Рішення задачі - раздел Философия, ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ 1. В Середовищі Операційної Системи "windows" Запускаємо Виконувани...
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/
2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №1" (дивися рисунок 6).
3. По завданню викладача вводимо початкове (203,0) і кінцеве значення діаметрів (201,0) та натискаємо кнопку "Генерувати" (дивися рисунок 7).
4. На наступній екранній вкладці натискаємо на кнопку "Записати" (дивися рисунок 8) .
5. Отримані результати із файлу переписуємо в контрольну карту в комірки Yi так, як це показано на рисунках 10 та 11. Дані записують в стовпці по п‘ять результатів вимірів в пробі (одна проба за годину, вісім проб за зміну, шістнадцять проб за дві зміни)
|
Yi
сума
Yсереднє
Yi макс.
Yi мін.
R
| 201,6
| 202,6
| 202,6
| 202,3
|
|
| 201,5
|
| 202,5
| 201,3
| 202,4
|
| 202,6
| 202,2
| 202,9
|
|
|
| 201,5
| 202,7
| 202,2
| 201,9
| 202,2
|
| 201,3
| 202,3
| 202,5
| 201,4
| 202,1
|
| 1008,5
| 1011,8
| 1012,7
| 1009,9
| 1009,7
|
| 201,7
| 202,36
| 202,54
| 201,98
| 201,94
|
| 202,6
| 202,7
| 202,9
|
| 202,4
|
| 201,3
|
| 202,2
| 201,3
|
|
| 1,3
| 0,7
| 0,7
| 1,7
| 1,4
|
Рисунок 11 - Приклад занесення даних в контрольну карту
6. Знаходимо суму результатів вимірів в кожній пробі, наприклад в
першій
сума = 
.
7. Знаходимо середнє значення результатів вимірів в першій пробі
.
8. З результатів вимірів в першій пробі вибираємо максимальний
Y1 макс. та мінімальний результати Yi мін.
Y1 макс. =202,6 мм;
Y1 мін. =201,3 мм.
Рисунок 12 - Цех гумово-технічних виробів служби ремонтів південно-західної електроенергетичної системи
Рисунок 13 - Прес для виробництва гумомих ущільнень вимикачів
Рисунок 14 - Обладнання цеху гумово-технічних виробів
Рисунок - 15 - Продукція цеху гумово-технічних виробів
9. Знаходимо максимальний розмах результатів вимірів в першій пробі
R1= Y1 макс.- Y1 мін. = 202,6-201,3 = 1,3 мм.
10. Будуємо гістограми отриманих середніх значень для кожної проби та відповідно максимальних розмахів (рисунок 10).
11. Порахуємо оцінки (для кількості проб m=n0/n=16·5/5=80/5=16 проб, для загальної кількості перевірених деталей n0=16·5=80 штук; для кількості вимірів в одній пробі n=5 штук)
(201,7+202,36+202,54+201,98+201,94+201,8+202,26+202,36+202+201,9+201,52+201,94+202,32+201,46+202,48+202)/16 = 202,04 мм;
(1,3+0,7+0,7+1,7+1,39999+1+2+1,39999+1,5+1,60001+0,8999+0,89999+1,8+1,10001+0,89999+1,8)/16 = 1,294 мм;
мм,
де d =2,33 знаходимо з таблиці 2 (для об‘єму деталей у пробі n=5).
Перевіримо 
більш точним методом
мм.
Похибка при спрощеному визначенні не перевищує
.
12. Вважаємо виробництво стабільним. Тому результати вимірів повинні бути постійною величиною. Порахуємо попередню верхню контрольну межу (за умови двосторонніх меж) для середніх значень за умови, що рівень значимості α1=0,0027, а довірча імовірність р1=1- α1 = 1- 0,0027 = 0,9973
202,04+
·
202,04+3·0,067097 = 202,04+0,20129=202,2413 мм;
квантіль нормованого нормального закону розподілу 
=3,0024 ≈3.
 Рисунок 16 - Високовольтні повітряні вимикачі та роз‘єднувачі підстанції "Вінницька 750 кВ"
|
13. Порахуємо попередню нижню контрольну межу за умови α1=0,0027
202,04-·202,04-3·0,067097 = 202,04-0,20129=201,8387 мм.
14. Порахуємо попередню верхню контрольну межу розмахів при a2 = 0,012
мм.
Значення коефіцієнта d0=1,96 знаходимо при a2 = 0,012 з таблиці 5.
15. Стрілками позначимо, на контрольній карті, аномальні точки:
- для середніх значень - це точки 202,5 мм; 202,5 мм; 201,5 мм; 201,5 мм;
- для значень розмахів - це точки 2,0 мм; 1,8 мм; 1,8 мм.
Ці проби потрібно відкинути тому, що вони не відповідають стабільному ходу технологічного процесу, вони можуть бути випадковими, помилковими результатами вимірів. Якщо загальна кількість проб була - 16, а кількість проб з нестабільними результатами - 7, то до уваги потрібно взяти лише 9 проб зі стабільними (може статися, що і поганими - "брак") результатами. Тому:
201,7+202,4+202,0+201,9+201,8+202,4+202,0+201,9
+201,9=1818,0/9=201,998 мм;
(1,3+0,7+1,7+1,4+1,0+1,4+1,5+1,6+0,9)/9 = 1,3 мм;
≈0,55 мм;
або більш точний розрахунок
мм;
201,998+·
201,998+3·0,087093357 = 201,998+0,261280071=202,2592801 ≈ 202,3 мм;
201,998-·201,998-3·0,087093357 = 201,998-0,261280071=201,7367199 ≈ 201,7 мм;
мм при a2=0,012.
Як бачимо, велика різниця між результатами вимірів призвела до того, що максимально допустиме коливання між результатами вимірів для контрольованого ущільнення δ =Т в + Т н =0,5+0,5=1 мм, а отримана за розрахунками (по результатах вимірів) межа 
мм.
Якщо 
, то це означає, що потрібно обов‘язкове налагодження
Все темы данного раздела:
ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ
Коротка історична довідка
В 1978 p., визнаючи відсутність міжнародної єдності щодо питання невизначеності вимірювання, найвищий світовий авторитет в області метрології - Міжнародний комітет мір та ваг (МКМВ) звернувся до Мі
Невизначеність вимірів
Фізична величина - властивість, спільна в якісному відношенні багатьом фізичним об'єктам (фізичним системам, їх станам чи процесам, які в них проходять), але в кількісному відношен
Стандартна невизначеність
Стандартна невизначеність- невизначеність результату вимірювання виражена як стандартне відхилення. Невизначеність, в тому числі стандартна, може бути розрахована за типом А чи за
Аналіз результатів повторних спостережень
Як уже зазначалося, при проведенні повторних спостережень мінливість їхзначень викликана не лише випадковими причинами, але й дрейфом впливаючих величин. Звичайно, оцінка невизначен
Спостережень
Якщо закон розподілу результатів спостережень невідомий то часто на основі певних міркувань висувають гіпотезу: результати спостережень розподілені за законом А, наприклад, за нормаль
Критерій c2 Пірсона.
З метою перевірки розглядатимемо емпіричні ni та теоретичні частоти ni' - попадання величини X в часткові інтервали (хі , х1+i)
Складений критерій
Складений критерій при перевірці нормальності розподілу результатів спостережень використовують, якщо кількість cпостережень 15 < n < 50 .
При перевірці нормальності розподілу
Обробка результатів кількох серій вимірювань
Раніше ми розглянули порядок обробки результатів прямих спостережень, коли результати отримані в однакових умовах за відносно короткий проміжок часу. Однак, доволі часто вимірювання однієї і тієї ж
Вимірювання невипадкових величин та їх реалізацій Призначення контрольних меж. Рівноточні виміри постійного величини
Часто виникає задача здійснювати виміри очікуваної постійної величини. Наприклад, підприємство виготовляє однотипові деталі. Очікується, що результати вимірів повинні бути однаковим
Статистична характеристика якості продукції
Нехай деяка технологічна система здійснює безперервний випуск продукції, наприклад цех гумових виробів для високовольтних повітряних вимикачів виготовляє гумові ущільнення. Якість продукції, що вип
Статистичний контроль якості продукції
В умовах сучасних високопродуктивних технологічних систем практично неможливо здійснювати суцільний, стовідсотковий контроль якості продукції, що випускається, по всіх параметрах, які можна міряти.
Техніка контрольних карт
Для полегшення процедури статистичного регулювання якості продукції в умовах виробництва використовується техніка контрольних карт. Існує кілька типів контрольних карт:
- карта середніх зн
Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів.
2. За допомогою комп‘ютерної моделі побудуйте модель виміру показника якості продукції y:
Кожне
Завдання
Цех гумових виробів служби ремонтів електроенергетичної системи виготовляє гумові ущільнення для повітряних вимикачів. Показником якості є розмір зовнішнього діаметру ущільнення під ізолятор опори
Обладнання.
16. Згідно з завданням та технічними умовами на контрольоване
ущільнення Ø=202±0,5 мм, Тн=ТВ =Т=0,5 мм. Для заданого поля допуску
δ = 2
Варіанти завдань
Група №1
У трубчатих розрядників початкова довжина внутрішнього іскрового проміжку повинна знаходитись в межах у відповідності до вимог [8]. Початкові дані до розрахунку наведені в таблиці
Постановка задачі
У багатьох областях практичної діяльності зустрічаються об'єкти дослідження, стан яких визначається вхідними змінними, або факторами, що не мають кількісного опису. Такими факторами можуть бути нек
Постановка задачі в загальному вигляді
Дано:
а) вихідний параметр y може залежати (з фізичних міркувань) від n незалежних факторів x1, x2, ..., xi, ..., xn, що не мають кількісного оп
Припущення, на яких базується дисперсійний аналіз
Припущення 1. Величина у - нормально розподілена випадкова
величина з центром розподілу
і з дис
Ідея дисперсійного аналізу
Щоб мати можливість оцінити вплив кожного фактора на вихідний параметр і порівняти вплив різних факторів, визначимо деякий показник цього впливу.
Нехай за відсутності помилок досліду
Однофакторний аналіз
Розглянемо вплив лише одного фактора х.
В таблиці 1 записані результати експерименту (u m) спосте
Розкладання сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму квадратів відхилень спостережень від загального середнього на дві складові суми, одна з яких буде характеризувати вплив фактор
Оцінка дисперсій
Припустимо, що вплив фактора x на вихідний параметр буде відсутній, тобто нуль-гіпотеза про однорідність вірна. Тоді всі
Оцінка впливу фактора
Для того щоб вплив фактора x був значним необхідно і досить, щоб дисперсія
Випадок нерівнокількісних спостережень
Вище ми розглянули випадок тільки рівнокількісних серій спостережень на всіх рівнях фактора x. Ця обставина не важлива для теорії дисперсійного аналізу, а тому (при різній кількості m
Розрахункові формули для суми
Обчислювальний алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу спрощується, якщо для розрахунку сум квадратів відхилень використовувати перетворення
Завдання
Дослідіть, чи залежить довговічність y (вимірюється у годинах) електричних ламп від технології і матеріалу виготовлення (фактор x). Припустимо, що виконуються допущенн
Рішення задачі
5. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/
6. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №2" (дивися рисунок 1).
Контрольні питання
1. Що називається фактором змінності і імовірності?
2. Якого типу практичні задачі зазвичай вирішуються методом дисперсійного аналізу?
Таблиця 5 - Варіанти завдань першої групи
Постановка задачі
В роботі вивчається вплив двох одночасно діючих факторів x1 і x2.
Результати експерименту наведені в таблиці 1 і містять
Розклад сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму S квадратів відхилень спостережень від загального середнього на компоненти, що відповідають перерахованим факторам.
Оцінка дисперсій
Сума квадратів S, S0, S1, S2, S12, розділені кожна на відповідне їй кількість степеней свободи n, n0, n1, n2,
Оцінка впливу факторів
Аналіз значимості впливу факторів x1, x2 і їхньої взаємодії x1, x2 проводиться за критерієм Фішера при обраному рівні значимості q у наступному порядку:
Розрахункові формули для сум
Для практичних обчислень сум зручно користуватися їх перетвореними (вираз 37 лабораторна робота №2) виразами при наступних позначеннях:
1) підсумки спостережень по рядках Yj
Опорна стрижнева парцелянова ізоляція
Опорні стрижневі ізолятори -найбільш масовий елемент відкритих розподільних пристроїв (ВРП).
В електроустановках 35- 750 кВ експлуатується декілька мільйонів опорних стрижневих ізоляторів.
Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів.
2. Перепишіть початкові дані у відповідності з номером вашого варіанта.
3. За допомогою комп‘ютерної мо
Завдання
Дослідіть, чи залежить поріг швидкості ультразвуку через ОСІ y (вимірюється у штуках підприємства - виготовлювача (фактор x1) та від терміну від часу вигото
Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe.
2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №3" (дивися рисунок 4).
3. По з
Варіанти завдань
Перша група
Початковий умовний номер підприємства х1=1, крок зміни початкового номера -1, кількість кроків зміни початкового номера підприємства - 4. Всього підприємств -
Контрольні питання
1. Як визначити середні арифметичні серій з m повторних спостережень для кожного об'єднання рівнів j і
Теоретичні відомості
Експериментальні плани, що визначають програму досліджень для знаходження математичного опису об'єкта, будуються виходячи з різних критеріїв оптимальності. Широке поширення одержали ортогональні пл
Хід роботи
1. Згідно з варіантом введіть у відповідні "вікна" на комп‘ютерній моделі, наприклад, наступні значення коефіцієнтів:
b0=1; b1=-3; b2=2; b
Формули для розрахунку
1. Радіус області байдужності
.
2. Елементи вектора
Новости и инфо для студентов