рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Потоки заявок

Потоки заявок - Конспект Лекций, раздел Философия, Конспект лекций по разделу Системы массового обслуживания В Смо Входной Поток Заявок Случайный. Если Же Заявки Поступают Через Определе...

В СМО входной поток заявок случайный. Если же заявки поступают через определенный интервал времени , то такой поток называется регулярным.

Остановимся на общем случае, когда для его описания требуется задать – плотность функции распределения интервала между поступлением заявок, и – интенсивность, определяемая числом заявок в единицу времени.

Простейший (пуассоновский) поток

Свойства потока:

– стационарность: число заявок за интервал зависит только от величины и не зависит от расположения интервала на временной оси. Для стационарного потока ;

– безпоследействие: число заявок в интервал не зависит от числа заявок за другой интервал , если они не пересекаются;

– ординарность: вероятность поступления в интервал времени больше одной заявки стремится к нулю.

Исходя из этих свойств, получим распределение Пуассона.

Выберем конечный интервал , на нем :

 

 

Из свойства ординарности:

– вероятность того, что за поступит 1 заявка;

– вероятность того, что за не поступит заявок.

Разделим интервал на равных участков:

 

.

 

Вероятность того, что за интервал поступит ровно заявок, равна:

.

Учитывая свойство безпоследействия:

; (1.4)

. (1.5)

Подставляя (1.5) в (1.4), получим:

– вероятность того, что за время поступит ровно заявок.

Обозначим , тогда ; (используется свойство стационарности). Полученное определяет распределение Пуассона, отсюда и название потока заявок.

Вероятности рассчитываются на основе :

Математическое ожидание числа заявок за интервал t:

.

Дисперсия числа заявок за интервал t:

Произведем замену :

.

Отметим полученную отличительную особенность пуассоновского распределения – математическое ожидание равно дисперсии.

Определим плотность функции распределения интервала времени между моментами поступлениями заявок в пуассоновском потоке:

.

Откуда следует, что искомая функция(экспоненциальное распределение). Математическое ожидание и дисперсия этого распределения равны:

Следовательно, пуассоновский поток заявок можем описать либо распределением Пуассона количества заявок за определенный интервал времени, либо экспоненциальным распределением времени между моментами поступлениями заявок.

Отметим, что вероятность того, что за малый промежуток времени поступит заявка, равна

.

 

Операции с пуассоновскими потоками:

а) суперпозиция (объединение) двух или нескольких пуассоновских потоков образует пуассоновский поток;

б) операция случайного просеивания (разделения) пуассоновского потока дает на выходе пуассоновские потоки. При разделении потока должно быть задано дискретное распределение вероятностей, с которыми заявки из основного (входного) потока попадают в каждый из выходных потоков. Суть операции: каждая заявка из входного потока переходит в один из выходных в соответствии с заданным распределением.

При случайном просеивании заявок сохраняются все его свойства (ординарности, безпоследействия, стационарности).

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Конспект лекций по разделу Системы массового обслуживания

Е А Елтаренко... Конспект лекций по разделу Системы массового обслуживания...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Потоки заявок

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Системы массового обслуживания
В практике системных аналитиков довольно часто приходится работать с системами массового обслуживания (СМО). К таким системам относятся вычислительные, телефонные сети, интернет-сеть, магазины, тор

Марковские процессы
Математический аппарат марковских процессов используется для анализа систем массового обслуживания. Поэтому прежде чем переходить к анализу СМО, остановимся на марковских процессах. Причем будем ра

Пуассоновские СМО
В пуассоновских СМО входной поток заявок – пуассоновский, т.е. , а время обслуживания распределено по эксп

СМО с ограниченной очередью
Размеченный граф данного класса СМО представлен на рис. 1.10.    

Пуассоновские сети СМО
Cети СМО представляют собой множество СМО (узлы сети), при этом заявки обслуживаются в нескольких узлах. Последовательность прохождения заявок в сети определяется вероятностями перехода заявок от о

Задачи оптимизации параметров многоканальной СМО
Класс СМО. Определение оптимального числа каналов. Сформируем целевую функцию:

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги