рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Оцінка впливу фактора

Оцінка впливу фактора - раздел Философия, ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ Для Того Щоб Вплив Фактора X Був Значним ...

Для того щоб вплив фактора x був значним необхідно і досить, щоб дисперсія значно відрізнялася від . Перевірку нуль-гіпотези про однорідність цих вибіркових оцінок можна здійснити за допомогою критерію

(21)

Якщо обчислене за результатами спостережень дисперсійне відношення F переважає табличне Fq(nx, n0) за розподілом Фішера, для обраного рівня значимості q при відповідних ступенях свободи nx і n0, то вплив фактора x визнається значним , і навпаки - незначним , якщо

В дисперсійному аналізі перевіряють нуль-гіпотезу при альтернативі тому користуються одностороннім F-критерієм. При цьому звичайно вибирають рівень значимості q = 0,05. Варто мати на увазі, що дисперсійний аналіз спостережень експерименту дозволяє визначати вплив фактора лише в цілому, не даючи кількісних оцінок цього впливу. Також варто пам‘ятати, що висновки, отримані з його допомогою, відносяться лише до даного звітного матеріалу, при даній його систематизації. Так, наприклад, при зміні діапазону варіювання досліджуваного фактора х, оцінка впливу х буде мінятися.

Якщо вплив фактора x вважається незначним, то дисперсію відновлення s2 можна оцінити вибірковою загальною дисперсією S2, що має на u-1 ступінь свободи більше, ніж . Якщо ж вплив фактора x вважається значним, то за результатами спостережень можна оцінити:

1) дисперсію відновлення s2 вибіркової залишкової дисперсії

тобто (22)

і визначити довірчий інтервал для s2 за c-розподілом з u·(m-1) ступенями свободи,

2) дисперсію фактора x за формулою

(23)

3) розбіжність центрів серій, обумовлену впливом фактора x. Оскільки

(24)

то можна показати, що

(25)

де

і тоді

(26)

Оцінкою величини буде вибіркова характеристика

(27)

4) розбіжність між центрами будь-яких двох серій тому, що параметр

(28)

відповідає розподілу Ст‘юдента з кількістю ступенів свободи

то інтервал

(29)

буде довірчим (1-q)% інтервалом для .

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ОСНОВИ НАУКОВО-ДОСЛІДНОЇ РОБОТИ ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ

Рубаненко О Є... Лук яненко Ю В...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Оцінка впливу фактора

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ОСНОВИ ТЕОРІЇ ПЛАНУВАННЯ ЕКСПЕРИМЕНТУ
                     

Коротка історична довідка
В 1978 p., визнаючи відсутність міжнародної єдності щодо питання невизначеності вимірювання, найвищий світовий авторитет в області метрології - Міжнародний комітет мір та ваг (МКМВ) звернувся до Мі

Невизначеність вимірів
Фізична величина - властивість, спільна в якісному відношенні багатьом фізичним об'єктам (фізичним системам, їх станам чи процесам, які в них проходять), але в кількісному відношен

Стандартна невизначеність
Стандартна невизначеність- невизначеність результату вимірювання виражена як стандартне відхилення. Невизначеність, в тому числі стандартна, може бути розрахована за типом А чи за

Аналіз результатів повторних спостережень
  Як уже зазначалося, при проведенні повторних спостережень мінливість їхзначень викликана не лише випадковими причинами, але й дрейфом впливаючих величин. Звичайно, оцінка невизначен

Спостережень
Якщо закон розподілу результатів спостережень невідомий то часто на основі певних міркувань висувають гіпотезу: результати спостережень розподілені за законом А, наприклад, за нормаль

Критерій c2 Пірсона.
З метою перевірки розглядатимемо емпіричні ni та теоретичні частоти ni' - попадання величини X в часткові інтервали (хі , х1+i)

Складений критерій
Складений критерій при перевірці нормальності розподілу результатів спостережень використовують, якщо кількість cпостережень 15 < n < 50 . При перевірці нормальності розподілу

Обробка результатів кількох серій вимірювань
Раніше ми розглянули порядок обробки результатів прямих спостережень, коли результати отримані в однакових умовах за відносно короткий проміжок часу. Однак, доволі часто вимірювання однієї і тієї ж

Вимірювання невипадкових величин та їх реалізацій Призначення контрольних меж. Рівноточні виміри постійного величини
  Часто виникає задача здійснювати виміри очікуваної постійної величини. Наприклад, підприємство виготовляє однотипові деталі. Очікується, що результати вимірів повинні бути однаковим

Статистична характеристика якості продукції
Нехай деяка технологічна система здійснює безперервний випуск продукції, наприклад цех гумових виробів для високовольтних повітряних вимикачів виготовляє гумові ущільнення. Якість продукції, що вип

Статистичний контроль якості продукції
В умовах сучасних високопродуктивних технологічних систем практично неможливо здійснювати суцільний, стовідсотковий контроль якості продукції, що випускається, по всіх параметрах, які можна міряти.

Техніка контрольних карт
Для полегшення процедури статистичного регулювання якості продукції в умовах виробництва використовується техніка контрольних карт. Існує кілька типів контрольних карт: - карта середніх зн

Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів. 2. За допомогою комп‘ютерної моделі побудуйте модель виміру показника якості продукції y: Кожне

Завдання
Цех гумових виробів служби ремонтів електроенергетичної системи виготовляє гумові ущільнення для повітряних вимикачів. Показником якості є розмір зовнішнього діаметру ущільнення під ізолятор опори

Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/ 2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №1" (дивися рисунок 6). 3. По з

Обладнання.
16. Згідно з завданням та технічними умовами на контрольоване ущільнення Ø=202±0,5 мм, Тн=ТВ =Т=0,5 мм. Для заданого поля допуску δ = 2

Варіанти завдань
Група №1 У трубчатих розрядників початкова довжина внутрішнього іскрового проміжку повинна знаходитись в межах у відповідності до вимог [8]. Початкові дані до розрахунку наведені в таблиці

Постановка задачі
У багатьох областях практичної діяльності зустрічаються об'єкти дослідження, стан яких визначається вхідними змінними, або факторами, що не мають кількісного опису. Такими факторами можуть бути нек

Постановка задачі в загальному вигляді
Дано: а) вихідний параметр y може залежати (з фізичних міркувань) від n незалежних факторів x1, x2, ..., xi, ..., xn, що не мають кількісного оп

Припущення, на яких базується дисперсійний аналіз
Припущення 1. Величина у - нормально розподілена випадкова величина з центром розподілу і з дис

Ідея дисперсійного аналізу
Щоб мати можливість оцінити вплив кожного фактора на вихідний параметр і порівняти вплив різних факторів, визначимо деякий показник цього впливу. Нехай за відсутності помилок досліду

Однофакторний аналіз
Розглянемо вплив лише одного фактора х. В таблиці 1 записані результати експерименту (u m) спосте

Розкладання сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму квадратів відхилень спостережень від загального середнього на дві складові суми, одна з яких буде характеризувати вплив фактор

Оцінка дисперсій
Припустимо, що вплив фактора x на вихідний параметр буде відсутній, тобто нуль-гіпотеза про однорідність вірна. Тоді всі

Випадок нерівнокількісних спостережень
Вище ми розглянули випадок тільки рівнокількісних серій спостережень на всіх рівнях фактора x. Ця обставина не важлива для теорії дисперсійного аналізу, а тому (при різній кількості m

Розрахункові формули для суми
Обчислювальний алгоритм однофакторного дисперсійного аналізу спрощується, якщо для розрахунку сум квадратів відхилень використовувати перетворення

Завдання
  Дослідіть, чи залежить довговічність y (вимірюється у годинах) електричних ламп від технології і матеріалу виготовлення (фактор x). Припустимо, що виконуються допущенн

Рішення задачі
5. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe/ 6. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №2" (дивися рисунок 1).

Контрольні питання
1. Що називається фактором змінності і імовірності? 2. Якого типу практичні задачі зазвичай вирішуються методом дисперсійного аналізу? Таблиця 5 - Варіанти завдань першої групи

Постановка задачі
В роботі вивчається вплив двох одночасно діючих факторів x1 і x2. Результати експерименту наведені в таблиці 1 і містять

Розклад сум квадратів
У відповідності з основною ідеєю дисперсійного аналізу розкладемо суму S квадратів відхилень спостережень від загального середнього на компоненти, що відповідають перерахованим факторам.

Оцінка дисперсій
Сума квадратів S, S0, S1, S2, S12, розділені кожна на відповідне їй кількість степеней свободи n, n0, n1, n2,

Оцінка впливу факторів
Аналіз значимості впливу факторів x1, x2 і їхньої взаємодії x1, x2 проводиться за критерієм Фішера при обраному рівні значимості q у наступному порядку:

Розрахункові формули для сум
Для практичних обчислень сум зручно користуватися їх перетвореними (вираз 37 лабораторна робота №2) виразами при наступних позначеннях: 1) підсумки спостережень по рядках Yj

Опорна стрижнева парцелянова ізоляція
Опорні стрижневі ізолятори -найбільш масовий елемент відкритих розподільних пристроїв (ВРП). В електроустановках 35- 750 кВ експлуатується декілька мільйонів опорних стрижневих ізоляторів.

Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп‘ютерної моделі генератора результатів вимірів. 2. Перепишіть початкові дані у відповідності з номером вашого варіанта. 3. За допомогою комп‘ютерної мо

Завдання
  Дослідіть, чи залежить поріг швидкості ультразвуку через ОСІ y (вимірюється у штуках підприємства - виготовлювача (фактор x1) та від терміну від часу вигото

Рішення задачі
1. В середовищі операційної системи "Windows" запускаємо виконуваний файл Randomer.exe. 2. Вибираємо кнопку "Лабораторна робота №3" (дивися рисунок 4). 3. По з

Варіанти завдань
Перша група Початковий умовний номер підприємства х1=1, крок зміни початкового номера -1, кількість кроків зміни початкового номера підприємства - 4. Всього підприємств -

Контрольні питання
1. Як визначити середні арифметичні серій з m повторних спостережень для кожного об'єднання рівнів j і

Теоретичні відомості
Експериментальні плани, що визначають програму досліджень для знаходження математичного опису об'єкта, будуються виходячи з різних критеріїв оптимальності. Широке поширення одержали ортогональні пл

Хід роботи
1. Згідно з варіантом введіть у відповідні "вікна" на комп‘ютерній моделі, наприклад, наступні значення коефіцієнтів: b0=1; b1=-3; b2=2; b

Формули для розрахунку
1. Радіус області байдужності . 2. Елементи вектора

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги