рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Mathcad.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Mathcad.

Mathcad. - раздел Философия, Mathcad и MATLAB Для Знаходження Коефіцієнтів Наближення За Методом Найменших Квадратів У Кате...

Для знаходження коефіцієнтів наближення за методом найменших квадратів у категорії «Апроксимація та згладжування кривої» передбачені наступні функції:

Ім’я	Функція наближення	Аргументи	Результат
expfit(x,y[,vg])		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – необов’язковий вектор наближених значень коефіцієнтів	,
lgsfit(x,y,vg)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів	,
line(x,y)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції
lnfit(x,y)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції
logfit(x,y,vg)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів	,
pwfit(x,y,vg)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів	,
regress(x,y,n)
sinfit(x,y,vg)		х – вхідні значення аргументу у – вхідні значення функції vg – вектор наближених значень коефіцієнтів	,

Для побудови наближення поліномом застосовується функція: , де х – вхідні значення аргументу, у – вхідні значення функції, n – степінь поліному.

Для обчислення значень поліному. Заданого своїми коефіцієнтами використовується функція: , де – ім’я поліному, – значення аргументу.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Mathcad и MATLAB

Значна кількість задач машинобудування пов язана із розв язанням складних... Mathcad є розробкою компанії MathSoft Inc і представляє легку для засвоєння систему математичних розрахунків причому...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Mathcad.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Тема 1 Наближені обчислення
Визначення 1. Абсолютною похибкою називається величина, не менша за абсолютне значення різниці між точним числом

Типові задачі.
Задача 1.1. Обчислити значення , де

Тема 2 Табулювання функції
Табулювання функції – це обчислення значень функції при зміні аргументу від деякого початкового значення до деякого кінцевого значення з певним кроком. Необхідність в табулюванні виникає при рішенн

Mathcad.
Для задня векторів та матриць та основних операцій з ними застосовується панель інструментів «Матриця»:

MATLAB.
a=[a1 a2.a3 …] – заданя вектора, ai – значення елементу; a=[a11 a12.a13 …;a21 a22 a23…;…] – заданя матриці (рядки відокремлюються – ;) V(i) или М(i, j) – визн

MATLAB.
>> ;; >>

Завдання 3
1. сформувати матрицю системи та вектор-стовпчик правої частини; 2. визначити розмірність матриці та останній елемент вектора правої частини; 3. знайти най менший та найбільший ел

Метод найменших квадратів
Нехай емпірична формула має вигляд , де ,

Наближення сплайнами
Нехай задані значення на відрізку (

Завдання 4
Завдання 4.1 За даними наведеними у таблиці визначити тип наближення та побудувати функцію , оцінити похибку наб

MATLAB.
- x=fzero(f(x), [x0 або [a,b]]), [x,fval] = fzero(...) – повертає корінь рівняння, заданого функцією f(x), найближчий до початкового з

MATLAB.
>> syms х % визначення аргумента, як символьної змінної >> solve (x^2 - 20*sin(х)) ans = 0 2.753 Також можна створити М-файл з описом функції рівнянн

Типові задачі.
Задача 6.1. Розв’язати задачу Коші: ,

Додаток 1 Арифметичні опеації
№ Операція Mathcad MATLAB клавіатура екран матричні поелементні