Объективная необходимость прогнозирования спроса

 

Прогнозирование спроса представляет собой определение возможного будущего спроса на товары и услуги в целях лучшего приспособления субъектов хозяйствования к складывающейся конъюнктуре рынка. Прогноз спроса – это теоретически обоснованная система показателей о еще неизвестном объеме и структуре спроса. Прогнозирование связывает накопленный в прошлом опыт об объеме и структуре спроса с предсказанием будущего их состояния.

Прогноз спроса рассматривается как прогноз физического объема реализации товара (услуги). Он может дифференцироваться по категориям потребителей и регионам. Прогнозирование может осуществляться по любому периоду упреждения. Главный акцент в краткосрочном прогнозе делается на количественной, качественной и ценовой оценках изменений объема и структуры спроса; учитываются временные и случайные факторы. Долгосрочные прогнозы спроса определяют прежде всего возможный физический объем продажи товара (услуги) и динамику изменения цен.

Спрос прогнозируется на отдельный товар или товарную группу. Такой прогноз дает представление о реальном уровне спроса на товар в будущем на конкретный период. Причем чем короче период, тем точнее прогноз. Прогноз спроса (объема продажи) является фундаментом для планирования и всех других экономических расчетов. На основе прогноза спроса в дальнейшем разрабатываются:

прогнозы сбыта (продажи) и объемов производства предприятий отрасли, региона, страны;

показатели индикативных планов отрасли, регионов, страны.

Прогноз спроса на товар по отрасли, региону или стране характеризует потенциал рынка товара. С учетом знаний о конкурентах и импорте такой прогноз способствует принятию правильного решения: во-первых, по регулированию экономическими процессами на уровне государства, региона, отрасли; во-вторых, по формированию стратегии деятельности фирмы.

Поэтому прогноз спроса осуществляется как специальными научными учреждениями государства, так и независимыми предпринимательскими фирмами, в том числе консалтинговыми.

На спрос оказывают влияние различные факторы. К основным факторам относятся:

¨ потребительские вкусы, в том числе доверие и отношение покупателей к товару и товаропроизводящей фирме;

¨ число покупателей;

¨ цены, в том числе на сопряженные товары;

¨ доходы покупателей;

¨ потребительские ожидания;

¨ жизненный цикл товара;

¨ время года, в том числе сезонность спроса;

¨ наличие ресурсов и их поступление;

¨ цены на ресурсы, сырье, полуфабрикаты и материалы;

¨ наличие капитала, в том числе основного и оборотного, собственного и заемного;

¨ кредитная политика;

¨ производственные мощности и уровень технического прогресса;

¨ производительность труда;

¨ подготовленность персонала;

¨ объем продажи в прошлом;

¨ организация продажи;

¨ качество товара;

¨ упаковка и дозировка товара;

¨ реклама;

¨ дизайн;

¨ сервис и сфера платных услуг;

¨ случайные совпадения и др.

Прогноз спроса представляет собой расчет возможного влияния перечисленных факторов. Однако включение в расчет значительного числа факторов при построении прогнозной модели считается неоправданным: вместо повышения точности и надежности это приводит к значительному усложнению и без того громоздкой вычислительной работы. К тому же многие факторы дублируют или взаимозаменяют друг друга. Поэтому рекомендуется включать в экономико-математическую модель прогноза спроса лишь два-три определяющих фактора.

Для задач прогнозирования надо иметь обширный массив информации: за прошлые годы, настоящего времени, на будущее, в том числе по годам. Прогнозирование спроса требует привлечения следующей пространственно-временной информации, касающейся:

¨ численности населения и его состава;

¨ денежных доходов населения;

¨ доли рынка товара предприятий отрасли (региона);

¨ состояния рыночных цен на товар (товарную группу) и сопряженные с ним товары;

¨ обеспеченности населения данным товаром в расчете на одного человека (одну семью, 100 семей или 1000 человек в зависимости от специфики товара);

¨ складывающихся тенденций рынка;

¨ прибыльности деятельности;

¨ состояния рынка взаимозаменяемых и взаимодополняемых товаров;

¨ физиологических и рациональных норм потребления и др.

Кроме того, используется информация, базирующаяся на материалах бюджетной и торговой статистики. Бюджетная статистика включает выборочные обследования доходов и расходов по отдельным слоям населения. Торговая статистика включает информацию об обороте товара по всем каналам его реализации. Также рассчитываются различные коэффициенты и вносятся коррективы, которые учитывают факторы влияния и характеризующие их показатели.