рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Техніка контрольних карт

Техніка контрольних карт - раздел Философия, ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ Для Полегшення Процедури Статистичного Регулювання Якості Продукції В Умовах ...

Для полегшення процедури статистичного регулювання якості продукції в умовах виробництва використовується техніка контрольних карт. Існує кілька типів контрольних карт:

- карта середніх значень ("карта "),

- карта медіан ("карта "),

- карта середньоквадратичних відхилень ("карта "),

- карта розмахів ("карта ") і ряд комбінованих карт, наприклад, "карта /", "карта /" і т.п. [2].

На контрольній карті середніх значень ("карта ") по вісі ординат відзначаються верхня і нижня границі. Посередині між і проводиться вісь абсцис, на якій через різні відрізки відзначаються моменти відбору проб і = 1, 2, ... . Значення для кожної проби наносяться на карту. Границі і розраховані так, що область значень між границями відповідає області прийняття гіпотези . Якщо ж > або <, то гіпотеза відкидається, і, тому, потрібна зупинка виробничого процесу.

Аналогічно будується карта середньоквадратичних відхилень ("карта "). Вихід розрахункового значення (за верхню границю означає, що гіпотеза відкидається, і, виходить, точність технологічної системи погіршилася. Потрібна зупинка процесу й аналіз причин розлагодження. За нижню границю границя на "карті " беруть нульове значення.

Оскільки підрахунок середньоквадратичного відхилення за формулою для виробничих умов досить складний, замість "карти " зазвичай використовують карту розмахів ("карта "), для якої як вибірковий розмах Ri використовують різницю між найбільшим і найменшим значеннями показника якості в пробі:

Ri = yi max - yi min. (47)

 

Гіпотеза відкидається, якщо

В роботі розглядається техніка побудови і ведення карти, що найбільше застосовується: комбінованої карти «середнє — розмах». Зі співвідношення (36) легко одержати формули для розрахунку верхніх і нижніх границь карти середніх:

(48)

де - квантіль нормованого нормального закону розподілу (знаходиться по таблиці для різних Р = , n- загальна кількість вимірів.

У випадку, якщо невідомі значення номіналу y0 і величини s2, використовують їхню оцінку і , отримані в результаті спеціально організованих досліджень. Тоді формула (38) приймає вигляд

(49)

Виведення формули для розрахунку границі що визначає область прийняття гіпотези , базується на законі розподілу вибіркової функції [2] і відомим в статистиці співвідношенням де d - деяке постійна, що залежить від об‘єму вибірки n. Пропускаючи виведення формули для наведемо її кінцевий вигляд:

(50)

де d0 - табличне значення коефіцієнта, що залежить від об‘єму проби n і обраного рівня значимості a. З формул (38), (39) і (40) випливає, що для розрахунку границь комбінованої "карти /" необхідно знати наступні параметри:

- y0 - номінальне значення показника якості або його оцінку ;

- s2 - характеристику точності роботи технологічної системи або її оцінку , знайдену через оцінку розмаху;

- - оцінку розмаху;

- n - кількість вимірів показника якості, що містяться в пробі;

- a1 - рівень значимості для перевірки гіпотези ;

- a2 - рівень значимості для перевірки гіпотези ;

- d0 - табличне значення для коефіцієнта.

Значення перших трьох параметрів або задаються, або визначаються на підставі даних спеціальних попередніх досліджень технологічного процесу. Останні чотири параметри вибираються відповідно до рекомендацій ГОСТ 15894-70 «Статистичне регулювання технологічних процесів» [3]. Згідно ГОСТ a1 = 0,0027, що відповідає 3s-м довірчим межам; a2 = 0,012, що відповідає 2,5s -м довірчим межам. Значення n береться в границях 3-10 у залежності від продуктивності, стабільності й інших технологічних факторів. У процесі статистичного контролю обране значення n залишається незмінним. Значення коефіцієнта d0 при a2 = 0,012 і обраному значенні n визначається по таблиці 6 [2]:

Інтервал часу Dt між відборами проб також залежить від продуктивності технологічного процесу, від тривалості циклу між двома розлагодженнями процесу і т.д. Практично Dt беруть в межах 1-2 години. На практиці справжні значення y0 і s2, як правило, невідомі, і необхідно одержати їх оцінки. Для цього на технологічному процесі проводять так назване «попереднє дослідження». В результаті такого дослідження одержують вибірку, що містить n0 = 100-150 значень показника якості (а іншими словами - вимірюваного параметра) y. Вибірку n0 набирають у вигляді сукупностей проб, наприклад, якщо вибрано n = 5, то число проб Для отримання оцінки (для будь-якої g-ї проби) обчислюється середнє значення.

 

Таблиця 6 - Значення коефіцієнта d0 при a2 = 0,012

n
d0 2,35 2,10 1,86 1,79 1,74 1,74 1,70 1,67

 

(51)

Оцінку y0 отримуємо як середнє арифметичне m середніх значень по окремих пробах

(52)

Для знаходження оцінки в кожній g-й пробі визначається розмах

Rg = ygmax - ygmin, g = 1, ..., m, (53)

після цього обчислюється оцінка розмаху для генеральної сукупності, як усереднене значення розмахів по окремих пробах

(54)

Оскільки відомо [2], що , то незрушена оцінка для має вигляд

(55)

де значення коефіцієнта d залежить від об‘єму n проби і визначається по таблиці 6 [2].

Таблиця 7 - Значення коефіцієнта d

n
d 1,70 2,06 2,33 3,53 2,70 2,85 2,97 3,08

Використовуючи дані попередніх досліджень (43), (44) і (45), за формулами (51) і (52) розраховують попередні контрольні границі , ,, що наносяться на діаграму (рисунок 5). На вісі абсцис через рівні проміжки позначаються порядкові номери проб, відібраних у попередніх дослідженнях. Далі на діаграму наносяться значення всіх і . Якщо деякі значення або виходять за розраховані контрольні границі, то відповідні їм проби виключаються з даних попередніх досліджень (наприклад, на мал. 3 проби 10 і 17), після чого перераховуються оцінки і відповідно виправляються контрольні границі. Це пояснюється тим, що оцінки і контрольні границі повинні відповідати нормальному, стабільному ходові технологічного процесу.

1.1.12 Форма контрольної карти типу "середнє-размах"

ГОСТом 15894-70 передбачена наступна форма ведення і використання контрольної карти "середнє-розмах" - . Контрольна карта складається з двох діаграм: діаграми середніх і діаграми , для поточних g-тих значень. Діаграми нанесені на формуляр із сіткою з тонких вертикальних і горизонтальних ліній. По вертикалі вказуються значення показника якості (тобто вимірюваного параметра), а по горизонталі записуються відомості про дату, зміну, порядкові номери проб і час.

 

 

а)

 

 

б)

 

Рисунок 5 - Діаграма з контрольними межами : а - середніх значень;

б - розмахів.

 

Діаграма розташовується над діаграмою .

На діаграму наносяться:

- горизонтальні суцільні лінії меж допуску і ;

- горизонтальні штрихові лінії контрольних меж і .

На діаграму наносяться:

- нижня горизонтальна суцільна лінія, яка відповідає нижній границі розмахів , і часто дорівнює нулеві;

- - верхня штрихова горизонтальна лінія, яка відповідає .

Між діаграмою і діаграмою залишається місце для записів по будь-який g пробі:

- усіх значень показника якості ;

- суми значень ;

- середніх значень ;

- найбільшого і найменшого значень показника якості;

- розмаху .

Технологічний процес протікає задовільно якщо значення й у черговий g-й пробі не виходять за відповідні межі регулювання і . Лінія, що з'єднує послідовні значення yg , відтворює динаміку зміни рівня налагодження процесу, а лінія, що з'єднує послідовні значення , відображає динаміку зміни точності процесу для даного показника якості. Вихід середніх значень (або) розмахів за границі регулювання сигналізує про порушення нормального ходу процесу. У цьому випадку необхідно зупинити процес і усунути причину, що викликає порушення. На контрольній карті робиться позначка у виді стрілки (), що вказує на розлад процесу, а сукупність продукції, виготовленої між даною і попередньою пробами, підлягає суцільному контролю силами виробничого персоналу. На рисунку 5 наведений фрагмент реальної виробничої контрольної карти [5].

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ

Рубаненко О Є... Лук яненко Ю В...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Техніка контрольних карт

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ
                     

Коротка історична довідка
В 1978 p., визнаючи відсутність міжнародної єдності щодо питання невизначеності вимірювання, найвищий світовий авторитет в області метрології - Міжнародний комітет мір та ваг (МКМВ) звернувся до Мі

Невизначеність вимірів
Фізична величина - властивість, спільна в якісному відношенні багатьом фізичним об'єктам (фізичним системам, їх станам чи процесам, які в них проходять), але в кількісному відношен

Стандартна невизначеність
Стандартна невизначеність- невизначеність результату вимірювання виражена як стандартне відхилення. Невизначеність, в тому числі стандартна, може бути розрахована за типом А чи за

Аналіз результатів повторних спостережень
  Як уже зазначалося, при проведенні повторних спостережень мінливість їхзначень викликана не лише випадковими причинами, але й дрейфом впливаючих величин. Звичайно, оцінка невизначен

Спостережень
Якщо закон розподілу результатів спостережень невідомий то часто на основі певних міркувань висувають гіпотезу: результати спостережень розподілені за законом А, наприклад, за нормаль

Критерій c2 Пірсона.
З метою перевірки розглядатимемо емпіричні ni та теоретичні частоти ni' - попадання величини X в часткові інтервали (хі , х1+i)

Складений критерій
Складений критерій при перевірці нормальності розподілу результатів спостережень використовують, якщо кількість cпостережень 15 < n < 50 . При перевірці нормальності розподілу

Обробка результатів кількох серій вимірювань
Раніше ми розглянули порядок обробки результатів прямих спостережень, коли результати отримані в однакових умовах за відносно короткий проміжок часу. Однак, доволі часто вимірювання однієї і тієї ж

Вимірювання невипадкових величин та їх реалізацій Призначення контрольних меж. Рівноточні виміри постійного величини
  Часто виникає задача здійснювати виміри очікуваної постійної величини. Наприклад, підприємство виготовляє однотипові деталі. Очікується, що результати вимірів повинні бути однаковим

Статистична характеристика якості продукції
Нехай деяка технологічна система здійснює безперервний випуск продукції, наприклад цех гумових виробів для високовольтних повітряних вимикачів виготовляє гумові ущільнення. Якість продукції, що вип

Статистичний контроль якості продукції
В умовах сучасних високопродуктивних технологічних систем практично неможливо здійснювати суцільний, стовідсотковий контроль якості продукції, що випускається, по всіх параметрах, які можна міряти.

Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів. 2. За допомогою комп‘ютерної моделі побудуйте модель виміру показника якості продукції y: Кожне

Завдання
Цех гумових виробів служби ремонтів електроенергетичної системи виготовляє гумові ущільнення для повітряних вимикачів. Показником якості є розмір зовнішнього діаметру ущільнення під ізолятор опори

Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/ 2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №1" (дивися рисунок 6). 3. По з

Обладнання.
16. Згідно з завданням та технічними умовами на контрольоване ущільнення Ø=202±0,5 мм, Тн=ТВ =Т=0,5 мм. Для заданого поля допуску δ = 2

Варіанти завдань
Група №1 У трубчатих розрядників початкова довжина внутрішнього іскрового проміжку повинна знаходитись в межах у відповідності до вимог [8]. Початкові дані до розрахунку наведені в таблиці

Постановка задачі
У багатьох областях практичної діяльності зустрічаються об'єкти дослідження, стан яких визначається вхідними змінними, або факторами, що не мають кількісного опису. Такими факторами можуть бути нек

Постановка задачі в загальному вигляді
Дано: а) вихідний параметр y може залежати (з фізичних міркувань) від n незалежних факторів x1, x2, ..., xi, ..., xn, що не мають кількісного оп

Припущення, на яких базується дисперсійний аналіз
Припущення 1. Величина у - нормально розподілена випадкова величина з центром розподілу і з дис

Ідея дисперсійного аналізу
Щоб мати можливість оцінити вплив кожного фактора на вихідний параметр і порівняти вплив різних факторів, визначимо деякий показник цього впливу. Нехай за відсутності помилок досліду

Однофакторний аналіз
Розглянемо вплив лише одного фактора х. В таблиці 1 записані результати експерименту (u m) спосте

Розкладання сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму квадратів відхилень спостережень від загального середнього на дві складові суми, одна з яких буде характеризувати вплив фактор

Оцінка дисперсій
Припустимо, що вплив фактора x на вихідний параметр буде відсутній, тобто нуль-гіпотеза про однорідність вірна. Тоді всі

Оцінка впливу фактора
Для того щоб вплив фактора x був значним необхідно і досить, щоб дисперсія

Випадок нерівнокількісних спостережень
Вище ми розглянули випадок тільки рівнокількісних серій спостережень на всіх рівнях фактора x. Ця обставина не важлива для теорії дисперсійного аналізу, а тому (при різній кількості m

Розрахункові формули для суми
Обчислювальний алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу спрощується, якщо для розрахунку сум квадратів відхилень використовувати перетворення

Завдання
  Дослідіть, чи залежить довговічність y (вимірюється у годинах) електричних ламп від технології і матеріалу виготовлення (фактор x). Припустимо, що виконуються допущенн

Рішення задачі
5. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/ 6. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №2" (дивися рисунок 1).

Контрольні питання
1. Що називається фактором змінності і імовірності? 2. Якого типу практичні задачі зазвичай вирішуються методом дисперсійного аналізу? Таблиця 5 - Варіанти завдань першої групи

Постановка задачі
В роботі вивчається вплив двох одночасно діючих факторів x1 і x2. Результати експерименту наведені в таблиці 1 і містять

Розклад сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму S квадратів відхилень спостережень від загального середнього на компоненти, що відповідають перерахованим факторам.

Оцінка дисперсій
Сума квадратів S, S0, S1, S2, S12, розділені кожна на відповідне їй кількість степеней свободи n, n0, n1, n2,

Оцінка впливу факторів
Аналіз значимості впливу факторів x1, x2 і їхньої взаємодії x1, x2 проводиться за критерієм Фішера при обраному рівні значимості q у наступному порядку:

Розрахункові формули для сум
Для практичних обчислень сум зручно користуватися їх перетвореними (вираз 37 лабораторна робота №2) виразами при наступних позначеннях: 1) підсумки спостережень по рядках Yj

Опорна стрижнева парцелянова ізоляція
Опорні стрижневі ізолятори -найбільш масовий елемент відкритих розподільних пристроїв (ВРП). В електроустановках 35- 750 кВ експлуатується декілька мільйонів опорних стрижневих ізоляторів.

Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів. 2. Перепишіть початкові дані у відповідності з номером вашого варіанта. 3. За допомогою комп‘ютерної мо

Завдання
  Дослідіть, чи залежить поріг швидкості ультразвуку через ОСІ y (вимірюється у штуках підприємства - виготовлювача (фактор x1) та від терміну від часу вигото

Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe. 2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №3" (дивися рисунок 4). 3. По з

Варіанти завдань
Перша група Початковий умовний номер підприємства х1=1, крок зміни початкового номера -1, кількість кроків зміни початкового номера підприємства - 4. Всього підприємств -

Контрольні питання
1. Як визначити середні арифметичні серій з m повторних спостережень для кожного об'єднання рівнів j і

Теоретичні відомості
Експериментальні плани, що визначають програму досліджень для знаходження математичного опису об'єкта, будуються виходячи з різних критеріїв оптимальності. Широке поширення одержали ортогональні пл

Хід роботи
1. Згідно з варіантом введіть у відповідні "вікна" на комп‘ютерній моделі, наприклад, наступні значення коефіцієнтів: b0=1; b1=-3; b2=2; b

Формули для розрахунку
1. Радіус області байдужності . 2. Елементи вектора

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги