Формула №10.7 - Лекция, раздел Философия, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ
Например, Если Дисперсия =2,25, То Стандартн...
Например, если дисперсия =2,25, то стандартное отклонение будет равно , стандартное отклонение позволяет характеризовать разброс элементов выборки относительно среднего значения выборки.
На практике часто пользуются правилом 3-х стандартных отклонений (3-х сигм). Суть которого состоит в следующем: если мы на числовой оси нанесём точку соответствующую среднему значению выборки , а затем от этого значения в лево и в право отложим отрезки длиной равной трём стандартным отклонениям, то окажется, что 99,7% в наших исходных данных будут находиться в этом интервале от- 3sx до+ 3sx.
Это правило хорошо работает для случая нормального распределения.
Стандартное отклонение часто используется для стандартизации данных, когда исследуемые показатели измерены в шкалах различного диапазона. В этом случае из каждого элемента исходной выборки x1,x2,…xn, вычитают среднее значение выборки и делят на стандартное отклонение выборки sx.
Полученное в результате стандартизации новая выборка z1,z2,…zn.
Всегда будет иметь среднее значение и стандартное отклонение .
Процедура стандартизации данных позволяет преобразовывать данные, измеренные в шкалах различного диапазона к одной стандартной шкале диапазона от -3 до +3.
В психологии обычно используют следующие 4 стандартные шкалы:
1. Шкала стенов
2. Шкала стэнайнов
3. Т шкала Маккола (для теста MMPI)
4. Шкала IQ
Для перевода «сырых» баллов в одну из этих 4-х стандартных шкал используется следующая формула:
ФАКУЛЬТЕТ ФИЛОСОФИИ И СОЦИАЛЬНЫХ НАУК... КАФЕДРА ПСИХОЛОГИИ... СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ ЛЕКЦИИ...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Формула №10.7
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Основные этапы статистической обработки данных.
1-й этап: Исходный (предварительный) анализ исследуемого реального явления.
В результате этого анализа определяются:
· Основные цели исследован
Способы организации выборки.
Сущность статистических методов состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности, то есть по выборке выносить суждения о свойствах генеральной совокупности в целом. Таким образом, п
Шкалы измерений.
Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что исследователь фиксирует выраженность интересующих его свойств у объектов исследования как правило, при помощи чисел. Т
Формула №6.3
после этого, в качестве требуемого количественного интервала выбирается целое число, находящееся между К1 и К2. Например: К1=7,3 и
Квантили и их интерпретация.
Одним из наиболее эффективных методов обобщения исходных данных, является описание их при помощи квантилей. Квантиль – это общее, понятие частными случаями её являются: квартиль, д
Графическое представление данных.
Существует 3 основных метода графического представления данных: гистограмма (столбиковая диаграмма), полигон частот, сглаженная кривая (огива).
Гист
Меры изменчивости.
Рассмотренные в §9 меры центральной тенденции, позволяют нам характеризовать в каком-то смысле все элементы выборки в целом. В этом случае фактически пренебрегают р
Формула №10.5
Чем больше дисперсия выборки, тем более разбросаны элементы выборки по числовой оси относительно среднего значения выборки. Пример: вычислить дисперсию следующей выборки 1,
Формула №10.8
Где М и сигма константы, принимающие для соответствующей шкалы следующие значения:
шкала
М
δ
Формула №10.9
Если β равняется нулю, то это означает, что исходная выборка (её гистограмма) является симметричной: β=0
Если β
Нормальное распределение.
Значение величин представляющих исходные даны, не возможно точно предугадать, даже при полностью известных условиях эксперимента, в которых они измеряются.Мы можем лишь указать веро
Формула №11.11
Если эмпирические значения показателей асимметрии и эксцесса по абсолютной величине меньше критических значений, то делаем вывод о том, что распределение измеренного показателя не отличается от нор
Распределения, связанные с нормальным распределением.
С нормальным распределением связаны многие другие распределения, среди которых в статистике чаще всего используются следующие:
1. (хи-квадрат) распределения Пирсона.
2. t-распреде
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов