рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Происхождение и значение термина статистика.

Происхождение и значение термина статистика. - раздел Философия, Общая теория статистики Статистика - Общественная Наука, Которая Изучает Количественную Сторону Качес...

Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Статистика включает в себя:

· Общую теорию статистики

· Экономическую статистику и ее отрасли

· Социально-демографическую статистику и ее отрасли.

Статистика связана с историей, социологией, математикой, экономикой.

Объект изучения - общество.

В переводе с латинского слово «status» означает определенное положение вещей. Термин «статистика» впервые был употреблен немецким ученым Г. Ахенва-лем в 1749 г., в его книге о государствоведении.

Статистику как курс начали читать с 1746 года в Марбурском ,а потом в Гетингемском университете. Основное содержание курса описание политического состояния и достопримечательности государства.

В 18 веке возникает школа политических арифметиков Петти и Граунд .

19 век - статистико-математическая школа Кетл, Пирсон, Гальтон .

Русская описательная школа 18 века Кирилов, Ломоносов, Чулков. Влияние на развитие статистической мысли оказали Радищев, Герцен. Большой вклад внесли Чебышев, Марков

Статистика – это инструмент познания.

Существуют 4 понятия статистики:

1.Комплекс учебных дисциплин обладающих определенной спецификой и изучающие количественные стороны массовых явлений и процессов.

2.Отрасль практической деятельности, статистический учёт который осуществляется РОССТАТом.

3.Совокупность цифровых сведений - статистические данные публикуемые в сборниках, справочниках отчетности предприятий.

4.Статистические методы, применяемые для изучения социально экономических явлений и процессов.

Особенности статистики:

1) в количественном выражении сообщаются статистические данные;

2) статистическую науку интересуют выводы, сделанные в результате анализа собранных и обработанных числовых данных;

3) состояние изучаемого явления на определенной ступени его развития в конкретных условиях места и времени отражают статистические данные.

 

2. Предмет статистики.

Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики – размеры и количественные соотношения качественно-определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Объект статистики – общество

Объект статистического исследования в статистике называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность — это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации.

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой.

 

3. Основные понятия статистической методологии

В настоящее время трудно назвать науку, которая не изучала бы массовые процессы той или иной области. В познании любых массовых явлений конкретного вида, (т.е. любой наукой) используются общие положения статистики как науки: накапливаются данные о множестве объектов (элементов) изучаемого явления, результаты эти описываются (обобщаются) с использованием набора специфических характеристик (показателей) с соблюдением выработанных статистикой требований (условий, правил).
При применении к разным областям явлений статистический метод учитывает их особенности.
Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию (или метод статистики).

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование – процесс сбора, обработки и анализа статистической информации.

Статистическая информация – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, которое подвергается систематизации, анализу и обобщению.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1) статистическое наблюдение;

Статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

2) сводка и группировка результатов наблюдения;

Сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировка - разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц.

Статистической таблица – таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

3) анализ полученных обобщающих показателей.

Статистический анализ – заключительная стадия статистического исследования. В его процессе исследуется структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений и процессов. Выделяют следующие основные этапы анализа:

Констатация фактов и их оценка;

Установление характерных черт и причин явления;

Сопоставление явления с другими явлениями;

Формулирование гипотез, выводов и предположений;

Статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

 

4. Понятие статистического показателя

Статистический показатель - представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Статистические показатели классифицируют по:

степени охвата совокупности:

§ Индивидуальные, характеризуют один объект или одну единицу совокупности.

§ Сводные, характеризуют группу совокупности или всю совокупность в целом.

· Объемные показатели получают путем сложения значение признака отдельных единиц совокупности.

· Расчетные показатели определяются по различным формулам.

форме выражения:

v Абсолютные показатели - данные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами.

В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их

физических свойств выделяют:

ü натуральные единицы измерения: тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, километры, мили, литры, баррели, штуки.

ü Стоимостные единицы измерения, позволяющие дать денежную оценку социально экономическим объектам и явлениям.

ü трудовые единицы измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

v Относительные показатели - представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым,а знаменатель – база сравнения.

v Средние показатели

5. Назначение и применение статистических показателей

Статистический показатель - представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. Статистический показатель имеет также ту или иную статистическую форму (структуру). Показатель может выражать общее число единиц совокупности, общую сумму значений количественного признака этих единиц, среднюю величину признака, величину данного признака по отношению к величине другого и т. п.

Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможно познание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, и регулирование либо прямое управление, будь то на уровне отдельного предприятия, фермера, города или региона, на государственном или межгосударственном уровне.. Условием выполнения статистическими показателями их информационной, познавательной функции является их научное обоснование и достаточно точное и надежное, а также своевременное количественное определение.

 

6. Виды статистических показателей.

Статистический показатель - представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Показатели, применяемые для изучения статистической практики и науки, подразделяют на группы по следующим признакам:

1) по сущности изучаемых явлений – это объемные и качественные;

2) по степени агрегирования явлений – это индивидуальные и обобщающие;

3) в зависимости от характера изучаемых явлений – интервальные и моментные;

4) в зависимости от пространственной определенности различают показатели: федеральные, региональные и местные;

5) в зависимости от свойств конкретных объектов и формы выражений статистические показатели делятся на относительные, абсолютные и средние.

Систему статистических показателей образует совокупность взаимосвязанных показателей, которые имеют одноуровневую или многоуровневую структуру. Система статистических показателей нацелена на решение конкретной задачи.

Статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона статистического показателя отражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона показателя – это его числовое значение.

Ряд функций, которые выполняют статистические показатели, – это прежде всего познавательная, управленческая (контрольно-организаторская) и стимулирующая функции.

Статистические показатели в познавательной функции характеризуют состояние и развитие исследуемых явлений, направление и интенсивность развития процессов, происходящих в обществе. Обобщающие показатели– это база анализа и прогнозирования социально-экономического развития отдельных районов, областей, регионов и страны в целом. Количественная сторона явлений помогает проанализировать качественную сторону объекта и проникает в его сущность.

 

7. Три этапа статистического исследования.

Статистическое исследование – процесс сбора, обработки и анализа статистической информации.

Статистическая информация – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, которое подвергается систематизации, анализу и обобщению.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных обобщающих показателей.

v Статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;

v Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

Сводка - это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировка - разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

v Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

 

 

8. Структура статистической науки

В структуре статистической науки выделяют:

общую теорию статистики

Общая теория статистики это наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов. Она определяет систему понятий и категорий статистической науки, разрабатывает научные основы методов сбора, обобщения и анализа статистических данных, устанавливает условия применения этих методов. Являясь методологической основой экономической и социально-демографической статистик, а также всех отраслевых статистик, общая теория статистики создает научный фундамент для применения статистических методов анализа к конкретным объектам исследования.

экономическую статистику

Экономическая статистика занимается комплексным изучением экономических явлений и процессов, протекающих на макроуровне, т.е. в экономике страны в целом и на уровне крупных регионов. Она раскрывает сущность, методы расчета и анализа макроэкономических (синтетических) показателей, характеризующих состояние национальной экономики; масштабы, уровень, темпы её развития; структуру, пропорции и взаимосвязи отраслей; особенности размещения производительных сил; наличие и состав материальных, трудовых, финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. К числу макроэкономических показателей относятся такие показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой внутренний продукт (ВВП), валовая прибыль экономики (ВПЭ) и валовой национальный доход (ВНД),валовой национальный продукт (ВНП) и др.

Все макроэкономические показатели определяются на основе системы национальных счетов (СНС). Это соответствующая национальной рыночной экономике система взаимоувязанных статистических показателей, построенная в виде определенного набора счетов и балансовых таблиц, которые характеризуют результаты экономической деятельности, структуру экономики и важнейшие взаимосвязи её звеньев. Будучи согласованной со стандартной методологией построения СНС, принятой ООН и Европейским Союзом, Российская СНС позволяет проводить глубокий анализ национальной экономики по самым различным направлениям в соответствии с международными статистическими стандартами.

социально-демографическую статистику

Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей для комплексной характеристики образа жизни населения и различных социальных аспектов жизнедеятельности общества. Она изучает численность и состав населения (по возрасту, полу, национальности и пр.), структуру семей и домохозяйств, доходы и расходы населения, занятость и безработицу, уровень и качество жизни, потребление населением материальных благ и услуг, состояние сферы здравоохранения, образования, культуры, уровень преступности и др.

отраслевые и специальные статистики. В отраслевых статистиках крупных отраслей выделяются подотрасли, например, в статистике промышленности – статистика машиностроения, металлургии, химии и т.д., в статистике населения – статистики численности и состава населения, статистика естественного движения и миграции населения.

В отраслевых статистиках освещаются сущность и методы расчета показателей, характеризующих состояние и динамику развития соответствующей отрасли экономики или социальной сферы.

Все отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социально-демографической статистики, используя при этом методы и приемы, разработанные в общей теории статистики. Вместе с тем, развитие каждой отраслевой статистики содействует совершенствованию статистической науки в целом.

Каждая из составных частей статистической науки имеет свой объект исследования, использует определенную систему показателей, разрабатывает правила и методы их расчета и применения в различных областях экономической деятельности и социальной сферы.

Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Теоретические положения статистической науки применяются в практической деятельности для решения конкретных статистических задач. В свою очередь, наука, используя данные практики, обобщает опыт практической работы, черпает из него новые идеи и положения, совершенствует методы проведения статистических исследований.

9. Понятие статистического наблюдения, его цели.

Первой стадией исследования является статистическое наблюдение.

Оно представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение заключается в регистрации отобранных признаков каждой единицы совокупности. Оно должно быть массовым, систематическим и проводиться по разработанной программе на научной основе.

Выделяют этапы статистического наблюдения:

ü Подготовка наблюдения;

ü проведение массового сбора данных;

ü Контроль и качество полученной информации

Объект наблюдения – совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению.

Единица наблюдения - элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Программа наблюдений - это перечень показателей подлежащих регистрации.

Оргплан наблюдения — это документ, в котором зафиксированы все важнейшие организационные мероприятия, проведение которых необходимо для успешного осуществления наблюдения.

Инструментарий наблюдения – совокупность документов, применяемых, при наблюдении.

Формы статистического наблюдения

отчетность,

специальное наблюдение

регистры.

Цель наблюдения – получение достоверное информации для выявления закономерности развития явления и процессов.

10. Программа и организация статистического наблюдения

Статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Цель наблюдения – получение достоверное информации для выявления закономерности развития явления и процессов.

Объект наблюдения – совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению.

Единица наблюдения - элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Этапы статистического наблюдения:

ü Подготовка наблюдения; определяются цели и объекты наблюдения, признаки, подлежащие регистрации, разрабатываются документы для сбора данных, определяются методы и средства получения данных, происходит подбор и подготовка кадров; составление календарного плана работ по подготовке и проведению статистического наблюдения; обрабатываются материалы, которые будут использованы в статистическом наблюдении

ü проведение массового сбора данных - важнейший этап в проведении статистического наблюдения, накапливание статистической информации

ü Контроль и качество полученной информации. На данном этапе происходит контроль данных статистического наблюдения, делаются выводы и предложения по проведенному статистическому наблюдению.

Программа наблюдений - это перечень показателей подлежащих регистрации.

Программа статистического наблюдения должна содержать перечень признаков, которые будут характеризовать отдельные единицы совокупности.

Требования к программе: признаки должны быть существенными; в программу необходимо включить только те вопросы, на которые могут быть даны правдивые, достоверные ответы; вопросы должны быть точными и не двусмысленными; наличие вопросов для проверки; определенная последовательность вопросов; наличие открытых/закрытых вопросов.

Существует Оргплан наблюдения — это документ, в котором зафиксированы все важнейшие организационные мероприятия, проведение которых необходимо для успешного осуществления наблюдения.

 

11. Классификация статистического наблюдения.12. Сплошное и не сплошное статистическое наблюдение. 13. Обследование основного массива, выборочное и монографическое наблюдение. 14. Классификация ст. наблюдения по времени проведения. 15. Классификация ст. наблюдения по источникам сведений.

Статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Виды статистического наблюдения классифицируются чаще всего по следующим трем признакам:

а) охвату наблюдением единиц совокупности, подлежащих статистическому исследованию;

ü Сплошное (все единицы обследуются полностью)

ü Не сплошное

· Выборочное - основано на сборе информации по части единиц совокупности и распространении результатов наблюдения на всю генеральную совокупность. Численность выборки зависит от природы исследуемого явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, которые имеются в генеральной совокупности.

· Основного массива – сбор данных осуществляется лишь по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику исследуемого явления.

· Монографическое - это описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Моногр.наблюдение проводится в целях выявления тенденций развития, для изучения и распространения передового опыта хозяйств или предприятий.

б) систематичности наблюдения;

ü Непрерывное (регистр)

ü Прерывное

· Периодическое (по мере необходимости)

· Единовременное (перепись жилого фонда)

в) источнику сведений, на основании которого устанавливаются факты, подлежащие регистрации в процессе наблюдения.

ü Непосредственное (сами регистраторы устанавливают факт, подлежащий регистрации путем замера, взвешивания, подсчета)

ü Документированное (основано на использовании в качестве источника информации документов учетного характера)

ü Опрос (сведения получают со слов респондента. Используется для получения информации о явлениях и процессах. Не поддающихся непосредственно прямому наблюдению)

· Саморегистрация

· Явочный способ

· Корреспондентский способ

· Анкетный

Г) по формам:

ü Статистическая отчетность – это форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, по которой органы гос.статистики получают информацию в виде отчетных документов, подписанных лицами, ответственными за достоверность сведений.

ü Специально организованное наблюдение – это сбор сведений посредствам переписи и единовременных обследований.

ü Регистр – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Это система, постоянно следящая за состоянием единиц наблюдения и оценивающая силы воздействия различных факторов на изучаемые показатели. Каждая единица в регистре характеризуется совокупностью показателей. Одни остаются неизменными в течение всего времени наблюдения, другие, периодичность которых неизвестна, обновляются по мере их изменений.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Общая теория статистики

A R n... N lg N... Установление перечня показателей которыми должны характеризоваться...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Происхождение и значение термина статистика.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Любому наблюдению присущи ошибки
Ошибки наблюдения – погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения: 1) Ошибки регистрации – все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении.

В зависимости от структуры подлежащего различают статистические таблицы
ü простые, в подлежащем которых дается простой перечень единиц совокупности (перечневые) или только одна какая-либо из них единица, выделенная поопределенному

Виды средних величин
Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние Степенные средние: Средняя арифметическая

Показатели вариации.
Абсолютные: 1. Размах вариации (R), показывает насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение п

Виды рядов динамики.
Ряд динамики - хронологический ряд, ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке значений показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явл

Понятие динамического ряда и его элементы.
Динамические ряды – ряды чисел, характеризующих изменение величины общественного явления во времени. Динамические ряды являются материалом, исходной базой для анализа развития соци

Моментные и интервальные ряды динамики и их отличительные особенности.
Ряд динамики - хронологический ряд, ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке значений показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явл

Средние характеристики ряда динамики.
Средний уровень ряда определяет обобщенную величину абсолютных уровней. Он определяется по средней, исчисленной из значений, меняющихся во времени Средний уровень из абсол

Выявление и характеристика основной тенденции временного ряда.
Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Если уровень непрерывно растет или непрерывно снижается, то тенденция к рост

Статистическое изучение сезонности
Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления. Цель изучен

Понятие ошибки выборки. Виды отбора
Выборочное наблюдение применяется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за большого массива данных или экономически нецелесообразно. Физическ

Ошибки выборки
Выборочную совокупность можно сформировать по количественному признаку статистических величин, а также по альтернативному или атрибутивному. В первом случае обобщающей характеристикой выборки служи

Агрегатные индексы
Слово «индекс» в переводе с латинского (index) означает «указатель», «показатель». Этот статистический показатель используется для целей сопоставительного анализа

Индекс Пааше
Индекс Пааше — один из индексов цен, исчисляемых для характеристики изменения цен товаров. Определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления текущег

Построение модели парной регрессии
Если функция регрессии линейна, то говорят о линейной регрессии. Модель линейной регрессии (линейное уравнение) является наиболее распространенным (и простым) видом зависимости между экономическими

Построение модели множественной регрессии
Обобщением линейной регрессионной модели с двумя переменными является многомерная регрессионная модель (или модель множественной регрессии). Пусть n раз измерены значения факторов x

Способы оценки полученных моделей регрессии
Регрессионный анализ раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Цель Р. а. состоит в опреде

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги