаються як усі теоретично можливі
альтернативи методи і
Переваги та недоліки системної парадигми.
Системна парадигма – це методологія вирішення проблем та прийняття рішень, яка грунтується на структоризації систем, якісними та кількисними порівняннями альтернатив.
Системна парадигма є
Основні методи системного аналізу.
Системний аналіз – науковий метод пізнання, що являє собою послідовність дій з установлення структурних зв'язків між змінними або елементами досліджуваної системи. Спирається на комплекс загальнона
Суть кроків вирішення проблем та прийняття рішень.
Єтапи розгорнутого процесу ПР ( прицняття рішень):
8. Усвідомлення проблемної ситуації – основна
задача на цьому етапі повязана з описом та формулюванням
Описання проблем
Суть понять «дані» та «знання». між ними відмінність.
Знання — форма існування і систематизації результатів пізнавальної діяльності людини. Виділяють різні види знання: наукове, повсякденне (здоровий глузд), інтуїтивне, релігійне та інші. Повсякденне
Типи шкал
•Шкала найменувань або класифікації. Використовується для опису приналежності об'єктів до певних класів. Всім об'єктам одного і того ж класу присвоюється одне і теж число, об'єктам
Особливості представлення знань в ІСПР.
Особливості представлення знань в ІСПР:
1. Внутрішня інтерпретованість (внутрішнє тлумачення).
Кожна інформаційна одиниця повинна мати унікальне ім*я, за яким інструментальна один
Представлення знань в ІСПР за допомогою логічної моделі. Навести приклад.
Логічні моделі подання знань засновані на понятті формальної системи. Їхніми прикладами можуть бути числення предикатів і будь-яка конкретна система продукцій. Ці моделі є дедуктивними системами; у
Представлення знань в ІСПР за допомогою семантичних мереж. Навести приклад.
Семантична мережа — інформаційна модель предметної області, що має вигляд орієнтованого графа, вершини якого відповідають об'єктам предметної області, а ребра задають відносини між ними. Об'єктами
Представлення знань в ІСПР за допомогою фреймової моделі. Навести приклад.
Фрейм – це структура даних, призначена для подання стереотипних (ста- ндартних) ситуацій. Фрейм є системно-структурним описом предметної області (події, явища, ситуаці
Представлення знань в ІСПР за допомогою продукційної моделі. Навести приклад.
Продукційна модель, або модель, базована на правилах - одна з моделей представлення знань, вона дозволяє представити знання у вигляді речень виду «Якщо (умова) то (дія)». База знань у продукційній
Раціональний вибір та аксіоми раціонального поводження в економіці.
Задача вибору є однією з центральних в економіці. Дві основні діючі особи в економіці – споживач (покупець) та виробник (продавець) – постійно задіяні в процесі вибору. Споживач вирішує, що купуват
Функції вибору та операції над ними.
Функція вибору є одним з най абстрактніших понять теорії прийняття рішень. Функція вибору ставить у відповідність кожній розглядуваній множині об’єктів (альтернатив, варіантів) деяку її підмножину,
Дерево рішень. Прийняття рішень за його допомогою.
Дерево прийняття рішень - це дерево, на ребрах якого записані атрибути, від яких залежить цільова функція, в гілках записані значення цільової функції, а в інших вузлах - атрибути, за якими розрізн
Суть нераціонального поводження. Евристики та зміщення.
Наведемо один з найбільш відомих прикладів нераціонального поведінки людей - «дилему генерала». Генерал зазнав поразки у війні і хоче вивести свої війська (600 чол.) З території супротивника. У ньо
Теорія проспектів. ЇЇ відмінність від теорії корисності.
Теорія проспектів була розроблена для того, щоб врахувати реальні риси людської поведінки в задачах з суб'єктивними ймовірнісними оцінками. Ставилося за мету замінити теорію очікуваної корисності в
Види невизначеності та причини її виникнення.
Невизначеність трактується не лише у розумінні відсутності вичерпного знання, а й як постійна змінюваність умов, трансформація, швидка та гнучка переорієнтація виробництва, дії конкурентів, зміна к
Сутність ризику. Його суб’єктивність та об’єктивність.
На сьогодні відсутнє однозначне розуміння ризику, зокрема в економіці і підприємництві. Це пояснюється багатогранністю цієї економічної категорії. У словнику Вебстера термін «ризик» дістав означенн
Система постулатів стосовно ризику як економічної категорії.
Постулат 1. Всеосяжність ризику. Не обтяжених ризиком господарюючих суб’єктів практично не існує. Ризик зумовлюється необхідністю подолання невизначеності, конфлікту на підставі певних суджень, при
Узагальнений алгоритм вимірювання певного виду економічного ризику
Для того щоб охарактеризувати поняття “ризик” розглянемо, що таке ситуація ризику. Кожна людина у побутовій, виробничій і інших видах діяльності постійно стикалася із ситуаціями, коли вона не має о
Сутність якісного аналізу ризику
У системі управління ризиком найважливіша роль належить якісному аналізу ризику.
Якісний аналіз ризику передбачає виявлення джерел та причин ризику. етапів й робіт, при виконанні я
Кількісні показники оцінки ступеня ризику в абсолютному вираженні.
Ризик в абсолютному вираженні.
Для здійснення кількісної оцінки економічного ризику підприємець повинен керуватись двома категоріями:
1). Величиною очікуваних втрат спричин
Кількісні показники оцінки ступеня ризику у відносному вираженні
Іноді для оцінки ризику при обґрунтуванні рішення не достатньо абсолютних показників. У такому випадку здійснюють розрахунок відносних показників. У відносному виразі ризик визначає
Визначення нечіткої множини та її властивості.
Нечіткою множиною à на універсальній множині Х називається сукупність пар (х,µÃ(х), де хєХ, а µÃ(х) значення функції належності елемента х нечіткій множин
Якісна модель ОПР.
Особа, що приймає рішення (ОПР) - це індивід або група індивідів, які роблять вибір певної альтернативи як рішення й відповідають за наслідки реалізації даного рішення.
Якісна модель ОПР -
Способи якісного вимірювання оцінок альтернатив за критеріями.
Комп'ютери можуть працювати як з числами, так і з символами, у тому числі з символами, що представляють якісні змінні.
Комп'ютер може безпосередньо використовувати якісні змінні, оперуючи
Метод аналізу ієрархій.
Метод аналізу ієрархій (МАІ) — це систематична процедура, що ґрунтується на ієрархічному представленні елементів, які визначають суть проблеми. Проблема розбивається на простіші складові з наступни
Суть багатокритеріальних задач прийняття рішень.
Багатокритеріальні задачі― це задачі, обтяжені невизначеністю, конфліктністю та породженим ними ризиком. Частина інформації, необхідна для вичерпного та однозначного визначен
Назвіть типові багатокритеріальні задачі та стисло опишіть одну з них.
Під багатокритеріальної завданням часто розуміють не власне вербальне опис завдання, а її модель, а саме: «багатокритеріальна задача - математична модель прийняття оптимального рішення за кількома
Кроки процесу розв‘язування багатокритеріальної задачі.
Суть багатокритеріальних задач прийняття рішень: варіанти-"кандидати" порівнюються з двох або більше критеріями, щоб знайти оптимальний варіант (або один з оптимальних, якщо "перше м
Стисло опишіть основні кроки розпливчастого методу аналізу ієрархій.
ІРМАІ можна подати такою послідовністю основних його кроків.Крок 1. Формування множини альтернативних об’єктів (прое-ктів стратегій) S. Крок 2. Формування множини сценаріїв (множин
Гра та її складові.
Гра — це формалізований опис (модель) конфліктної ситуації, що включає чітко визначені правила дій її учасників, які намагаються отримати певну перемогу шляхом вибору конкретної (в певному с
Прийняття рішень у полі шостої інформаційної ситуації.
Класичними прикладами критеріїв прийняття компромісних рішень у полі шостої інформаційної ситуації є критерій Гурвіца, модифіковані критерії та критерій Ходжена-Лемана.
1) Критерій Гурвіца
Методи побудови функції належності
1 методгрунтується на статистичній обробці думок експертів.
Значення функції належності нечіткій множині (Т йоте маленьке з хвилькою)
Де Е велике – кількість експ
Нечіткі відношення та їх властивості.
Нечітким відношенням R (велике з хвилькою між двома непустими множинами називається нечітка множина яка визначена як підмножина декартового добутку Х/У (НФ1)
Іншими словами нечітке відноше
Множини цілей.
Один з підходів до розв’язання задачі прийняття багатокритеріальних рішень (стратегій) на основі економіко-математичних моделей оцінювання ризику — це дослідження економічної проблеми на базі теоре
Ігровий розпливчастий метод аналізу ієрархій (ІРМАІ).
Після побудови ієрархічної моделі і складення матриць попар¬них порівнянь настає черга наступного етапу МАІ — ієрархічного синтезу.Сутність цього етапу полягає у побудові вектора рейтингових оцінок
Стисло охарактеризуйте теоретико-ігрову концепцію вибору портфеля.
У класичній теорії портфеля приймається гіпотеза щодо стаціонарності (тобто незмінності з плином часу) таких характеристик активів, як сподівана норма прибутку, дисперсія тощо. Але, як показують до
Одношарові та багатошарові штучні нейронні мережі. їх архітектурні особливості. Розрахунок вихідного вектору.
Хоча один нейрон і здатний виконувати прості процедури розпізнавання, сила нейронних обчислень виникає від з'єднань нейронів в мережах. Проста мережа складається з групи нейронів, створюючих шар, я
Правила навчання штучних нейронних мереж.
Здатність до навчання є фундаментальною властивістю мозку. У контексті штучних нейронних мереж процес навчання може розглядатися як налаштування архітектури мережі і вагів зв’язків для ефективного
Назвіть різні структури нейронних мереж та для однієї з них наведіть алгоритм її навчання.
Оскільки всі штучні нейронні мережі базуються на концепції нейронів, з'єднань та передатних функцій, існує подібність між різними структурами або архітектурами нейронних мереж. Більшість змін поход
Особливості сумісного використання генетичних алгоритмів та штучних нейронних мереж.
Нейроеволюційні методи здатні одночасно налаштовувати структуру і ваги мережі. Це дозволяє одержувати готові нейромережеві рішення, маючи тільки дані з навчальної вибірки, і в більшості випадків не
Основні характеристики штучних нечітких нейронних мереж.
Штучні нейронні мережі (ШНМ) — математичні моделі, а також їхня програмна та апаратна реалізація, побудовані за принципом функціонування біологічних нейронних мереж — мереж нервови
Новости и инфо для студентов