рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ - раздел Философия, ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ 1.10.1. Распределение ...

1.10.1. Распределение

Пусть ............................................................................................................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................

Составим случайную величину:

.............................................................

.................................................................................................................................................................................................................................................................

Распределение ......... зависит только одного параметра ..... – числа степеней свободы.

Распределение ........ ассиметрично .................... ; при неограниченном возрастании значения ..... это распределение медленно приближается к нормальному.

В математической статистике часто используются квантили распределения - .............. Квантилем распределения .............., соответствующим заданному уровню вероятности ........ называется ...........................................................................

...............................................

С геометрической точки зрения нахождение квантиля заключается в выборе такого значения ............................,

при котором ................................................. ........................................................................................................................................................................................................................

.........................................................................

1.10. 2. t - распределение Стьюдента

Пусть .............................................................................................................. ............................................................................................................................................................................................................................................................................

Тогда случайна величина

.....................................................

имеет распределение, которое называется .............................................................. ......................................................................................................................................

.Распределение Стьюдента зависит от одного параметра ......................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................

t-распределение симметрично, как и нормальное распределение, но кривая t-распределение более пологая.

С ростом числа степеней свободы t-распределение быстро приближается к стандартному нормальному распределению. ............................................. ......................................................................................................................................

При решении статистических задач, часто возникает необходимость определения такого значение .......... ,что ..................................

Существуют специальные таблицы, в которых приведены значения ........., найденные из решения уравнения

.................................................................

С геометрической точки зрения, нахождение квантилей ................... заключается в таком выборе значения ......................, при котором ..................... ...........................................................................................................................................................................................................

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

ФОРМЫ ЗАДАНИЯ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ... СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ... Законом распределения случайной величины называется...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ДИСКРЕТНЫЕ И НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Случайной величиной называется ………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Случайной ве

Функция распределения
Универсальным способом задания закона распределения закона распределения дискретных и непрерывных случайных величин является использование функции распределения. Функцией распредел

Функция плотности распределения вероятностей
Плотностью распределения вероятностей ……………………………….. ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. …………..……….. Функция плотности распредел

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Закон распределения дает исчерпывающее представление о случайной величине. Кроме того, в ТВ и ее приложениях широко используются числовые характеристики ....……………………………………………………………………… ………………………………

Проверочный тест 7

Биномиальное распределение
Говорят, что дискретная случайная величин распределена по биномиальному закону, если ................................................................................................ ........

Распределение Пуассона
Говорят, что дискретная случайная величина распределена по закону Пуассона, если ............................................................................................

Равномерное распределение
Непрерывная случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке ...................................................................................................

Показательное (экспоненциальное) распределение
Непрерывная случайная величина называется распределенной по показательному закону, если ………………………………………………………... ……………………………………………………………………………….......…..

Нормальное распределение
Непрерывная случайная величина называется распределенной по нормальному закону, если ………………………………………………………….. ……………………………………………………………………………………….. ………………………………………

F- распределение Фишера-Снедекора
Пусть ..... и ...... – независимые случайные величины, ............................... ..............................................................................................................

СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Предыдущие параграфы были посвящены рассмотрению так называемых одномерных случайных величин, т.е. величин, ............................................ ...........................

Функция плотности совместного распределения вероятностей
Плотностью совместного распределения вероятностей .......... двумерной непрерывной случайной величины называют .......................................... ..........................

Условные распределения
Условным распределением составляющей .... системы случайных величин ........... называется .........................................................................................

Независимые случайные величины
Случайная величина ... называется независимой от случайной величины ..., если ......................................................................................................

Ковариация. Коэффициент корреляции
В качестве числовой характеристики, описывающей взаимосвязь между составляющими ... и ... двумерной случайной величины ........... используется ковариация(корреляционный мо