Построение модели парной регрессии - раздел Философия, Общая теория статистики Если Функция Регрессии Линейна, То Говорят О Линейной Регрессии. Модель Линей...
Если функция регрессии линейна, то говорят о линейной регрессии. Модель линейной регрессии (линейное уравнение) является наиболее распространенным (и простым) видом зависимости между экономическими переменными. Кроме того, построенное линейное уравнение может служить начальной точкой эконометрического анализа. Линейная регрессия (теоретическое линейное уравнение регрессии) представляет собой линейную функцию между условным математическим ожиданием M(Y|X = xi) зависимой переменной Y и одной объясняющей переменной X (xi - значения независимой переменной в i-ом наблюдении, i = 1,2,...,n).
M(Y|X = xi) = β0 + β1xi
Для отражения того факта, что каждое индивидуальное значение отклоняется от соответствующего условного математического ожидания, необходимо ввести в последнее соотношение случайное слагаемое ei.
yi = M(Y|X = xi) + ei = β0 + β1xi + ei
Это соотношение называется теоретической линейной регрессионной моделью, β0 и β1- теоретическими параметрами (теоретическими коэффициентами) регрессии, ei- случайным отклонением.
A R n... N lg N... Установление перечня показателей которыми должны характеризоваться...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Построение модели парной регрессии
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Происхождение и значение термина статистика.
Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в про
Любому наблюдению присущи ошибки
Ошибки наблюдения – погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения:
1) Ошибки регистрации – все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении.
Виды средних величин
Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние
Степенные средние:
Средняя арифметическая
Показатели вариации.
Абсолютные:
1. Размах вариации (R), показывает насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение п
Виды рядов динамики.
Ряд динамики - хронологический ряд, ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке значений показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явл
Понятие динамического ряда и его элементы.
Динамические ряды – ряды чисел, характеризующих изменение величины общественного явления во времени. Динамические ряды являются материалом, исходной базой для анализа развития соци
Средние характеристики ряда динамики.
Средний уровень ряда определяет обобщенную величину абсолютных уровней. Он определяется по средней, исчисленной из значений, меняющихся во времени
Средний уровень из абсол
Выявление и характеристика основной тенденции временного ряда.
Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Если уровень непрерывно растет или непрерывно снижается, то тенденция к рост
Статистическое изучение сезонности
Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления. Цель изучен
Понятие ошибки выборки. Виды отбора
Выборочное наблюдение применяется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за большого массива данных или экономически нецелесообразно. Физическ
Ошибки выборки
Выборочную совокупность можно сформировать по количественному признаку статистических величин, а также по альтернативному или атрибутивному. В первом случае обобщающей характеристикой выборки служи
Агрегатные индексы
Слово «индекс» в переводе с латинского (index) означает «указатель», «показатель». Этот статистический показатель используется для целей сопоставительного анализа
Индекс Пааше
Индекс Пааше — один из индексов цен, исчисляемых для характеристики изменения цен товаров. Определяется путём взвешивания цен двух временных периодов по объёмам потребления текущег
Построение модели множественной регрессии
Обобщением линейной регрессионной модели с двумя переменными является многомерная регрессионная модель (или модель множественной регрессии). Пусть n раз измерены значения факторов x
Способы оценки полученных моделей регрессии
Регрессионный анализ раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по статистическим данным. Цель Р. а. состоит в опреде
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов