рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
НАБЛИЖЕННЯ ФУНКЦІЙ В ЛІНІЙНОМУ НОРМОВАНОМУ ПРОСТОРІ. УМОВИ ІСНУВАННЯ ТА ЄДНОСТІ ЕЛЕМЕНТА НАЙКРАЩОГО НАБЛИЖЕННЯ.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

НАБЛИЖЕННЯ ФУНКЦІЙ В ЛІНІЙНОМУ НОРМОВАНОМУ ПРОСТОРІ. УМОВИ ІСНУВАННЯ ТА ЄДНОСТІ ЕЛЕМЕНТА НАЙКРАЩОГО НАБЛИЖЕННЯ.

НАБЛИЖЕННЯ ФУНКЦІЙ В ЛІНІЙНОМУ НОРМОВАНОМУ ПРОСТОРІ. УМОВИ ІСНУВАННЯ ТА ЄДНОСТІ ЕЛЕМЕНТА НАЙКРАЩОГО НАБЛИЖЕННЯ. - раздел Философия, НАБЛИЖЕННЯ ЧИСЕЛ. ЧИСЕЛЬНІ МЕТОДИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ МАТЕМАТИКИ Нехай ...

Нехай - лінійний нормований простір, , -лінійно-незалежні елементи. Через позначимо лінійний підпростір узагальнених многочленів виду , де . Множина , де , обмежена знизу наприклад нулем. Тому існує - найкраще наближення. Виникає питання чи в множині існує елемент : (*). Якщо такий елемент існує, то його називають елементом найкращого наближення функції многочленами з множини .

Означення:довільний елемент для якого виконується умова (*) називається елементом найкращого наближення для функції

Теорема 1:Для в множині існує елемент найкращого наближення, множина таких елементів опукла.

Зауваження: елемент найкращого наближення не обов’язково один. Наприклад, розглянемо простір векторів з нормою . Візьмемо точку і візьмемо одновимірний підпростір з базисними векторами . Очевидно, що при . Таким чином маєм нескінченну множину елементів найкращого наближення.

Теорема 2: Якщо простір строго – нормований, то елемент найкращого наближення єдиний.

Теорема 3: (характеристика елемента найкращого наближення) Якщо в множині існує елемент - елемент найкращого наближення для функції , то тоді для .

Теорема 4: Якщо : , то - елемент найкращого наближення для функції f многочленна М.

Як побудувати елемент найкращого наближення в просторі з скалярним добутком?

Нехай , - лінійно-незалежні елементи. Комбінації утворюють лінійний простір. Якщо деякий елемент є елементом найкращого наближення для функції , то згідно з теоремою 3 різниця ортогональна до всіх елементів підпростору , в тому числі й до елементів , . Тобто (1) для . Оскільки елемент найкращого наближення існує, то система (1) має розв’язок. Користуючись теоремою 4 можна довести, що розв’язок системи (1) є елементом найкращого наближення функції . Методом від супротивного можна довести, що такий елемент єдиний. Таким чином в просторі з скалярним добутком відшукання елемента найкращого наближення виду зводиться до розв’язання системи лінійних алгебраїчних рівнянь (1), яку зручніше записати у вигляді: , . (2)

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

НАБЛИЖЕННЯ ЧИСЕЛ. ЧИСЕЛЬНІ МЕТОДИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ МАТЕМАТИКИ

Розділ... НАБЛИЖЕННЯ ЧИСЕЛ... ЧИСЕЛЬНІ МЕТОДИ РОЗВ ЯЗУВАННЯ ЗАДАЧ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ МАТЕМАТИКИ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: НАБЛИЖЕННЯ ФУНКЦІЙ В ЛІНІЙНОМУ НОРМОВАНОМУ ПРОСТОРІ. УМОВИ ІСНУВАННЯ ТА ЄДНОСТІ ЕЛЕМЕНТА НАЙКРАЩОГО НАБЛИЖЕННЯ.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

АБСОЛЮТНА І ВІДНОСНА ПОХИБКИ. ПРИЧИНИ ВИНИКНЕННЯ ПОХИБОК
Неточність математичного опису задачі – неусувна похибка (неточність задання вхідних даних) та неповна відповідність математичній моделі. Метод який застосовується є

Доведення
Нехай дано точні числа х1,х2,...,хn та Х1,Х2,...,ХN. Розглянемо їх алгебраїчну суму:

Доведення
Нехай дано числа . ,

ЗАГАЛЬНА ПОХИБКА ДЛЯ ФОРМУЛИ
(Похибка функції) Нехай задана система величин . Задані похибки

ІТЕРАЦІЙНІ МЕТОДИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ РІВНЯНЬ. ПРИНЦИП СТИСКУЮЧИХ ВІДОБРАЖЕНЬ В МЕТРИЧНОМУ ПРОСТОРІ.
Нехай дано рівняння (1). Суть полягає в наступному: нехай в деякій достатньо малій області Д існує єди

МЕТОД ПОДІЛУ ВІДРІЗКА ПОПОЛАМ
(МЕТОД ДИХОТОМІЇ) Нахай задане рівняння . Нехай

УТОЧНЕННЯ КОРЕНІВ РІВНЯННЯ МЕТОДОМ ХОРД
(МЕТОД ПРОПОРЦІЙНИХ ВІДРІЗКІВ) Нехай дано рівняння . Залишимо в силі припущення п

Доведення
Щоб скористатися принципом стискуючого відображення досить показати, що в деякому околі R кореня похідна функції

Доведення
Нехай- розв’язок рівняння, щоб використати принцип стискуючих відображень потрібно показати окіл точки

МЕТОД ПРОСТОЇ ІТЕРАЦІЇ ДЛЯ РІВНЯННЯ З ОДНІЄЮ ЗМІННОЮ
Нехай (1), де неперервна на

Доведення
Розглянемо два послідовні наближення .

Метод Гауса
Теоретичні відомості Найпростішим методом розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь є метод послідовного включення змінних, або метод Гауса. Є кілька модиф

МЕТОД ПРОСТОЇ ІТЕРАЦІЇ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ СИСТЕМИ ЛІНІЙНИХ, АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ
Нехай задано система рівнянь:(1) Або

ОЦІНКА ПОХИБКИ НАБЛИЖЕНЬ ПРОЦЕСУ ІТЕРАЦІЇ.
Шукають модуль різниці між попереднім і наступним і він має бути меншим за . Нехай задано два послідов

Етап: прямий хід.
Як відомо з алгебри симетричну матрицю можна представити у вигляді добутку двох транспонованих матриць: .

МЕТОДИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ НЕЛІНІЙНИХ СИСТЕМ
Нехай задана система рівнянь: (1) 1). МЕТОД НЬЮТОНА.

КОЕФІЦІЄНТИ ЛАГРАНЖА. ОЦІНКА ПОХИБКИ ІНТЕРПОЛЯЦІЇ.
Вираз (1) називається коефіцієнтами Лагранжа. Тоді многочлен Лагранжа набере вигляду:

CКІНЧЕННІ РІЗНИЦІ
Нехай задана функція . Позначимо

Доведення
З формули (1) . Вважаючи оператор як ум

МНОГОЧЛЕНАМИ НЬЮТОНА.
Нехай нескінченно-диференційовна на функція

ЗАДАЧА ЧИСЕЛЬНОГО ІНТЕГРУВАННЯ ФУНКЦІЇ. ФОРМУЛИ ПРЯМОКУТНИКІВ.
Якщо функція

КВАДРАТУРНІ ФОРМУЛИ НЬЮТОНА-КОТЕСА.
Нехай задана функція і задане розбиття відрізка

ФОРМУЛИ ТРАПЕЦІЇ.
В формули (1), (2) підставимо , тоді з формули (2) будемо мати:

КУСКОВО-КУБІЧНА СПЛАЙН ІНТЕРПОЛЯЦІЯ.
Означення: Сплайном називається функція для якої існує поділ її області визначення на підобласті, такі що в середині кожної підобласті ця функція є многочленом деякого степеня

Означення: Різницевим рівнянням називається рівняння відносно функції дискретної змінної.
Розглянемо найпростіший випадок одного лінійного рівняння відносно невідомої функції одного цілочисельного аргументу.

N.1 НАБЛИЖЕННЯ АЛГЕБРАЇЧНИМИ МНОГОЧЛЕНАМИ.
Візьмемо метричний простір функцій сумовних з квадратом, тобто функцій для яких виконується умова

N. 2 ДИСКРЕТНЕ СЕРЕДНЬОКВАДРАТИЧНЕ НАБЛИЖЕННЯ.
Нехай функція задана своїми значеннями в точках

N.3 СЕРЕДНЬОКВАДРАТИЧНЕ НАБЛИЖЕННЯ ТРИГОНОМЕТРИЧНИМИ МНОГОЧЛЕНАМИ.
Розглянемо простір функцій сумовних з квадратом на відрізку . Елемент найкращого наближення будемо шукати серед:

Доведення
покажемо, що на існують – і + точки. Оскільки

Доведення Теореми
Будемо вважати, що [а,в]=[0,1], бо можна це завжди досягнути шляхом заміни змінної. Розглянемо многочлен Бернштейна:

Тригонометричні многочлени найкращого наближення.
Означення: Тригонометричний многочлен порядку n наз. вираз: Теорема: (ІІ Теорема Веєрштраса): Якщо

Найкращого наближення.
Теорема Веєрштраса вказує що найкраще наближення існує, але не дає практичного способу побудови. Ефективних способів точної побудови многочлена найкращого наближення до даної функції не іс

Метод Ейлера.
Дано диференціальне рівняння , (1)

Модифікації методу Ейлера.
п.1. Удосконалений метод Ейлера. Дано ,

Методи Рунге-Кутта.
Задано диференціальне рівняння: (1) і початкова умова:

Метод Адамса
Нехай задано диференціальне рівняння: (1) Задана система точок:

Метод скінчених різниць для граничної задачі, для лінійного диференціального рівняння другого порядку з змінними коефіцієнтами.
Нехай задане диференціальне рівняння: (1) і крайові умови:

Метод прогонки розв’язування крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь другого порядку.
Нехай задане диференціальне рівняння: (1)