рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Приклад 6.3

Приклад 6.3 - раздел Философия, Основні поняття системи та моделі. Поняття моделі. Співвідношення між моделлю та системою Два Обчислювальні Процеси Пр 1 І Пр 2 Намагаються Одночасно Записати Дані В П...

Два обчислювальні процеси Пр 1 і Пр 2 намагаються одночасно записати дані в пам’ять в П1 і зчитати з П2. Проблема – синхронізація доступу до пам’яті. Активний тільки один процес.

 

 

М1 = [1, 0, 1, 0, 1]. Якщо процес Пр1 хоче змінити свій стан на активний ( записати дані) він збуджує свій перехід і зманює розмітку на пасивну M = [0, 1, 0, 0, 1], таким чином збудження переходу процесу Пр2 (зчитування даних) не станеться доти, доки Пр1 не перейде в постійний стан і розмітка не стане М1.

Розширення мереж Петрі

1 Введення вагових коефіцієнтів.

Для кожної позитивної дуги можна задати певний ваговий коефіцієнт (вагу) = 1 або >1. За замовчуванням =1.

Перехід збуджується тоді, коли кількість маркерів у кожному вхідному вузлі більша ваги дуги або дорівнює їй.

У разі спрацювання переходу кількість маркерів кожного вхідного вузла зменшується на відповідну вагу вхідної дуги, а кількість маркерів вихідного вузла збільшується на вагу вихідної дуги.

2 Розширення можливостей вузлів під час моделювання.

У МП вузли виступають як сховище даних, а переходи як потоки даних. Маркером можна призначити різні типи даних (цілі, рядки і т. д.).

Можна зазначити режим доступу до маркерів (тобто, яким чином маркери надходять до вузлів і як вилучаються). Це дає можливість формувати у вузлах черги маркерів (як у СМО).

1 RAM – принцип випадкового доступу, маркер, що надійшов розміщується в черзі випадково, у разі спрацювання переходу вибирається із черги випадково.

2 FIFO – маркер, що надійшов стає в чергу останнім, а вибирається з неї перший ( 1-ий прийшов, 1-ий покинув).

3 LIFO – принцип «останній прийшов - перший покинув».

4 FIFORAM – «прийшов випадково – першим покинув».

5 LIFORAM - «прийшов випадково – останній першим покинув».


ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

 

1 Советов Б. Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов / Б.Я. Советов, С.А.Яковлев – М.:Выс. шк., 2003. – 245 с.

2 Советов Б. Я. Моделирование систем. Практикум / Б.Я. Советов – М.:Выс. шк., 2003. – 295 с.

3 Томашевський В. М. Моделювання систем. Підручник / В.М.Томашевский – К.: Видавнича група BHV, 2005 – 352 с.

4 Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MatLab. Учебный курс / А.Гультяев – СПб: Питер, 2000. – 432с.

5 Карлин С. Основы теории случайных процес сов: пер. с англ./ С.Карлин – М.: Мир,1971. – 536 с.

6 Вентцель Е. С., Овчаров В. А. Теория случайных процессов и ее инженерное приложение / Е.С.Вентцель, В.А.Овчаров – М.: Наука, 1991. – 384 с.

7 Ануфриев И. Самоучитель MatLab 5.3/6.х./ И.Ануфриев – СПб: БХВ-Петербург, 2002. – 736 с.

8 Рутковская Д., Пилиньский М,, Рутковский М. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с польск./ Д.Рутковський, М. Пилиньский, М.Рудковский – М.: Горячая линия – Телеком, 2004. – 452 с

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Основні поняття системи та моделі. Поняття моделі. Співвідношення між моделлю та системою

Людина постійно моделює оскільки моделі спрощують об єкти і явища... Величезні можливості мають комп ютери для розв язування математичних задач Числовими методами для більшості задач...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Приклад 6.3

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Загальна характеристика проблеми моделювання
  Метою процесу моделювання є створення моделі, яка в тій чи іншій формі відтворює найсуттєвіші властивості системи і несе нові знання про таку систему. Об’єктами моделювання, як прав

Вимоги до моделей
  У загальному випадку під час побудови моделі потрібно враховувати такі вимоги: - незалежність результатів розв'язання задач від конкретної фізичної інтерпретації еле

Метод статистичних випробувань
  Метод статистичних випробувань — це числовий метод математичного моделювання випадкових величин, який передбачає безпосереднє включення випадкового фактора в процес моделюван

Генератори випадкових чисел
Найбільше прикладів генерування випадкових чисел можна знайти в ігровому бізнесі. Це номери в спортивних лотереях, числа, які випадають на рулетці, варіанти розкладу карт тощо. Більшість комп'ютерн

Випадкова дискретна величина
Одне з основних понять теорії ймовірностей — дискретна випадкова величина X, яка набуває конкретних значень хi з імовірністю рi. Ці випадкові величини наз

Моделювання неперервних випадкових величин
Існує кілька методів моделювання значень неперервних випадкових величин з до­вільним законом розподілу на основі випадкових чисел, рівномірно розподілених у інтервалі [0, 1]: метод оберненої функці

МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМ МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ
5.1 Моделі систем МО   У теорії і практиці моделювання систем важливе місце посідають моделі СМО. Такі системи зустрічаються нам щоденно. Це процеси обслугов

Характеристики СМО
  СМО – це такі системи, в які в випадкові моменти часу поступають заявки на обслуговування, при цьому заявки, які поступили на обслуговування, обслуговуються за допомогою наявних в с

Час обслуговування
Показником, що в певній степені характеризує продуктивність СМО є час обслуговування і вказує необхідний час на обслуговування однієї задачі вхідного потоку. Якщо обслуговування задачі системою зав

Правила обслуговування вимог
Правила обслуговування вимог характеризуються часом обслуговування (розподілом часу обслуговування), кількістю вимог, які обслуговуються одночасно, і дисципліною обслуговування. Обслуговув

Типи моделей систем масового обслуговування
У теорії систем масового обслуговування розглядаються тільки такі СМО, параметри ефективності яких можна отримати аналітично в замкненому або числовому вигляді. Для позначення таких моделей СМО час

Формула Литтла
У теорії масового обслуговування важливе значення має формула Литтла (закон збереження стаціонарної черги), яка дозволяє обчислювати середню кількість вимог, що знаходяться в системі. Щоб от

Приклад 5.1.
Нехай одноканальна СМО – це процесор. Інтенсивність потоку задач – λ = 1,0 в хв. Середній час обслуговування – 1,8 хв. Потік заявок і потік обслуговування – найпрост

Приклад 5.2.
Розглянемо часову діаграму роботи багатоканальної СМО з 2 пристроями для обслуговування і буфер ємністю 2. Задано час проходження вимоги і час, коли вона залишила систему. Час спостереження = 55хв.

Приклад 6.1
Є замкнена мережа, яка має М=20 пристроїв. Середній час обслуговування вимоги кожним пристроєм Z=25 с.  

Приклад 6.2
Розглянемо мережу, до якої надходять вимоги, як від пристроїв для обчислення (замкнена частина) так і ззовні. Нехай, М = 40 пристроїв для обчислення. Середній час обчислення кожним пристро

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги