"_____" ________________ 2010 р.
Відгук
на магістерську роботу студентки
Бабенко Ганни Михайлівни
факультету інформатики
Національного університет «Києво-Могилянська Академія»
4. Тема роботи: Розробка алгоритму навчання байесівської мережі
2. Актуальність теми: Байесівські мережі знаходять широке застосування при прогнозуванні, класифікації та керуванні процесами різної природи. Однак, їх практичне застосування обмежене великими обчислювальними витратами на навчання. Тому актуальною проблемою є розробка таких алгоритмів навчання, які забезпечать суттєве зменшення часу навчання.
3. Наявність новизни: В роботі запропоновано новий алгоритм навчання мережі, який забезпечує значне зменшення часу навчання у порівнянні з існуючими.
4. Відповідність змісту роботи її плану: зміст роботи повністю відповідає її плану.
5. Ступінь розкриття теми роботи: тема роботи розкрита в повній мірі. Наведено огляд існуючих алгоритмів навчання байесівських мереж та детально описано новий. Наведено достатньо результатів комп’ютерного моделювання.
6. Ілюстрованість роботи (наявність розрахунків, таблиць, схем, діаграм, тощо):
Робота ілюстрована в достатній мірі графіками, таблицями та розрахунками.
7. Якість оформлення роботи:
Оформлення роботи відповідає вимогам Державного стандарту України. При оформленні використано сучасні комп’ютерні інформаційні технології (можна конкретизувати які).
8. Відповідність роботи спеціальності:
Робота повністю відповідає спеціальності – Інтелектуальні системи прийняття рішень.
9. Недоліки:
- Вважаю за доцільне порівняти отримані результати з нейромережами іншої структури, наприклад, багатошаровим персептроном.
10. Загальний висновок (допускається чи не допускається до захисту), якої оцінки
заслуговує робота:
Робота виконана на високому науково-технічному рівні і допускається до захисту з оцінкою «відмінно». Ганна Бабенко заслуговує присвоєння звання Магістра.
кандидат фіз.-мат. наук,
доцент кафедри математики