рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Философия
/
Вид работы: Лекции
/
Квантили и их интерпретация.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Квантили и их интерпретация.

Квантили и их интерпретация. - Лекция, раздел Философия, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ Одним Из Наиболее Эффективных Методов Обобщения Исходных Данных, Является Опи...

Одним из наиболее эффективных методов обобщения исходных данных, является описание их при помощи квантилей. Квантиль – это общее, понятие частными случаями её являются: квартиль, дециль, процентиль.

Квантиль (К) – это такая точка на числовой прямой, которая делит исходные данные на 2 части с известными пропорциями (долями), в каждой из частей.

Обычно указывают долю наблюдений, расположенных слева от квантилей. Эта доля называется порядком или уровнем квантили. Квантиль, обычно обозначается (К_р), где р - порядок(уровень квантилей), причём, 0<p<1.

Например: пусть по результатам эксперимента, в котором измерялась скорость чтения, было найдено, что К_0,35=70 это означает, что 35% участников эксперимента имеют скорость чтения 70 слов в минуту и меньше или другими словами, 65% участников эксперимента, имеют скорость чтения 70 слов в минуту и больше.

Квартиль(Q) – это такая точка на числовой прямой, которая делит исходные данные на 2 части, каждая из которых, пропорциональна одной или нескольким четвертям.

Обычно, используются 3 квартили: Q₁, Q₂, Q₃, где нижний индекс указывает, сколько четвертей исходных данных расположены на числовой оси слева, под соответствующей квартили. Отметим, что Q₄ и Q₀ не используются, так как они не несут новой информации, потому что:

Дециль(Д) – это такая точка на числовой прямой, которая делит исходные данные на 2 части, каждая из которых, пропорциональна одной или нескольким десятым частям. Обычно используются 9 децилей Д₁,Д₂,…,Д₉, где нижний индекс указывает, сколько десятых частей исходных данных, расположены на числовой оси, слева от соответствующих децилей. Д₁₀ и Д₀ не используются, так как Д₁₀=Х_max, а Д₀=X_min.

Процентиль (Р) – это такая точка на числовой прямой, которая делит исходные данные на 2 части, каждая из которых, пропорциональна одной или нескольким сотым частям. Обычно используется 99 процентилей Р₁, Р₂, …,Р₉₉, где нижний сколько сотых частей (процентов) исходных данных расположенных слева от соответствующих процентилей. Р₁₀₀ и Р₀ не используется, так как Р₁₀₀=X_max, а Р₀=X_min.для каждой выборки, будут свои квантили. Для одной и той же выборки, некоторая точка, может быть одновременно и квантилью, и квартилью и т.д.

например: К_0,5=Q₂=Д₅=Р₅₀.

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

ФАКУЛЬТЕТ ФИЛОСОФИИ И СОЦИАЛЬНЫХ НАУК... КАФЕДРА ПСИХОЛОГИИ... СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ ЛЕКЦИИ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Квантили и их интерпретация.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Основные этапы статистической обработки данных.
1-й этап: Исходный (предварительный) анализ исследуемого реального явления. В результате этого анализа определяются: · Основные цели исследован

Способы организации выборки.
Сущность статистических методов состоит в том, чтобы по некоторой части генеральной совокупности, то есть по выборке выносить суждения о свойствах генеральной совокупности в целом. Таким образом, п

Шкалы измерений.
Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что исследователь фиксирует выраженность интересующих его свойств у объектов исследования как правило, при помощи чисел. Т

Формула №6.3
после этого, в качестве требуемого количественного интервала выбирается целое число, находящееся между К1 и К2. Например: К1=7,3 и

Графическое представление данных.
Существует 3 основных метода графического представления данных: гистограмма (столбиковая диаграмма), полигон частот, сглаженная кривая (огива). Гист

Меры изменчивости.
Рассмотренные в §9 меры центральной тенденции, позволяют нам характеризовать в каком-то смысле все элементы выборки в целом. В этом случае фактически пренебрегают р

Формула №10.5
Чем больше дисперсия выборки, тем более разбросаны элементы выборки по числовой оси относительно среднего значения выборки. Пример: вычислить дисперсию следующей выборки 1,

Формула №10.6
Для нашего примера имеем: Xi

Формула №10.7
Например, если дисперсия =2,25, то стандартное отклонение будет равно , стандартное отклонение позволяет характеризовать разброс элементов выборки относительно сред

Формула №10.8
Где М и сигма константы, принимающие для соответствующей шкалы следующие значения: шкала М δ

Формула №10.9
Если β равняется нулю, то это означает, что исходная выборка (её гистограмма) является симметричной: β=0 Если β

Нормальное распределение.
Значение величин представляющих исходные даны, не возможно точно предугадать, даже при полностью известных условиях эксперимента, в которых они измеряются.Мы можем лишь указать веро

Формула №11.11
Если эмпирические значения показателей асимметрии и эксцесса по абсолютной величине меньше критических значений, то делаем вывод о том, что распределение измеренного показателя не отличается от нор

Распределения, связанные с нормальным распределением.
С нормальным распределением связаны многие другие распределения, среди которых в статистике чаще всего используются следующие: 1. (хи-квадрат) распределения Пирсона. 2. t-распреде