Условные вероятности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
Условные вероятности. Формула полной вероятности. Формула Байеса. - раздел Философия, Свойства математического ожидания Условной Вероятностью Р(А/в) События А При Условии, Что Событие В Произошло Н...
Условной вероятностью Р(А/В) события А при условии, что событие В произошло назовем отношением
Р(В)≠0;
Эта формула эквивалентна, так называемой теореме умножения
Р(А/В)=Р(В)*Р(А/В)=Р(А)*Р(В/А), т.е. вероятность произведения двух событий равно вероятности одного из них умноженное на условную вероятность другого, что первое событие наступило.
Два события А и В называют независимыми если вероятность произведения этих событий равно произведению вероятностей этих событий: Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
4 события A, B, C, D: для них справедлива следующая формула:
P(A*B+C*D)=P(A)*P(B/A)+P(C)*P(D/C)
Произведения (А*В) и (D*C) несовместные события.
Если у нас много событий А1, А2,..., Аn:
Р(А1, А2,…, Аn)=P(A1)*P(A2/ A1)…( Аn/ Аn-1).
Если событие А может наступить только при появлении одного из совместных событий или гипотез H1, H2,…, Hn, то вероятность события А вычисляется по формуле полной вероятности:
Выборки элементов без повторений. Размещение. Сочетание.
Размещение из n элементов его m называется выборка, которая имея по m элементов выбрано из числа n элементов отличается одна от другой либо составом элементов, либо порядком их расположения.
Элементы комбинаторики. Выборки и случай.
Элементы комбинаторики. Комбинаторная математика занимается в основном задачами о существовании и подсчете различных комбинаций, которые можно составить из элементов заданного конечного множ
Новости и инфо для студентов