рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Выявление грубых промахов

Выявление грубых промахов - раздел Философия, Методология инженерной деятельности. Конспект лекций Эта Процедура Выполняется Путем Проверки Однородности Дисперсий С Помощью ...

Эта процедура выполняется путем проверки однородности дисперсий с помощью критерия Кохрэна (G-критерия).

Экспериментальное значение критерия вычисляют по формуле: где i – номер опыта; N – количество опытов;

– дисперсии, записанные в правом столбце матрицы;

– максимальная из этих дисперсий.

Идея проверки заключается в том, что если один из замеров содержит грубую ошибку, то это приведёт к увеличению дисперсии этого опыта.

Табличное значение критерия GТ находят по таблице (см. приложение 1), предварительно задав следующие координаты:

– уровень значимости α = 1-Р, где Р – доверительная вероятность (в инженерных расчетах задают значения Р от 0,95 до 0,99, в зависимости от строгости требований к достоверности результатов эксперимента);

f1 = n-1 – первая степень свободы (n=3 – число параллельных измерений);

f2 = N – вторая степень свободы (N – число опытов).

Если соблюдается условие: Gэ ≤ Gт – грубых промахов нет.

Если условие не соблюдается – допущен промах в опыте, давшем наибольшее значение дисперсии.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Методология инженерной деятельности. Конспект лекций

учреждение высшего профессионального образования... Санкт Петербургский государственный морской технический университет... Кафедра судовой автоматики и измерений...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Выявление грубых промахов

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Принятие решений перед началом эксперимента
· Выбор количества и номенклатуры откликов (исследуемых характеристик объекта). · Выбор числа и номенклатуры факторов (k). Обычно ПФЭ используют при 2 ≤ k ≤ 5

Подготовка плана и матрицы эксперимента
Этапы построения плана ПФЭ типа 2k: · задаётся центр Х10, Х20 · задается интервал варьирования ΔХ1, ΔХ

Вычисление коэффициентов модели
  B0 B1 B2 B12  

Оценка значимости коэффициентов
Эта процедура выполняется с целью упрощения модели. Обычно для этого используют критерий Стьюдента (t – критерий). Сначала вычисляют дисперсию коэффициентов

Проверка адекватности модели
Для оценки адекватности модели обычно применяют критерий Фишера. Сначала вычисляют дисперсию адекватности:

Дробный факторный эксперимент
Рассмотрим такую задачу. Пусть требуется экспериментальным путём определить численные значения коэффициентов математической модели объекта, причём заранее известно, что свойства объекта могут быть

Модель второго порядка
Для объектов, функционирование которых может содержать такие процессы и взаимодействия, часто удаётся получить адекватную модель с помощью полинома второго порядка. Если обозначить k - количество ф

Выбор типа плана
Для определения численных значений коэффициентов квадратичной модели необходим план эксперимента, предусматривающий варьирование каждого из факторов не менее, чем на трёх уровнях (два уровня соотве

Преобразование матрицы ЦКП к ортогональному виду
Недостаток приведённых выше матриц ЦКП заключается в том, что они не ортогональны. Ортогональность – это свойство матрицы планирования, которое обеспечивает возможность незав

Применение модели для количественной оценки свойств объекта
Для вычисления отклика заданные значения факторов подставляют в модель, предварительно приведя их к относительному виду с помощью формулы кодирования:

Плотность вероятностей
Разобьём всю ширину ранжированной выборки на несколько интервалов одинаковой ширины Δx и определим количество наблюдений mi, попавших в каждый из и

Функция распределения
Применение дифференциальной формы закона распределения для оценки вероятности отказа оборудования на заданном временном интервале не очень удобно, поскольку для этого требуется интегрировать теорет

Корреляционный анализ
Допустим, что накопленные статистические данные представляют собой массив не одиночных, а парных наблюдений: Параметр Х X1 X

Регрессионный анализ
Слово регрессия буквально означает «убывание». Целью регрессии является определение численных значений коэффициентов функциональной зависимости и последующая оценка значимости отдельных комп

Методы проектирования и оптимизации
Необходимостью повышения конкурентоспособности отечественного судостроения обусловлена актуальность совершенствования методов создания новых образцов морской техники. В значительной мере это относи

Описание объекта оптимизации
Объект оптимизации - техническая система с центрально-лучевой топологией, т.е. состоящая из одного распределителя и нескольких потребителей, соединенных с распределителем индивидуальными коммуникац

Методика оптимизации
§ Алгоритм оптимизации должен предусматривать дискретное изменение координат распределителя, т.е. имитацию его перемещения в заданных габаритах пространства в соответствии с выбранным способом опти

Выбор методов оптимизации
В соответствии с указанной в предыдущем разделе возможностью разделения поставленной трёхмерной задачи на 3 одномерных, целесообразно применить для её решения однофакторные методы, приведенные в ле

Описание объекта оптимизации
Объект оптимизации – система автоматизированного управления судовым двигательно-движительным комплексом, оснащенным винтом регулируемого шага. В состав системы входит модуль, который называется ком

Метод Гаусса-Зайделя
Суть метода заключается в последовательном движении к оптимуму путем поочередного изменения варьируемых факторов. План эксперимента представляет собой ряд серий опытов, причем внутри каждо

Описание объекта оптимизации
Объект оптимизации – судовая машина, при работе которой возникают резонансные колебания на частотах, соответствующих собственным частотам машины. Машина содержит две одинаковые колеблющиеся массы

Выбор методов оптимизации
3.4.4.1 Метод главного критерия Один из критериев, наиболее важный с точки зрения проектанта или заказчика, оставляют единственным, подлежащим улучшению, а на остальные накладывают

Решение оптимизационной задачи методом Парето
Пусть первым критерием будет квадрат второй собственной частоты, а вторым – половина динамической массы машины:

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги