рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Формула полной вероятности. Формула Байеса

Формула полной вероятности. Формула Байеса - раздел Философия, Классическая формула сложения вероятностей 24. В Ящике Содержатся ...

24. В ящике содержатся деталей, изготовленных на заводе 1, деталей – на заводе 2 и деталей – заводе 3. Вероятности изготовления брака на заводах с номерами 1, 2 и 3 соответственно равны , и . Найдите вероятность того, что извлеченная наудачу деталь окажется качественной.

Hi- гипотеза, что деталь изготовлена на i заводе

P(Hi)-вероятность того, что деталь изготовлена на 1 заводе

25. В урну, содержащую шаров, опущен белый шар, после чего наудачу извлечен один шар. Найдите вероятность того, что извлеченный шар окажется белым, если равновероятны все возможные предположения о первоначальном количестве белых шаров в урне.

Hi-первоначально в урне i белых шаров

i=0,….20

А- событие, сост, в том, что извлечен белый шар

26. В первой урне 5 белых и 3 черных шара, во второй – 6 белых и 9 черных. Из второй урны случайным образом перекладывают в первую два шара, после чего из первой урны берут один шар. Какова вероятность того, что этот шар – белый?

27. С первого станка-автомата на сборочный конвейер поступает деталей, со 2-го и 3-го – по и соответственно. Вероятности выдачи бракованных деталей составляют для каждого из них соответственно , и . Найдите вероятность того, что поступившая на сборку деталь окажется бракованной, а также вероятности того, что она изготовлена на 1-м, 2-м и 3-м станках-автоматах, при условии, что она оказалась бракованной.

28. Имеется три одинаковых по виду ящика. В первом ящике 23 белых шара, во втором – 9 белых и 14 черных шаров, в третьем – 23 черных шара. Из выбранного наугад ящика вынули белый шар. Найдите вероятность того, что шар вынут из второго ящика.

1 ящик 2 ящик 3 ящик
Кол-во шаров 23 23 23
% шаров ко всем 1/3 1/3 1/3
Кол-во белых шаров 23 9 0
% белых шаров к ящику 1 9/23 0

29. В среднем из 100 клиентов банка 53 обслуживаются первым операционистом и 47 – вторым. Вероятности того, что клиент будет обслужен без помощи заведующего отделением, только самим операционистом, составляет и соответственно для первого и второго служащих банка. Какова вероятность, что клиент, для обслуживания которого потребовалась помощь заведующего, был направлен к первому операционисту?

n1-1-ый операционист

n2-2-ой операционист

А-событие, сост. в том, что, что потребуется помощь заведующего

30. Имеется 13 монет, из которых 3 штуки бракованные: вследствие заводского брака на этих монетах с обеих сторон отчеканен герб. Наугад выбранную монету, не разглядывая, бросают 9 раз, причем при всех бросаниях она ложится гербом вверх. Найдите вероятность того, что была выбрана монета с двумя гербами.

H1-монета хорошая

H2 – бракованная монета

А-событие, состю в том, что при всех бросании монета легла гербом

31. Детали, изготовленные в цехе, попадают к одному из 2-х контролёров. Вероятность того, что деталь попадёт к 1-му контролёру, равна 0,8; ко 2-му – 0,2. Вероятность того, что годная деталь будет признана стандартной 1-м контролёром равна 0,96; 2-м контролёром – 0,98. Годная деталь при проверке оказалась стандартной. Найдите вероятность того, что эту деталь проверял 1-й контролёр.

32. Пассажир может обратиться за получением билета в одну из трёх касс (А,B,C). Вероятности обращения в каждую кассу зависят от их местонахождения и равны соответственно 0,4;0,5 и 0,1. Вероятности того, что к моменту прихода пассажира, имеющиеся в кассе билеты распроданы равны соответственно 0,4; 0,3 и 0,1. Найдите вероятность того, что билет куплен. В какой из касс это могло произойти с наибольшей вероятностью?

33. В первой урне белых и черных шаров, во второй – белых и черных. Из второй урны случайным образом перекладывают в первую два шара, после чего из первой урны берут один шар, который оказывается белым. Какова вероятность того, что два шара, переложенные из второй урны в первую, были разных цветов?

Схема Бернулли. Числа . Наиболее вероятное число успехов

34. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна . Сделано выстрелов. Найдите вероятность того, что в цель попали менее трех раз.

35. Отрезок длины поделен на две части длины и соответственно, точек последовательно бросают случайным образом на этот отрезок. Найдите вероятность того, что количество точек, попавших на отрезок длины будет больше или меньше .

М-событие, сост. в том, что на отрезок АС попало не менее 2 точек

М с чертой – событие, сост. в том, что попало 2 точки

Р – вероятность попадания на АС при 1 бросании

36. Вероятность попадания стрелком в цель равна . Сделано выстрелов. Определите наивероятнейшее число попаданий в цель.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Классическая формула сложения вероятностей

Независимо друг от друга человек садятся в поезд содержащий вагонов Найдите вероятность того что все они поедут в разных вагонах... В партии из деталей имеется стандартных Наудачу отобраны деталей Найдите вероятность того что среди...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Формула полной вероятности. Формула Байеса

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Геометрические вероятности
8. В квадрат со стороной 15м случайным образом вбрасывается точка. Найдите вероятность того, что эта точка окажется в правой верхней четверти квадрата или не далее, чем на 2м от центра квадрата.

Правила сложения и умножения вероятностей
17. Пусть – вероятности событий. Найдите наименьшую возможную вероятность события

Закон распределения случайной величины
43. Случайная величина принимает только целые значения

Независимые дискретные случайные величины
45. Независимые дискретные случайные величины принимают только целые значения:

Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины
54. Распределение дискретной случайной величины задано таблицей

Основные дискретные законы распределения и их характеристики
67. На плоскости начерчены две окружности, радиусы которых и

Ковариация и коэффициент корреляции
82. Даны математические ожидания случайных величин и

Функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины
88. Случайная величина имеет функцию распределения

Равномерное распределение на отрезке
97. Случайная величина равномерно распределена на отрезке

Показательное распределение
107. Случайные величины и

Нормальное распределение на прямой
112. Для нормальной случайной величины с математическим ожиданием

Двумерные дискретные случайные векторы
123. Найдите распределение случайной величины и

Условные дискретные распределения
138. Дискретный случайный вектор задан распределением

Двумерные непрерывные случайные векторы
147. Случайный вектор () имеет плотность распределения

Условные непрерывные распределения
158. Плотность распределения случайного вектора имеет вид:

Основные характеристики выборочной и генеральной совокупностей. Точечные оценки
162. Игральную кость бросили раз. При этом

Интервальные оценки параметров распределения
170. В сеансах игры с автоматом выигрыш появился

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги