рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН - раздел Философия, ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Закон Распределения Дает Исчерпывающее Представление О Случайной Величине. Кр...

Закон распределения дает исчерпывающее представление о случайной величине. Кроме того, в ТВ и ее приложениях широко используются числовые характеристики ....……………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………….

Важнейшими характеристиками положения случайной величины являются математическое ожидание, мода и медиана.

1.8.1 Математическим ожиданием дискретной случайной величины …. …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….

……………………………….

При этом предполагается, что …………………………………............................……

Математическим ожиданием непрерывной случайной величины .…… ………………………………………………………………………………………….

………………………………..

при условии, что ………………………………………………….…………………..

Математическое ожидание характеризует ..................…………………….. ...

В механической интерпретации математическое ожидание представляет собой……………………………………………………………………………….

Дадим несколько определений:

Две случайные величины называются независимыми, если закон распределения одной из них не зависит от того, какое значение приняла другая величина.

Несколько случайных величин называются взаимно независимыми, если законы распределения любого числа из них не зависят от того, какие возможные значения приняли другие величины.

Суммой (произведением) случайных величин ξ и η называется случайная величина ξ+η (ξη), возможные значения которой равны суммам (произведениям) каждого возможного значения величины ξ с каждым возможным значением величины η. Вероятности возможных значений величины ξ+η (ξη) для независимых величин ξ и η равны произведениям вероятностей слагаемых (сомножителей), для зависимых величин – произведениям вероятности одного слагаемого (сомножителя) на условную вероятность второго.

Свойства математического ожидания:

1. ...................................................................................................................

...................................

2. ................................................................................................................... ...................................................................................................................

........................................

3. ......................................................................................................................................................................................................................................

..................................................................................

Следствие: ....................................................................................................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................

...........................................................................................................................

4. .........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

...........................................

Следствие: ...................................................................................................... ............................................................................................................................................................................................................................................................................

1.8.2. Модой дискретной случайной величины называется .................... ...................................................................................................................................... ...................................................................................................................................... ......................................................................................................................................

Модой непрерывнойслучайной величины называется ............................. ......................................................................................................................................

1.8.3. Медианойслучайной величины называется ........................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

..............................................................

Медиана характеризует .................................................................................

С геометрической точки зрения, медиана ........................................................ ................................................................................................................................................................................................................................................................................................Для практического определения медианы удобно использовать соотношение:

.............................................

1.8.4. Основными характеристиками рассеяния значений случайной величины относительно ее математического ожидания являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

Отклонением называется ............................................................................ ......................................................................................................................................

Дисперсиейслучайной величины называется ........................................... ......................................................................................................................................

.....................................................

Это соотношение можно преобразовать следующим образом:

...........................................................................................................................................................................................................................................................................

Расчетные формулы для вычисления дисперсии:

..........................................................................................................................

..........................................................................................................................

Свойства дисперсии:

1. ...................................................................................................................

......................................

2. ...................................................................................................................

....................................................................................................................................

........................................

3. ...................................................................................................................

.....................................................................................................................................

..............................................

Следствие 1. ................................................................................................... .....................................................................................................................................

Следствие 2. ................................................................................................... ......................................................................................................................................

Размерность дисперсии ................................................................................. ......................................................................................................................................

Средним квадратическим отклонением называется ............................. ......................................................................................................................................

.........................................

Свойства среднего квадратического отклонения непосредственно выводятся из свойств дисперсии.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ГЛАВА 2. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

ФОРМЫ ЗАДАНИЯ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ... СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ... Законом распределения случайной величины называется...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ДИСКРЕТНЫЕ И НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Случайной величиной называется ………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Случайной ве

Функция распределения
Универсальным способом задания закона распределения закона распределения дискретных и непрерывных случайных величин является использование функции распределения. Функцией распредел

Функция плотности распределения вероятностей
Плотностью распределения вероятностей ……………………………….. ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. …………..……….. Функция плотности распредел

Проверочный тест 7
 

Биномиальное распределение
Говорят, что дискретная случайная величин распределена по биномиальному закону, если ................................................................................................ ........

Распределение Пуассона
Говорят, что дискретная случайная величина распределена по закону Пуассона, если ............................................................................................

Равномерное распределение
Непрерывная случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке ...................................................................................................

Показательное (экспоненциальное) распределение
Непрерывная случайная величина называется распределенной по показательному закону, если ………………………………………………………... ……………………………………………………………………………….......…..

Нормальное распределение
Непрерывная случайная величина называется распределенной по нормальному закону, если ………………………………………………………….. ……………………………………………………………………………………….. ………………………………………

ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
1.10.1. Распределение Пусть ............................................

F- распределение Фишера-Снедекора
Пусть ..... и ...... – независимые случайные величины, ............................... ..............................................................................................................

СИСТЕМЫ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Предыдущие параграфы были посвящены рассмотрению так называемых одномерных случайных величин, т.е. величин, ............................................ ...........................

Функция плотности совместного распределения вероятностей
Плотностью совместного распределения вероятностей .......... двумерной непрерывной случайной величины называют .......................................... ..........................

Условные распределения
Условным распределением составляющей .... системы случайных величин ........... называется .........................................................................................

Независимые случайные величины
Случайная величина ... называется независимой от случайной величины ..., если ......................................................................................................

Ковариация. Коэффициент корреляции
В качестве числовой характеристики, описывающей взаимосвязь между составляющими ... и ... двумерной случайной величины ........... используется ковариация(корреляционный мо

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги