рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Замена переменных

Замена переменных - раздел Философия, ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ   Понятие Замены Переменных В Алгебре Логики Аналогично Понятию...

 

Понятие замены переменных в алгебре логики аналогично понятию замены переменных в обычной алгебре. Если А, В, С, ... — элементарные высказывания и совершается замена переменных, то, полагая

 

(6.13)

 

где А¢, В¢, С¢, ...— новые переменные, необходимо убедиться, что не вводятся зависимости между А, В, С, ... за счет специального выбора булевых функций (6.13). При этом новые элементы А¢, В¢, С¢, ... также будут независимыми

Пример. Преобразовать элементы А и В в элементы А¢ и В¢:

 

(6.13а)

 

Вычислим по отношению к базису b [А¢, В¢]

 

(6.14)

 

Так как в наборе (6.14) имеются все 22 чисел от 0 до 3, то, следовательно, функции (6.13а) независимы и преобразование допустимо.

Первая задача, возникающая в связи с заменой переменных, состоит в следующем. Предположим, что задана некоторая функция F1(А, В, С, ...) и совершается преобразование переменных вида (6.13). Требуется найти функцию

 

(6.15)

 

Для нахождения #G1{А¢, В¢, С¢, ...) вычислим #А, #В, # С, ... по отношению к b[А¢, В¢, С¢, ...] и произведем над ними действия, посредством которых формируется функция F1(A, В, С, ...) из элементов А, В, С, ... . Полученный результат и будет #G1 (А¢, В¢, С¢, ...) по отношению к b[А¢, В¢, С,¢ ...]. Например, если

 

(6.16)

 

и совершается преобразование (6.13а), то #G(A¢, В¢) = (1001) ´ (0101) + (0110)×(1010)×0011 и, следовательно,

 

(6.17)

 

В более общем случае требуется одновременно преобразовать несколько функций F1(А, В, С, ...), F2(A, В, С, ...) от переменных А, В, С, ... к переменным А¢, В¢, С¢, ... . Например, наряду с (6.16) может быть задана функция

 

(6.18)

 

которая в результате преобразования (6.13а) переходит в функцию

 

(6.19)

 

причем #G2(A¢,B¢))= 1001 + 0101 = 1101.

Замена переменных (6.13) в функциях F1(А, В, С, ...), F2(A, B С,...) эквивалентна переходу от #F1{А, В, С, ...), #F2(A, В, С, ...), вычисленных относительно b[А, В, С, ...], к #G1(А¢, В¢, С¢, ...), #G2(A¢, В¢, С¢, ...), ..., вычисленных относительно b[А¢, В¢, С¢, ...]. Этот переход в случае независимых функций (6.13) сводится к перестановке столбцов в наборе

 

(6.20)

 

В результате получается набор

 

(6.21)

 

Перестановка столбцов выполняется с помощью перестановочной булевой матрацы ||Rij||, которая должна строиться таким образом, чтобы

 

(6.22)

 

где ||Fki||—матрица, составленная из набора (6.20); ||Gkj||— матрица, составленная из набора (6.21), причем индекс k относится к номеру преобразуемой строки (номер функций Fk, Gk), а индексы i и j — номера разрядов в # Fk и # Gk, соответственно.

В частном случае, когда F1 = A,F2=B,F3 = C, ..., должны быть, согласно (6.13), Gl = A(A¢, В¢, С¢, ...), G2=B{A¢, В¢, С¢, ...), G3 = C(A¢, В¢, С¢, ...), ..., где функции А (A¢, В¢, С¢, ....), В(A¢, В¢, С¢, ...), С(A¢, В¢, С¢, ...), ..., считаются известными. Это условие определяет перестановочную матрицу ||Rij||, когда замена переменных (6.13) задана. Например, в случае преобразования (6.13а) матрица ||Rij|| должна переводить набор #A = 0101; #B=0011, представляющий собой просто базис b [А, В], в набор изображающих чисел #A(A¢, В¢) и #B(А¢, В¢), вычисленных относительно базиса b [А¢, В¢], т. е. в набор (6.14). Таким образом, матрица ||Rij|| должна удовлетворять уравнению

 

(6.23)

 

В (6.23) столбец с номером i=0 переводится в столбец с номером j= 1, столбец с номером i= 1 переводится в столбец с номером j=3, столбец с номером i=2 ставится на место столбца с номером j=2 и столбец с номером i=3 смещается на место столбца с номером j = 0. Если в матрице ||Rij|| элементы с указанными значениями индексов i и j положить равными 1, а остальные — равными 0, т. е. взять

 

(6.24)

 

то (6.23) удовлетворится. При этом преобразование функций F1 и F2, заданных (6.16) и (6.18), получится из соотношения (6.22):

 

 

 

таким образом, G1 =В¢, G2=A¢ +В¢.

В общем случае перестановочная матрица ||Rij||, соответствующая заданному преобразованию переменных (6.13), строится аналогично: если столбец с номером i=k базиса b[А, В, С, ...] переводится в столбец с номером j=h набора изображающих чисел #А(А¢, В¢, С¢, ...), #В(А¢, В¢, С¢,...), #С(А¢, В¢, С¢,...), ..., вычисленных относительно базиса b[А¢, В¢, С¢,...], то матричный элемент Rkh= 1, а все другие элементы Rij=0.

Перестановочная квадратная булева матрица ||Rij||, содержащая только одну единицу в каждом столбце и в каждой строке, допускает обратную матрицу ||Rij||-1, равную транспонированной матрице ||Rij| T, т. е. ||Rij||-1 = ||Rij||T=||Rij||, и, таким образом, ||Rij||´ ||Rij||= ||dij|| где ||dij|| — единичная матрица. Например, для матрицы (6.24) обратная матрица

 

(6.25)

 

Умножая (6.22) справа на матрицу ||Rij||, получим

 

(6.26)

 

В частном случае, когда Gij= #A¢; G2j= #B; С3j= #С¢, ..., т. е. когда матрица ||Gkj||совпадает с базисом b[А¢, В¢, С¢, ...], (6.26) определяет преобразование переменных, обратное по отношению к (6.13): F1i=#A¢(A, В, С, ...); F2j=#B¢(A, В, С, ...); F3j=#C(A, В, С,...); где изображающие числа функций А¢ (А, В, С,...), В¢(А, В, С, ...); С¢(А, В, С, ...), ... записаны в базисе b [А, В, С, ...].

Например, используя матрицу (6.25), можно получить обратное к (6.13а) преобразование переменных:

 

 

или

 

 

 

причем если функции G1{А¢, В¢) и G2 (А¢, В¢) заданы выражениями (6.17) и (6.19), то в переменных А, В, согласно (6.26), получим

 

 

Рассмотрим обратную задачу: найти такое преобразование переменных вида (6.13), которое переводило бы функции Fk в функции Gk, т. е. при всех k= 1, 2, ... Fk[A(A¢, В¢, С¢, ...); В(А¢, В¢, С¢, ...); С(А¢, В¢, С¢, ...); ...] = Gk(A¢, В¢, С¢, ...). В отличие от предыдущего случая решение данной задачи существует не всегда и, кроме того, может быть неоднозначным. Например, для когда изображающие числа отличаются не только порядком расположения разрядов, но и их содержимым, не существует замены переменных А = А{А¢, В¢); В=В {А¢, В¢) с независимыми функциями А(А¢, В¢), В(А¢, В¢), которая переводила бы функцию F в функцию G.

Если наборы изображающих чисел (6.20) и (6.21) отличаются только порядком расположения столбцов, то задача решается с помощью (6.22). При этом перестановочная матрица ||Rij|| строится так же, как и в прямой задаче. Укажем для каждой колонки набора (6.20), на какое место ее следует перевести с таким расчетом, чтобы в результате получился набор (6.21). Тогда, если колонка i=k переводится в колонку j=h, элемент Rkh=l, а все другие элементы Rij=0. Например, пусть F(A, В, С) = Тогда так как изображающие числа #F(A, В, С) = 0111 1110 и #G(A¢, В¢, С¢)=0101 1111 отличаются только порядком расположения нулей и единиц, то существует преобразование переменных вида (6.13), переводящее функцию Fb функцию G. Положим в матрице ||Rij|| элементы R00, R16, R27, R32, R41, R54, Rб5 и R73 равными 1, а все остальные элементы Rij=0. Это означает, что разряд i=0, переводится в разряд j=0, разряд i=1 — в разряд j= 6; i=2 —в разряд j= 7 и т. д. Таким образом, выбираем

 

 

Соответствующее данной перестановочной матрице ||Rij|| преобразование переменных определится с помощью (6.22), если положить (F1i)=#A; (F2l)=#B; (F3i)=#C. Относительно базиса b[A¢, B¢, С¢]

 

 

откуда

Обратное преобразование по отношению к данному получается как

 

 

т. е.

Найденное преобразование переменных — не единственное удовлетворяющее условию F(A, В, C) = G(A¢, B¢, С¢).

Если положить

 

 

то другое возможное преобразование будет

Всего же в данном случае существует 2×6! = 1440 различных перестановочных матриц ||Rij||. В отдельных случаях к замене переменных может сводиться задача нахождения решения специальных булевых уравнений. Предположим, что разведчик, проводивший в течение какого-либо времени наблюдения за действиями войск противника с целью получить сведения о тактике вооруженных сил, представил своему командованию доклад следующего содержания [23]:

1. На холмистой местности в ясные дни локализованные атаки пехоты проводились в сопровождении дальнобойной артиллерии, а не танков.

2. На плоской местности в ночное время при плохой погоде применялась легкая артиллерия и никогда не предпринималось общее наступление пехоты на широком фронте, поддерживаемое тяжелыми танками.

3. На холмистой местности ночью или при плохой погоде в дневное время использовались тяжелые танки с локализованными атаками пехоты или же применялась дальнобойная артиллерия с наступлением пехоты на широком фронте.

4. При плохой погоде ночью или при плохой погоде на плоской местности, или же при хорошей погоде на холмистой местности применялись либо локализованные атаки пехоты, либо дальнобойная артиллерия и тяжелые танки совместно с наступлением пехоты на широком фронте.

На основе этого донесения требуется определить: 1) как влияют на тактику пехоты плоская местность, ночное время, плохая погода; 2) при каких условиях будет предпринято наступление на широком фронте, использована дальнобойная артиллерия или тяжелые танки; 3) какова будет тактика противника, если предположить, что битва происходит на равнине в ясный день.

Чтобы решить эту задачу, выделим прежде всего основные понятия, использованные в донесении разведчика: 1) местность — или плоская, или холмистая, но не одновременно плоская и холмистая; 2) время проведения операции — или день, или ночь; 3) погода — хорошая или плохая; 4) атака пехоты — или локализованная, или наступление на широком фронте. Заметим, здесь же, что все битвы происходили с атаками пехоты; 5) артиллерия — дальнобойная или легкая; 6) танки — тяжелые или легкие, причем легкие танки вообще не участвовали в сражениях.

В соответствии с перечисленными понятиями введем в рассмотрение следующие элементарные высказывания: А — местность плоская, `А — местность холмистая, В — ночь, `В — день, С — плохая погода, `С — хорошая погода, А¢ — наступление пехоты на широком фронте, `А¢ — локализованная атака пехоты, В¢ — дальнобойная артиллерия, `В¢ — легкая артиллерия, С¢ — тяжелые танки, `С¢ — без танков.

Четыре пункта в донесении разведчика могут быть представлены следующими соотношениями:

 

 

Вычислим по отношению к базисам b[А, В, С] и b [А¢, В¢, С¢] соответственно изображающие числа функций в левых и правых частях приведенных соотношений эквивалентности.

Номера разрядов i= 01234567

 

Номера столбцов 9 0 12 2 4 14 12 10

 

Номера разрядов i=01 2 3 4567

 

Номера столбцов 10 2 9 4 14 0 12 12

 

Один набор изображающих чисел может быть получен из другого набора перестановкой столбцов двумя способами. Это означает, что существуют два различных решения выписанных уравнений как относительно А, В, С, так и относительно А¢, В¢, С¢, которые можно определить, если найти соответствующую замену переменных, переводящую левый набор функций в правый набор и наоборот. Исследуем вначале решение, при котором единичными элементами перестановочной матрицы ||Rij|| являются R02 = l, R15=1, R26=l, R31 = 1, R43=1, R54=1, R67 = 1, R70=l.

Тогда

 

 

и, согласно (6.29), искомое преобразование переменных есть

 

 

Отсюда

 

(6.27)

Обратное преобразование переменных осуществляется матрицей

 

(6.27а)

 

и имеет вид

 

 

или в явной форме:

 

(6.28)

 

В другом возможном случае единичными элементами перестановочной матрицы ||Rij|| будут R02 = l, R15=1, R27=l, R31 = 1, R43=1, R54=1, R66 = 1, R70=l, так что

 

(6.28а)

 

Соответствующее данной перестановочной матрице преобразование переменных имеет вид

 

 

Отсюда

 

(6.29)

 

И наконец, разрешая (6.29) относительно переменных, помеченных штрихами, получим

 

 

или в явной форме:

 

(6.30)

 

Соотношения (6.27) и (6.29) допускают следующую интерпретацию: а) на плоской местности будет применяться легкая артиллерия; б) в ночное время противник будет применять дальнобойную артиллерию и тяжелые танки или же легкую артиллерию без танков); в) при плохой погоде либо будет предпринято наступление пехоты на широком фронте, поддержанное дальнобойной артиллерией, либо будут проводиться локализованные атаки пехоты, сопровождаемые огнем легкой артиллерии, либо локализованные атаки пехоты будут поддерживаться тяжелыми танками, либо еще может быть предпринято наступление пехоты на широком фронте с дальнобойной артиллерией без поддержки танков.

Соотношения (6.28) и (6.30) допускают следующую интерпретацию: 1) наступление на широком фронте будет предпринято или на плоской местности при хорошей погоде, или на холмистой местности при плохой погоде (в дневное время), или при хорошей погоде ночью; д) дальнобойная артиллерия будет применяться на холмистой местности; е) тяжелые танки будут применяться на плоской местности в дневное время или на холмистой местности ночью.

Для ответа на третий вопрос составим произведение элементов и выразим его через элементы, помеченные штрихами. Для первого варианта решения (6.27) получим

 

 

Следовательно, в сражении, которое происходит на равнинной местности днем при хорошей погоде, будет применено наступление пехоты на широком фронте, поддержанное легкой артиллерией и тяжелыми танками.

Для второго варианта решения (6.29) найдем

 

 

Таким образом, результат не отличается от первого варианта.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ

В А Скрипкин... Методы распознавания... ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Замена переменных

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Качественное описание задачи распознавания i
Распознавание образов (объектов, сигналов, ситуаций, явлений или процессов) — едва ли не самая распространенная задача, которую человеку приходится решать практически ежесекундно от первого до посл

Основные задачи построения систем распознавания
  Рассмотренный в § 1.1 пример свидетельствует о том, что распознавание сложных объектов и явлений требует создания специальных систем распознавания — сложных динамических систем, сос

Экспертные системы распознавания
  Рассмотренная классификация систем распознавания и принципы их функционирования отражают современное состояние вопроса. Все виды систем распознавания базируются на строго формализов

Содержательная трактовка проблемы распознавания
  Процесс распознавания состоит в том, что система распознавания на основании сопоставления апостериорной информации относительно каждого поступившего на вход системы объекта или явле

Постановка задачи распознавания
  Пусть задано множество объектов или явлений Ω={w1 ..., ..., wz}, а также множество возможных решений L={l1, ..., lk}, которые могут

Метод решения задачи распознавания
  Рассмотренная постановка проблемы распознавания позволяет определить последовательность задач, возникающих при разработке системы распознавания, предложить их формулировки и возможн

Системы распознавания без обучения
  Построение систем распознавания без обучения возможно при наличии полной первоначальной априорной информации, которая представляет собой совокупность: 1) сведений о том, какова есте

Обучающиеся системы распознавания
  Использование методов обучения для построения систем распознавания необходимо в случае, когда отсутствует полная первоначальная априорная информация. Ее объем позволяет подразделить

Самообучающиеся системы распознавания
На практике иногда приходится сталкиваться с необходимостью построения распознающих устройств в условиях, когда провести классификацию объектов либо невозможно, либо по тем или другим соображениям

Некоторые сведения из теории статистических решений
  Рассмотрим основные результаты теории статистических решений на следующем примере. Пусть совокупность объектов подразделена на классы Ω1 и Ω2, а дл

Критерий Байеса
  Критерий Байеса — правило, в соответствии с которым стратегия решений выбирается таким образом, чтобы обеспечить минимум среднего риска. Применение критерия Байеса целесообразно в с

Минимаксный критерий
  При построении систем распознавания возможны такие ситуации, когда априорные вероятности появления объектов соответствующих классов неизвестны. Минимизировать значение среднего риск

Критерий Неймана—Пирсона
  При построении некоторых систем распознавания могут быть неизвестны не только априорные вероятности появления объектов соответствующих классов, но и платежная матрица (1.7). В подоб

Процедура последовательных решений
  Ранее предполагалось, что решение о принадлежности распознаваемого объекта w соответствующему классу Ωi, i=l, ..., m, принимается после измерения всей совокупности

Регуляризация задачи распознавания
  В соответствии со стратегией Байеса, если у распознаваемого объекта со измеренное значение признака х = х0 , то  

Рабочего словаря признаков
  В § 5.1 был рассмотрен один из возможных методов выбора пространства признаков системы распознавания, обеспечивающий в пределах выделенных ресурсов максимальное значение критерия ка

Сравнительная оценка признаков
  Выше были рассмотрены достаточно общие методы выбора совокупности признаков, которые целесообразно и доступно использовать при построении системы распознавания. Однако на практике д

Изображающие числа и базис
  Булева функция считается заданной, если можно указать значения истинности этой функции при всех возможных комбинациях значений истинности входящих в нее элементов. Таблицу, которая

Восстановление булевой функции по изображающему числу
  Рассмотрим методы, позволяющие переходить от задания булевой функции в виде изображающего числа к явному выражению ее через элементы. Дизъюнктивная нормальная форма (ДНФ).

Зависимость и независимость высказываний
  Условия независимости. Поскольку каждая булева функция может иметь два значения истинности, n булевых функций могут образовывать 2n комбинаций значений истинности. По опр

Булевы уравнения
  Решение многих задач, связанных с распознаванием объектов, может быть сведено к нахождению решений булевых алгебраических уравнений с одним (или более) неизвестным. Примером булева

Решение логических задач распознавания
  В логических системах распознавания классы и признаки объектов рассматриваются как логические переменные. Чтобы подчеркнуть эту особенность, для обозначения классов и признаков введ

Решение задач распознавания при большом числе элементов
  Приложение изложенных в предыдущих параграфах методов построения сокращенного базиса и решения логических задач существенно ограничивается объемом памяти ЭВМ и их быстродействием. Т

Алгоритм построения сокращенного базиса
  В § 7.1 было показано, как с помощью ЭВМ, опираясь на сокращенный базис b´ [А1, А2, ...Ω1, Ω2,...], находить

Распознавание объектов в условиях их маскировки
  Маскировка — один из основных методов снижения эффективности разведки противника в общем комплексе мероприятий по противодействию. Решение проблемы маскировки требует привлечения, с

Распознавание в условиях противодействия
  Рассмотрим задачу распознавания объектов в условиях, когда противник может препятствовать как выявлению отдельных признаков объектов, так и сознательно изменять свою тактику в отнош

Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок
  Логические алгоритмы распознавания, рассмотренные выше, в ряде случаев не позволяют получить однозначное решение о принадлежности распознаваемого объекта к определенному классу. Ю.

Общая характеристика структурных методов распознавания
  Во многих случаях апостериорная информация о распознаваемых объектах или явлениях содержится в записях соответствующих сигналов (электрокардиограмм, энцефалограмм, отраженных от цел

Основные элементы аппарата структурных методов распознавания
  Говоря о средстве описания объектов в терминах непроизводных элементов и их отношений, употребляют понятие язык. Правила этого языка, определяющие способы построения объекта из непр

Реализация процесса распознавания на основе структурных методов
  Для распознавания неизвестного объекта на основе структурных методов необходимо прежде всего найти его непроизводные элементы и отношения между ними, а затем с помощью синтаксическо

Постановка задачи оптимизации процесса распознавания
  Прежде всего покажем, что с увеличением числа признаков, используемых при распознавании, вероятность правильного распознавания неизвестных объектов также увеличивается. Вер

Алгоритм управления процессом распознавания
  Рассмотренные понятия позволяют построить алгоритм управления процессом распознавания в виде правила последовательного поиска решений, обеспечивающего разработку оптимального плана

Частные подходы к принятию решений при распознавании
Решение задачи оптимизации распознавания в рассмотренной постановке требует наличия определенных данных. Когда они отсутствуют, приходится пользоваться частными подходами к пр

Алгебраический подход к задаче распознавания
  Выше рассмотрены алгоритмы распознавания: детерминированные алгоритмы, основанные на проведении в признаковом пространстве решающей границы (границы, разделяющей классы и представля

Эффективность вероятностных систем распознавания
  Чтобы оценить эффективность вероятностных систем распознавания на основе математического моделирования, можно использовать метод статистических испытаний. Для проведения таких испыт

Эффективность логических систем распознавания
  При построении логических систем распознавания приходится сталкиваться с ситуацией, когда значения истинности элементов А1..., Аn, выражающих признаки объектов

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги