Формула №11.11 - Лекция, раздел Философия, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ Если Эмпирические Значения Показателей Асимметрии И Эксцесса По Абсолютной Ве...
Если эмпирические значения показателей асимметрии и эксцесса по абсолютной величине меньше критических значений, то делаем вывод о том, что распределение измеренного показателя не отличается от нормальной. Если же хотя бы одно из эмпирических значений по абсолютной величине больше или равно соответствующего критического значения, то делаем вывод о том, что распределение измеренного показателя, отличается от нормального.
Пример: проверить на нормальность распределения исходные данные «показателя» аналогии.
Решение:
Для вычисления эмпирических значений асимметрии и эксцесса составим следующую расчётную таблицу:
Xi
13-11=2
22=4
23=8
24=16
9-11=-2
(-2)2=4
(-2)3=-8
(-2)4=16
9-11=-2
-8
9-11=-2
-8
5-11=-6
-216
9-11=-2
-8
8-11=-3
-27
13-11=2
13-11=2
14-11=3
7-11=-4
-64
7-11=-4
-64
10-11=-1
-1
10-11=-1
-1
14-11=3
10-11=-1
-1
8-11=-3
-27
9-11=-2
-8
10-11=-1
-1
13-11=2
14-11=3
10-11=-1
-1
10-11=-1
-1
13-11=2
14-11=3
13-11=2
10-11=-1
-1
15-11=4
16-11=5
15-11=4
В результате получаем:
;;
Вычисляем критические значения асимметрии и эксцесса:
;
Так как модуль и модуль , то делаем вывод о том, что распределение показателя «аналогии» не отличается от нормального распределения.
ФАКУЛЬТЕТ ФИЛОСОФИИ И СОЦИАЛЬНЫХ НАУК... КАФЕДРА ПСИХОЛОГИИ... СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ ЛЕКЦИИ...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Формула №11.11
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Основные этапы статистической обработки данных.
1-й этап: Исходный (предварительный) анализ исследуемого реального явления.
В результате этого анализа определяются:
· Основные цели исследован
Способы организации выборки.
Сущность статистических методов состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности, то есть по выборке выносить суждения о свойствах генеральной совокупности в целом. Таким образом, п
Шкалы измерений.
Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что исследователь фиксирует выраженность интересующих его свойств у объектов исследования как правило, при помощи чисел. Т
Формула №6.3
после этого, в качестве требуемого количественного интервала выбирается целое число, находящееся между К1 и К2. Например: К1=7,3 и
Квантили и их интерпретация.
Одним из наиболее эффективных методов обобщения исходных данных, является описание их при помощи квантилей. Квантиль – это общее, понятие частными случаями её являются: квартиль, д
Графическое представление данных.
Существует 3 основных метода графического представления данных: гистограмма (столбиковая диаграмма), полигон частот, сглаженная кривая (огива).
Гист
Меры изменчивости.
Рассмотренные в §9 меры центральной тенденции, позволяют нам характеризовать в каком-то смысле все элементы выборки в целом. В этом случае фактически пренебрегают р
Формула №10.5
Чем больше дисперсия выборки, тем более разбросаны элементы выборки по числовой оси относительно среднего значения выборки. Пример: вычислить дисперсию следующей выборки 1,
Формула №10.7
Например, если дисперсия =2,25, то стандартное отклонение будет равно , стандартное отклонение позволяет характеризовать разброс элементов выборки относительно сред
Формула №10.8
Где М и сигма константы, принимающие для соответствующей шкалы следующие значения:
шкала
М
δ
Формула №10.9
Если β равняется нулю, то это означает, что исходная выборка (её гистограмма) является симметричной: β=0
Если β
Нормальное распределение.
Значение величин представляющих исходные даны, не возможно точно предугадать, даже при полностью известных условиях эксперимента, в которых они измеряются.Мы можем лишь указать веро
Распределения, связанные с нормальным распределением.
С нормальным распределением связаны многие другие распределения, среди которых в статистике чаще всего используются следующие:
1. (хи-квадрат) распределения Пирсона.
2. t-распреде
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов