Інформаційні аспекти вивчення системи.

4. Інформаційні системи в управлінні.

5. Інформаційні системи на транспорті.

6. Ентропія та її змінювання в складних системах.

7. Роль інформації в суспільстві.

 

 

Питання для самоконтролю

 

 

1. Дайте визначення інформації та її роль в системах.

2. Назвіть форми проявлення інформації.

3. Класифікація та визначення видів інформації в системах.

4. Що таке економічна інформація?

5. Класифікація економічної інформації.

6. Визначте основні вимоги до інформації.

7. Дайте визначення терміну „ентропія”.

8. В чому полягають інформаційні бар’єри?

9. Визначте методи отримання інформації.

10. Розкрийте сутність принципу компенсації ентропії.

 

Тема 6

Поняття моделі

 

ü Моделі систем.

ü Дослідження моделі.

ü Адекватність моделей. Ізоморфізм та гомоморфізм моделей.

ü Чутливість та стійкість рішення. Принцип зовнішнього доповнення Біра.

ü Класифікація моделей.

ü Етапи моделювання.

ü Комп’ютерне моделювання.

Моделі систем

В основі методу моделюваннялежить процедура створення деякої моделі досліджуваного явища. Взагалі поняття моделі є загальнонауковим і застосовується у багатьох науках. Як вірно помітив Е. Агацци, суттєвою ознакою сучасної науки є те, що її безпосередній об’єкт – вже не природа, але товстий шар опосередкувань, який мало-помалу створила сама наука в результаті побудови моделей. Проте в різних науках моделі виступають в різних образах. В одних наукових дослідженнях під моделями розуміють певні матеріальні аналоги, які можуть дати уявлення про досліджувані об’єкти, в інших – моделі виступають у вигляді описання певного явища засобами тієї чи іншої мови.

Якщо здійснювати історичну реконструкцію поняття моделі, то виявиться, що першими моделями користувалися вже давньогрецькі мислителі, створюючи мислений аналог Космосу. Особливо ж створенням найрізноманітніших моделей характеризувалася наука Нового часу – від Копернікової моделі будови Всесвіту до спроби „поєднати небо і землю” в „Математичних початках натуральної філософії” І. Ньютона. Та „взірці історичних реконструкцій можна виявити не тільки в дисциплінах, які традиційно вивчають еволюційні об’єкти…, але й у сучасній космології і астрофізиці: сучасні космології і астрофізиці: сучасні моделі, які описують розвиток Метагалактики, можуть бути розцінені як історичні реконструкції, за допомогою яких відтворюються основні етапи еволюції цього унікального об’єкта, що історично розвивається ”.

Нас цікавитиме поняття моделі з точки зору його застосування в розвитку наукового знання. Дослідженню поняття моделі та процесу моделювання присвятили свої наукові праці багато вітчизняних та зарубіжних філософів, логіків, методологів науки та природознавців.

Слово "модель" походить від латинського слова "modelium", означає: міра, спосіб і т.д. Його первинне значення було пов'язане з будівельним мистецтвом, і майже у всіх європейських мовах воно уживалося для позначення образу або речі, схожої в якомусь відношенні з іншою річчю. На думку багатьох авторів, модель використовувалася спочатку як ізоморфна теорія (дві теорії називаються ізоморфними, якщо вони володіють структурною подібністю по відношенню один до одного).

З другого боку, в таких науках про природу, як астрономія, механіка, фізика термін "модель" став застосовуватися для позначення того, що вона описує. У. А. Штофф відзначає, що "тут із словом "модель" пов'язані два близьких, але дещо різних поняття". Під моделлю в широкому значенні розуміють в думках або практично створену структуру, відтворюючу частину дійсності в спрощеній і наочній формі. Такі, зокрема уявлення Анаксимандра про Землю як плоский циліндр, навколо якого обертаються наповнені вогнем порожнисті трубки з отворами. Модель в цьому значенні виступає як деяка ідеалізація, спрощення дійсності, хоча сам характер і ступінь спрощення, що вносяться моделлю, можуть з часом мінятися. У вужчому значенні термін "модель" застосовують тоді, коли хочуть зобразити деяку область явищ за допомогою іншої, більш вивченої, за ту, що легше розуміється. Так, фізики 18 століття намагалися зобразити оптичні і електричні явища за допомогою механічних ("планетарна модель атома" - будова атома зображалася як будова сонячної системи). Таким чином, в цих двох випадках під моделлю розуміється або конкретний образ об'єкту, що вивчається, в якому відображаються реальні або передбачувані властивості, або інший об'єкт, реально існуючий разом з тим, що вивчається і схожий з ним відносно деяких певних властивостей або структурних особливостей. У цьому значенні модель - не теорія, а то, що описується даною теорією - своєрідний предмет даної теорії.

У багатьох дискусіях, присвячених гносеологічній ролі і методологічному значенню моделювання, цей термін уживався як синонім пізнання, теорії, гіпотези і т.п. Наприклад, часто модель уживається як синонім теорії у разі, коли теорія ще не досить розроблена, в ній мало дедуктивних кроків, багато незрозумілостей. Іноді цей термін використовують як синонім будь-якої кількісної теорії, математичного опису. Неспроможність такого вживання з гносеологічної точки зору, на думку В.А. Штоффа, у тому, що таке слововживання не викликає жодних нових гносеологічних проблем, які були б специфічні для моделей". Істотною ознакою, що відрізняє модель від теорії (за словами И.Т. Фролова) є не рівень спрощення, не ступінь абстракції, і отже, не кількість цих досягнутих абстракцій і відверненні, а спосіб виразу цих абстракцій, спрощень і відверненні, характерний для моделі.

У філософській літературі, присвяченій питанням моделювання, пропонуються різні визначення моделі. А.А. Зіновьев і И.И. Pевзин дають наступне визначення: "Хай X є деяка безліч думок, що описують співвідношення елементів деяких складних об'єктів А і В. Нехай У є деяка безліч думок, одержуваних шляхом вивчення А і відмінних від думки Х. Нехай є деяка безліч думок, що відносяться до В і також відмінних від Х. Якщо виводиться з кон'юнкції Х і У за правилами логіки, то А є модель В, а В є оригінал моделі.". Тут модель - лише засіб отримання знань, а не самі знання, отже, з розгляду випадають ідеальні моделі (уявні), оскільки їх значення як елементи знання реальних об'єктів заперечувати не можна. Визначення І.Т. Фpолова: «Моделювання означає матеріальне або уявне імітування реально існуючої системи шляхом спеціального конструювання аналогів (моделей), в яких відтворюються принципи організації і функціонування цієї системи". Тут в основі думка, що модель - засіб пізнання, головна її ознака - відображення. На мій погляд, якнайповніше визначення поняття "модель» дає В.А. IIIтофф в своїй книзі "Моделювання і філософія": "Під моделлю розуміється така система, що в думках представляється або матеріально реалізована, яка відображаючи або відтворюючи об'єкт дослідження, здатна заміщати його так, що її вивчення дає нам нову інформацію про цей об'єкт".

При подальшому розгляді моделей і процесу моделювання виходимо з того, що загальною властивістю всіх моделей є їх здатність відображати дійсність. Залежно від того, якими засобами, за яких умов, по відношенню до яких об'єктів пізнання ця їх загальна властивість реалізується, виникає велика різноманітність моделей, а разом з ним і проблема класифікації моделей.

Дослідження моделі

Змістовність системи може бути встановлена за допомогою виділення елементів і зв'язків між ними.

Як точно в цьому випадку вони (елементи, зв'язки) відображають реальну дійсну систему.

Це означає, що, переходячи до опису системи, ми вимушені робити огрублення об'єкту, тобто фактично замінюємо об'єкт його моделлю.

Модель – це спеціально, матеріально або в думках створюваний об'єкт, який в процесі дослідження заміщає об'єкт оригінал таким чином, що його безпосереднє вивчення дає нові знання, про цілком конкретні характеристики об'єктах оригіналу.

 

Таким чином, поняття моделі включає:

1) суб'єкта, організуючого моделювання і задачу, ради якої проводиться моделювання (через мет у);

2) об'єкт-оригінал, який моделюється;

3) засоби, з яких створюється модель;

4) середовище, в якій повинна модель функціонувати.

Наукове дослідження є вивченням причинно - слідчих зв'язків, що виникають в реальній дійсності.

Наукове дослідження управління в системах управління визначають обширний перелік робіт, направлених на підвищення ефективності функціонування діючих організацій.

Дослідження - це вид діяльності людини, який дозволяє розкрити суть і зміст явищ, пізнати і оцінити їх, визначити тенденції розвитку, знайти можливість використовування одержаних знань в практичній діяльності і в практиці управління.

Основні категорії дослідження:

1. Логіка - механізм мислення, який забезпечує ефективність інтелектуальної діяльності людини;

2. Концепція - комплекс ключових положень, достатньо повно, цілісно і всесторонньо розкриваючих сутність і особливості досліджуваного явища, його існування насправді або практичної діяльності людини;

3. Гіпотеза - гадана думка про закономірний (причинної ) зв'язок явищ;

4. Система - комплекс взаємозв'язаних елементів, утворюючих деяку цілісність;

5. Системний аналіз - певна сукупність методів і засобів, використовуваних при дослідженні складних соціальних, економічних і технічних систем;

6. Системний підхід – методологічний напрям в науці, яка розробляє методи дослідження і конструювання складноорганізованих об'єктів – систем різних типів і класів;

7. Синергия – ефект ( системний ефект), характерний тільки для групи взаємозв'язаних елементів, не може бути виведений безпосередньо з властивостей окремих підсистем;

8. Інформація – відомості, необхідні для організації управління:

· апріорна інформація – первинна;

· поточна.

Терміни “дослідження” і ”розробка” часто уживаються разом, і багато хто вважає, що вони мають одне і теж значення. Це не так.

Дослідження є “систематичним і поглибленим вивченням, направленим повнішому пізнанню предмету”, а розробка означає “дослідження цього знання, направлене для виробництва матеріалів, пристроїв, систем, методів і процесів”. Іншими словами, вивчені за допомогою дослідницької роботи факти і принципи можуть бути розроблені так, щоб приносити реальну користь.

Форми організації досліджень багато в чому визначаються:

· істотою поставлених проблем;

· методами рішення цих проблем;

· складом і ступенем підготовленості фахівців;

· термінами роботи;

· традиціями установи;

· відносинами в колективі;

· наявністю або відсутністю неформального лідера;

· наявність наукової школи в установі;

· особистими якостями учасників дослідження і ін.

Основними категоріями, що підтримують дослідження в організаціях, як в системах управління, є категорії “метод наукового пізнання ”, “засоби дослідження ” і “рівні дослідження”.

Під методом розуміється система регулятивних принципів практичної або теоретичної діяльності людини. Метод(греч. Methodos- шлях дослідження, теорія, навчання) – це спосіб досягнення мети, рішення конкретної задачі; сукупність прийомів або операцій практичного або теоретичного освоєння (пізнання) дійсності.

Загальні методи наукового пізнання:

1) застосовуються не у всіх областях, а лише в частині (спостереження і експеримент);

2) використовуються тільки на окремих (а не на будь-яких) ступенях процесу пізнання.(ідеалізація, формалізація знаходять широке застосування тільки на теоретичному рівні пізнання. Спостереження, порівняння, вимірювання і експеримент використовуються на емпіричному рівні пізнання).

Під “засобом дослідження” розуміються матеріальні системи, що заміщають об'єкт дослідження (у разі застосування моделей) або людини в трьох його основних функціях:

- що відчуває (мікроскоп, телескоп, підсилювач);

- мислячого (ЕОМ);

- діючого (ракета, промінь лазера).

Рівні наукового дослідження:

1. Емпіричний рівень дослідження. На цьому рівні дослідник накопичує факти, інформацію про досліджувані об'єкти і проводить:

· спостереження;

· порівняння;

· вимірювання;

· експерименти;

· первинну систематизацію знань(схеми, графіки і т.д.).

2. Теоретичний рівень дослідження. На цьому рівні відбувається синтез накопичених знань у формі наукової теорії. У теорії поняття і думка досліджуваної області явищ об'єднанні центральною думкою теорії – ідеєю.

Дослідження характеризується об'єктивністю, відтворністю, довідністю, точністю.

Адекватність моделей. Ізоморфізм

та гомоморфізм моделей

Адекватністю називають властивість моделі, яке заключається в здібності моделі виробляти з необхідною повнотою ті властивості якості об’єкта, які суттєві для мети даного дослідження.

Вимоги адекватності моделі та об’єкту - це необхідна умова для переходу від дослідження об’єкту до дослідження моделі та подальшого перенесення результатів з моделі на об’єкт дослідження.

Так як будь-яка модель є спрощеною копією оригіналу, тому не можна говорити про абсолютну адекватність моделі. Оцінка ступені подібності може спиратися тільки на оцінку різниці від оригіналу.

Оцінка різниці на практиці наштовхується на великі труднощі, так як не можливо використовувати для зрівняння об’єкт у всієї його повноті.

Поняття адекватності зовсім широке та засновано на суворих математичних відношеннях понять ізоморфізму та гомоморфізму.

Моделювання ґрунтується на принципі подібності систем, які можуть бути повними або частковими, тому по ступеню повноти подібність модельованому об'єкту моделі бувають:

- гомоморфні;

- ізоморфні.

 

Ізоморфні моделі - це моделі, що включають всі характеристики об'єкту оригіналу, і здатні по суті замінити його. В загальному випадку забезпечення ізоморфізму моделі об’єкту може бути не тільки трудно здійснюваним, але й надмірним, оскільки складність моделі може оказатися настільки значною, що не буде можливим не яке спрощення задачі що розв’язується.

Гомоморфні моделі подібні об'єкту, що вивчається, не повністю, а частково. При цьому деякі сторони функціонування об'єкту не моделюється зовсім.

Ізоморфна модель включає всі риси, які теоретично відповідають об’єкту – оригіналу. При намаганні створити ізоморфну модель виникає головна складність - пошук перетворення, яке встановлює взаємо однозначну відповідність.

Гомоморфізм визначає таку форму зв’язку між схожими об’єктами, коли однозначне лише в один бік перетворення дозволяє звести вихідну систему до більш простої системи. ЇЇ називають гомоморфним образом вихідної системи.

Перейдемо до короткого розгляду сутності перевірки адекватності моделі системи.

Ця процедура знаходиться на всіх етапах створення моделі. ЇЇ задача заключається в задоволенні вимог експерта по забезпеченню адекватності моделі та системи що досліджується у розумінні досягнення необхідної точності описання процесів, які представляють інтерес у експерта.

Контроль над адекватністю здійснюється на основі використання теорії ідентифікації. Зміст теорії складається в визначенні тотожності всієї системи чи її елемента прийнятого аналогу (моделі). При цьому використовується методологія „чорного ящика”: звісні вхідні та вихідні сигнали, з визначеною вірогідністю вибрана модель. Необхідно ввести в модель такі коефіцієнти або її так структурно перетворити, щоб у відповідності з заданим критерієм була досягнута динамічна ідентичність реакцій системи та моделі. Іншими словами, перевірка якості моделі всієї системи (або її елемента) повинна показати, що вона реагує так же, як система (елемент) на однакові вхідні дії. При аналізі системи здійснюється її декомпозиція з встановленням характеристик структурних елементів і зв’язків, а при синтезі моделі має місце агрегування, збір моделі з її фрагментів. Обидва процеси контролюються процедурою встановлення адекватності шляхом проведення ідентифікації властивостей системи та моделі.

Проблема відповідності між моделлю та реальною системою достатньо складна.

 

Чутливість та стійкість рішення.

Принцип зовнішнього доповнення Біра

 

Вибір завжди входить одним з етапів в цілеспрямовану діяльність разом з моделюванням, передачею інформації, експериментом і т.д.

Вибір – це дія, яка придає всій діяльності цілеспрямованість і саме вибір реалізує підпорядкування всієї діяльності певній меті чи сукупностей цілей.

Справа в тому, що рано чи пізно наступає момент, коли подальші дії можуть бути різними, з різними результатами, а реалізувати можна лише одну дію, причому повернутись до попередньої ситуації, як правило, не можливо.

Зробити правильний вибір – надзвичайно важлива якість.

Особливості процесу прийняття рішення:

v повна формалізація, алгоритмізація вибору можлива лише для добре визначених (добре структурованих) задач;

v для погано визначених, погано структурованих задач формальних алгоритмів не існує (якщо не враховувати використання тривалого методу перебору та помилок);

v використання можливостей людини орієнтуватися в невизначених ситуаціях та спеціальних сучасних комп’ютерних систем – діалогові системи з інтелектуальними підсистемами підтримки прийняття рішень, експертні системи, інформаційно – пошукові та ін.

Будемо представляти прийняття рішень як дії над множиною альтернатив, в результаті чого виділяється підмножина обраних альтернатив. Звуження множини альтернатив можливо тоді, коли є спосіб порівняння її між собою та виділення кращих.

При рішенні проблеми одна з перших задач полягає у визначенні набору об'єктів, що підлягають аналізу. Набір об'єктів, узятий як ціле, є альтернативою. Оцінка альтернатив є засобом відбору рішень або цілей. Окреме рішення проблеми може бути одержане багатьма альтернативними процедурами.

Припущення є формулювання того, що вважають про стан об'єкту, властивості або зв'язку. Припущення дозволяє вивести існування невідомого факту з існування відомих фактів.

Критерій є засобом, за допомогою якого вимірюються або вибираються альтернативи. Критерій примушує фахівця доводити логічність у виборі його переваг. Критерій указує відносне досягнення альтернативи в термінах часу, вартості або ефективності. Критерій є стандартом, за допомогою якого виноситься думка про відносну вигоду вибору.

Ризик є мірою потенційної схильності недолікам. Для опису ризику використовується термін «невизначеність», що означає відносну правдоподібність події, що фактично наступила.

Вимоги до системи, сприймані споживачем, грунтуються на існуючому стані системи. Цей стан повинен бути переведене в деякий планований стан. Питання полягає з тому, яким чином здійснити пропоновану зміну. Проблема полягає в оцінці засобів, за допомогою яких може бути здійснено зміну.

Альтернатива визначається як одна з двох або більш можливостей, що підлягають вибору. Щоб альтернатива була прийнята до розгляду, вона повинна бути прийнятним потенційним рішенням поставленої проблеми. У випадку, якщо альтернативи порівнянні, повинна бути встановлене відмінність між ними.

Існують дві форми альтернатив: функціонально різні альтернативи (різниця у вигляді) і операційно-різні альтернативи (різниця в ступені). Функціональну форму альтернативи можна проілюструвати за допомогою вантажного судна і літака, які можуть бути визначені як альтернативні рішення однієї і тієї ж задачі. Операційна форма альтернатив може бути пояснена за допомогою декількох альтернативних типів автотранспортного засобу, використовуваних для вирішення однієї і тієї ж задачі доставки. Функціональні альтернативи відрізняються засобами рішення задач, операційні — способами, якими об'єкти, властивості і зв'язки агрегуються в систему.

Тимчасові обмеження альтернатив можуть об'єднуватися з іншими обмежуючими чинниками. Наприклад, наявний час може бути недостатнім для підготовки виробництва, власне виробництва, передпродажної підготовки і продажу. Час може бути також недостатнім в значенні ефективності обслуговування. Наприклад, підприємство може бути субпідрядником в складній системі поставок продукції. Її здатність розподілити продукцію може сильно залежати від первинного підрядчика. В зв'язку з цим субпідрядник функціонує із швидкістю самого поволі функціонуючого підрядчика, з яким він зв'язаний в роботі даної системи поставок.

Альтернативи повинні відображати властиву їх компонентам чутливість до одного з основних об'єктів системи.

Наприклад, наявна конструкція складу може функціонувати однаково в трьох варіантах поставки. Її вартість буде однаковою при реалізації всіх варіантах. Проте в одному з варіантів поставки в порівнянні з іншими потрібна тільки половина часу на обробку продукції через особливості конструкції кузова транспортного засобу. Можливість відобразити в альтернативі вартість установки відповідного кузова як властивості об'єкту системи сама по собі може бути неістотною. Проте вона може вплинути на кінцеве рішення, яке може - бути зроблено на підставі розгляду безлічі таких чинників.

Визначення альтернатив може мати на меті максимізацію, мінімізацію або оптимізацію ефективності функціонування системи.

Для проблеми вибору характерна множинність задач. Можуть бути варіанти:

o множина альтернатив кінцева чи континуальна;

o оцінка альтернатив здійснюється за одним чи кількома критеріями (кількісними чи якісними);

o режим вибору може бути однократним (разовим) або з поверненням та навчанням на досвіді (на експерименті);

o наслідки вибору можуть бути точно відомими (вибір в умовах визначеності), мати імовірнісний характер (вибір в умовах розвитку) або мати неоднозначний результат, який не допускає введення ймовірностей (вибір в умовах невизначеності);

o відповідальність за вибір може бути одно - чи багатосторонньою: індивідуальний та груповий вибори;

o степінь узгодженості цілей при багатосторонньому виборі може змінюватись від повного узгодження (співпадіння) інтересів сторін (кооперативний вибір) до їх протилежності (вибір в конфліктній ситуації).

Проблема прийняття рішень виникає практично в усіх сферах цілеспрямованої діяльності і є принципово складною. При створенні складних систем управління виникає необхідність прийняття багатьох рішень стосовно системи в цілому, а також її підсистем і елементів. Ці рішення мають технічний, організаційний та управлінський характер. Прийняття неправильних, необґрунтованих рішень в сучасних умовах приводить до тяжких наслідків (Чорнобиль, Аральське море та інше).

Таким чином, проблема прийняття рішень – центральна проблема управління об’єктами та системами будь-якої природи (складними та великими).

При прийнятті рішень завжди є такі складові:

Наявність мети (або кількох цілей), без якої не має проблеми;

Можливість альтернативних ліній поведінки. Різним альтернативам відповідають різні затрати і різні шляхи досягнення мети. Як правило, це пов’язано з невизначеностями;

Наявність обмежень. Ці фактори і визначають можливість вибору дій (варіантів).

Важливе значення в процесі прийняття рішення має принцип зовнішнього доповнення Ст. Біра.

Цій принцип зводиться до того, що в силу теореми неповноти К.Гьоделя будь – яка мова управління ( а мова дослідника можливо розглядати як окремий варіант мови управління) в підсумку є недостатньою для виконання поставлених перед ним задач – насамперед, прийняття відповідного рішення, - але цій недостаток може бути ліквідовано за допомогою включення „чорного ящика” в ланцюг управління з зворотнім зв’язком (контролем).

Призначення „чорного ящика” в тому, щоб сформувати рішення, які виражаються мовою „більш високого” порядку, які по визначенню не можуть бути виражені у термінах управління.

Іншими словами, принцип зовнішнього доповнення Ст.Біраформулюється так: для того, щоб підібрати „ключ” до реальної дійсності, яку ми прагнемо описати нерозв’язною мовою, необхідно доповнити цю мову принципово не визначеною цією мовою „чорним ящиком” . Тобто принцип зовнішнього доповнення є визначеним обґрунтуванням добре звісної в історичному джерело баченні проблеми позаджерельного знання. Інший висновок, який виходить з принципу зовнішнього доповнення, в тому, що розвиток освіти здійснюється на кордонних ділянках освіт, оскільки передбачає можливість застосування однієї мови до оцінки справжності виказування іншої мови.

Класифікація моделей

У літературі, присвяченій різним аспектам моделювання, представлені різні класифікаційні ознаки, по яких виділені різні типи моделей. Наприклад, Штофф В.А. виділяє такі ознаки, як:

¨ Спосіб побудови (форма моделі);

¨ Якісна специфіка (зміст моделі).

За способом побудови моделі бувають матеріальні і ідеальні. Зупинимося на групі матеріальних моделей. Не дивлячись на те, що ці моделі створені людиною, але вони існують об'єктивно. Їх призначення специфічне – відобразити просторові властивості, динаміку процесів, що вивчаються, залежності і зв'язку. Матеріальні моделі сполучені з об'єктами відношенням аналогії.

Матеріальні моделі нерозривно пов'язані з уявними (навіть, перш, ніж що-небудь побудувати - спочатку теоретичне уявлення, обгрунтування). Ці моделі залишаються уявними навіть в тому випадку, якщо вони втілені в якій-небудь матеріальній формі. Більшість цих моделей не претендує на матеріальне втілення. Формою вони можуть бути:

¨ образні, побудовані з плотських наочних елементів;

¨ знакові, в цих моделях елементи відношення і властивості модельованих явищ виражені за допомогою певних знаків;

¨ змішані, поєднуючі властивості і образних, і знакових моделей.

Привілеї даної класифікації у тому, що вона дає хорошу основу для аналізу двох основних функцій моделі:

¨практичної (як засіб наукового експерименту)

¨ теоретичної (як специфічний образ дійсності, в якому містяться елементи логічного і плотського, абстрактного і конкретного, загального і одиничного).

Інша класифікація є у Б.А. Глінського в його книзі "Моделювання як метод наукового дослідження", де разом із звичним розподілом моделей за способом їх реалізації, вони діляться і по характеру відтворення сторін оригіналу:

- субстанціональні; - структурні; - функціональні; - змішані;

К.Б. Батароєв дає розгорнену класифікацію моделей, включаючи в неї: просторово-геометричне, фізичне, хімічне, математичне, кібернетичне, біонічне і біолого-інформаційне, економіко-математичне і соціо-кібернетичне, еколого-кібернетичне, логічне, концептуальне, теоретичне, гносеологічне.

Цікавий підхід до класифікації моделей Ю. М. Плотінського, який виділяє серед різновидів моделі змістовну, формальну, концептуальну моделі . Те, що такі типи моделей існують, ні у кого не може викликати ніяких сумнівів. Інша справа, що ці моделі з різних класів. Змістовна і формальна моделі визначають віддзеркалення об'єкту, а концептуальна виділена по функціональному призначенню.

На нашу думку, відомі класифікації моделей і моделювання не завжди носять сутнісний характер. Для того, щоб класифікація відповідала природі моделей, вона повинна мати три зрізи, які відповідають природі моделі: віддзеркаленність, репрезентація і екстраполяція (табл.6. 1). Віддзеркалений зріз моделі характеризується її субстанціональністю, тобто тією "матерією", з якої "виткані" об'єкти моделювання, їх масштабами, тимчасовими характеристиками. Зріз репрезентації моделювання пов'язаний з метою дослідження, формою моделі, місці її в пізнавальному процесі, зв'язку з тими або іншими методами науки і т.ін. Екстраполяційний аспект моделі полягає у використанні одержаних за допомогою моделі знань, в розповсюдженні їх на ті або інші сфери діяльності людини.

Порівняння класифікацій систем і моделей приводить до висновку про їх принципову схожість. Це обумовлено тим, що модель є специфічним різновидом системи.

Таблиця 6. 1.

 

Развернуть

Открыть в широком формате