Метод кодирования Шеннона-Фано - раздел Философия, ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ
При Кодировании По Методу Шеннона Следует Придерживаться След...
При кодировании по методу Шеннона следует придерживаться следующих правил.
1. Все сообщения ансамбля ранжируются в порядке убывания вероятности реализаций сообщений.
2. Сообщения делятся на две группы сообщений, приблизительно одинаковые по вероятности.
3. Всем сообщениям одной из подгрупп приписывается символ 1, другой – символ 0.
4. Сообщения каждой подгруппы опять делятся на две подгруппы, приблизительно одинаковые по вероятности, и приписываются символы 1и 0.
5. Процедура деления и приписывания символов 1 и 0 продолжается до тех пор пока не останется в каждой подгруппе по одному сообщению.
6. Полученная последовательность символов, соответствующая определённому сообщению, является отображением сообщения в двоичной системе счисления в сжатой форме.
Ввиду того, что производится последовательная процедура деления множества символов на подгруппы, количество символов в коде, соответствующее определённому сообщению, будет зависеть от вероятности реализации сообщения. В этом случае метод кодирования характеризуется средним числом символов
,
где - количество символов, употребляемых для кодирования -го сообщения.
Пример 3.2. Процедура кодирования изложена в таблице 3.3.
Таблица 3.3
Анс-ль
Вер.
P
Коды
Условн. вер.
0.20
0.2
2/3
0.19
1/3
0.15
2/3
0.10
1/3
0.08
1/3
0.06
1/4
0.01
1/5
0.01
В примере используется тот же ансамбль сообщений с теми же вероятностями реализаций элементов ансамбля. В колонке 3 показано разбиения множества сообщений на
два подмножества и . Далее в колонках 4 – 7 показана процедура разбиения каждого подмножества до получения подмножества, состоящего из одного сообщения. Коды, соответствующие каждому сообщению, отображены жирными символами. Все полученные коды сведены в восьмую колонку.
Кодовое дерево для рассматриваемого примера приведено на рисунке 1.2.
Как видно из таблицы и рисунка 1.2, из узлов, отображающие коды, не выходит ни одна ветвь, т.е. получен префиксный код. На кодовом дереве из узла с кодом 100 выходят ветви и останавливаются на уровне пятиразрядного кода. При этом число неиспользуемых кодов равно 4.
Характеристики , , , , остаются неизменными
3.16993.
=2.79465
0.881615 , 0.118385.
1.
Рассмотрим ансамбль . По формуле полной вероятности получим = 0.57367, = 0.42633.
Количество информации, содержащееся в каждом символе ансамбля Y равно соответственно
0.801707 , 1.22996.
Энтропия ансамбля Y равна
0.984283 .
Соответственно коэффициент сжатия и коэффициент избыточности будут равны
0.984283, 0.015717
Сравнивая коэффициенты сжатия и коэффициенты избыточности ансамблей X и Y видно при кодировании по методу Шеннона, произошло увеличение коэффициента сжатия и уменьшение избыточности ансамбля Y. Относительные величины равны соответственно
Мера информации Мера информации по Шеннону Сообщения могут быть... Количество взаимной информации... Дискретный канал передачи информации Рассмотрим...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Метод кодирования Шеннона-Фано
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Теорема Котельникова
Согласно теореме Котельникова, если спектр сигнала ограничен полосой
Квантование сигнала по уровню
Положим, дискретизация сигналов по времени произведено, и необходимо передавать сигналы в дискретные моменты времени. Можно передавать сигналы, используя амплитудно-импульсную модул
Мера информации по Шеннону
Сообщения могут быть закодированы разными символами. Число разных символов, из которых образуются сообщения, составляет основание кода, (русский алфавит имеет 33 символа, двоичный к
Энтропия непрерывного ансамбля сообщений
Выше мера информации была введена для дискретного ансамбля сообщений. Точно так же вводится мера информации на непрерывном ансамбле. Непрерывная случайная величина
Непрерывный канал передачи информации
Непрерывный канал передачи информации описывается одномерными и двумерными плотностями распределений вероятностей. Чтобы записать количество взаимной информации между входом и выход
Метод кодирования равномерным кодом
Чтобы уменьшить избыточность, содержащуюся в ансамбле X источника информации, создается новый ансамбль Y символов, энтропия которой близка к максимальному значению. За
Метод кодирования Хафмана
Правило образования кодов состоит из следующих пунктов.
1. Все сообщения ансамбля
Канал связи
Под каналом связи понимается среда, в которой перемещается сигнал. В зависимости от типа сигнала каналы разделяются на непрерывные и дискретные.
Предполагается, что сигнал, передаваемый по
Пропускная способность канала связи
Ввиду того, что канал связи считается стационарным, на вход канала поступает последовательность символов ,
Канал без шумов
Шум в канале связи искажает физические параметры сигнала, что в свою очередь приводит к искажению символов. Вероятностная характеристика искажений – это условная вероятность
Канал с шумами
Наличие шума в канале связи приводит к тому, что условная энтропия не равна нулю. Условную
Непрерывный канал связи
Как и прежде, сигналы поступают в канал в дискретные моменты времени, но значения сигналов принимают непрерывные значения из некоторого множества. Примером такого канала является пе
Частотно ограниченного канала
Передача информации тесно связана с использованием физических сигналов. Свойства сигналов определяют канал связи. Известно, сигнал может быть представлен во времени и через спектрал
Кодирование в канале
Ранее были определены операции кодирования источников сообщений. Если полученную последовательность сигналов передавать через канал потребителю, то часть сигналов может быть искажен
Систематические коды
Для передачи информации используются разнообразные методы кодирования, зависящие от требований к восстанавливаемой информации, а также от свойств линий передачи информации. На рисун
Образование систематического кода
Обычно для построения кодов необходимо знать длину кодовой комбинации , кратность обнаруживаемых ошибок
Циклические коды
Циклические коды являются разновидностью систематических кодов. Они получили широкое распространение из-за простоты кодирования и декодирования. Все разрешённые кодовые комбинации п
Обнаружение однократной ошибки
Циклический код относится к классу систематических кодов. Ранее было показано, что при обнаружении одиночной ошибки минимальное кодовое расстояние равно
Исправление однократной ошибки
Исправление одиночной ошибки связано с определением разряда, в котором произошла ошибка. Это производится на основании анализа остатков от деления многочленов ошибок
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Новости и инфо для студентов