В широком понимании к сезонным колебаниям относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодовых изменений. Периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название сезонные колебания или сезонные волны, а динамический ряд в этом случае называют сезонным рядом динамики. Характеризуют сезонные колебания показателями, которыеназываются индексами сезонности. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригрупповых уровней к теоретическим уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Совокупность индексов сезонностиобразует сезонную волну. Для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня , затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда . После чего определяется показатель сезонности волны – индекс сезонности Is как процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, %: . Для наглядного представления сезонной волны индексы сезонности изображают в виде графика. Когда уровень проявляет тенденцию к росту или снижению, то отклонения от постоянного среднего уровня могут исказить сезонные колебания. В таких случаях фактические данные сопоставляют с выравненными, т.е. полученными аналитическим выравниванием.
20. Осн. понятия статистич науки: статистическая совокупность, единицы совокупности и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей.
Статистич совокупн это масса единиц одного и того же вида, объединенных качествен единой основой, но различ между собой по ряду признаков. Т.о. массовые явления всегда представл совокупн единиц, которые в определенном отношении однородны, а в других отношениях различаются между собой. Статистика характеризует совокупн своими числами, т.е. показателями. Эти показатели дают обобщающую хар-ку объемов совокупн и хар-зуют достигнутые уровни развития и играют в статистике первостепенную роль.
Единица совокупнэто неделимые первичные элементы, выражающие её качествен однородность, т.е. являющиеся носителями признаков. Множество совокупн можно разделить на несколько критерий: 1. Критерий однотипности явлений (однородности и разнородности совокупн). Однородность, т.е. сходство единиц по каким-либо существенным признакам, но различ по каким-либо другим признакам. В разнородных существенный признак различный. 2. Критерий статичности (статистич и динамические совокупн). 3. По закону распределения единиц совокупн (когда ед. совокупн распределены по нормальному закону и когда по другим законам).
Признак – показатель, хар-зующий некоторое свойство объекта совокупн, рассматриваемый как случайная величина. Варьирующий признак – каждая единица обладает опред свойствами, т.е. существенными признаками, которые будут характеризовать совокупн и которые принадлежат изучению имеют вариации, т.е. колебания у различных единиц. Варьирующие признаки могут быть количеств, если их варианты выражаются числовыми значениями и неколичествен, эти признаки представ собой смысловые понятия. Колич признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Признаки подразделяются на существенные или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Признаки, хар-зующие стат совокупн взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаками, и результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
Статистический показатель, совокупность состоит из множества отдельных единиц. Задача статистики, чтобы установить общее свойство для совокупности в целом. Это достигается с помощью расчета статистических показателей и анализа этих показателей. Ст. показатель - это обобщающая характеристика какого-либо св-ва, группы единиц или всейсовокупности в целом.
Обобщающий показатель строится тремя путями: 1. Суммирование абсолютных значений признака; 2. Вычисление среднего значения признака; 3. Нахождение относительных величин (темп роста, индекс цен).
Для описания сложного явления обычно используется не один ст. показатель, а система ст. показателей.
Система ст. показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества. Показатели в системе могут быть связаны, как жёсткой связью, так и стохастической, т.е. случайной.
Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, это повторяемость отдельных явлений с достаточно высокой вероятностью. Не проявляется на отдельных единицах совокупности, а появляется в массе, когда статистические данные обновляются. Закономерность для которой, каждый отдельный элемент является случайным, а в массе случаев проявляет себя, как закон. Опирается на закон больших чисел. С увеличением числа наблюдений исчезают случайности. Чем больше кол-во наблюдений, тем лучше результат.