Задачі для самостійного рішення - раздел Философия, Теорія ймовірностей та математична статистика. ПРАКТИКУМ Приклад 1. Два Рівносильних Противника Грають У Шахи. Що...
Приклад 1. Два рівносильних противника грають у шахи. Що імовірніше: а) виграти одну партію з двох або дві партії з чотирьох; б) виграти не менше двох партій з чотирьох або не менше трьох партій з п'яти? Нічиї до уваги не приймаються.
Приклад 2. а) Знайти ймовірність того, що подія А з'явиться не менше трьох разів на чотирьох незалежних випробуваннях, якщо ймовірність появи події А в одному випробуванні дорівнює 0,4;
б) подія В з'явиться у випадку, якщо подія А настане не менше чотирьох разів. Знайти ймовірність настання події В, якщо буде здійснено п'ять незалежних випробувань, у кожному з яких імовірність появи події А дорівнює 0,8.
Приклад 3. Імовірність того, що електролампочка не перегорить при ввімкненні її в електромережу, є величиною сталою і дорівнює 0,9.
Обчислити ймовірність того, що з п’яти електролампочок, увімкнених у електромережу за схемою, наведеною на рисунку 1, не перегорять: 1) дві; 2) не більш як дві; 3) не менш як дві.
Рисунок 1 Схема електромережі
Приклад 4. Робітник обслуговує шість верстатів-автоматів. Імовірність того, що протягом години верстат-автомат потребує уваги робітника, є величиною сталою і дорівнює 0,6. Яка ймовірність того, що за годину уваги робітника потребують: 1) три верстати; 2) від двох до п’яти верстатів; 3) принаймні один.
Домашнее задание:
Приклад 1.У сім'ї п'ять дітей. Знайти ймовірність того, що серед цих дітей: а) два хлопчика, б) не більше двох хлопчиків; в) більше двох хлопчиків; г) не менше двох і не більше трьох хлопчиків. Ймовірність народження хлопчика прийняти рівною 0,51.
Приклад 2.Садівником восени було посаджено сім саджанців яблуні. Імовірність того, що будь-який із саджанців навесні проросте, у середньому складає 0,7. Обчислити ймовірність того, що із семи саджанців яблуні навесні проростуть: 1) три саджанці; 2) не менш як три.
Первомайський політехнічний коледж... Первомайського політехнічного інституту... Національного університету кораблебудування ім адмірала Макарова...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Задачі для самостійного рішення
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Теоретична частина
Математи́чна інду́кція – застосування принципу індукції для доведення теорем в математиці. Зазвичай полягає в доведенні вірності твердження стосовно о
Розв’язок.
Всього – 35 учнів
Відвідують математичний гурток – 20 учнів
Відвідують фізичний гурток – 11 учнів
Не відвідують жодного гуртка – 10 учнів
Позначимо через А (учні
Теоретична частина
Ймовірністю події А називають відношення числа сприятливих цій події результатів до загального числа всіх рівно можливих несумісних елементарних результатів, що утворюють по
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Кинуті дві гральні кістки. Знайти ймовірність таких подій:
сума випавших очок дорівнює восьми, а різниця - чотирьом.
Прикла
Домашнє завдання
Приклад 1. Кинуті дві гральні кістки. Знайти ймовірності таких подій:
А) сума випавших очок дорівнює 5, а добуток 4.
Б) сума випавших очок дорівнює 8, а різни
Теоретична частина
Теорема додавання ймовірностей несумісних подій. Ймовірність появи однієї з двох несумісних подій, байдуже якого, дорівнює сумі ймовірностей цих подій:
Р(А+В)=Р(А)+Р(В
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. У ящику 10 деталей, з яких чотири пофарбовані. Складальник навмання взяв три деталі. Знайти ймовірність того, що хоча б одна з узятих деталей забарвлена.
&n
Домашнє завдання
Приклад 1. З партії виробів товарознавець відбирає вироби вищого сорту. Ймовірність того, що навмання взятий виріб виявиться вищого гатунку, дорівнює 0,8. Знайт
Теоретична частина
Якщо кожний експеримент має лише два несумісні наслідки (події) зі сталими ймовірностями p і q, то їх називають експериментами за схемою Бернуллі. У кожному експерименті випадкова п
Теоретична частина
Локальная теорема Лапласа. Якщо ймовірність появи випадкової події в кожному з n незалежних експериментів є величиною сталою і дорівнює
Інтегральна теорема Лапласа
Знову припустимо, що здійснюється n випробувань, у кожному з яких імовірність появи події А постійна і дорівнює р (0<р<1). Як обчислити ймовірність Pn (k1, к2
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Знайти ймовірність того, що подія А настане рівно 70 разів у 243 випробуваннях, якщо ймовірність появи цієї події в кожному випробуванні дорівнює 0,25.
&nbs
Теоретична частина
Найімовірнішим числом появи випадкової події А в результаті n незалежних експериментів за схемою Бернуллі називається таке число к0, для якого ймовірність Р
Закони розподілу.
Випадкова величина Х може набути значень
x0=0, x1=1, x2=2, ...xn=n
Ймовірності можливих значень xk випадкової величини Х обч
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Знайти наймовірніше число правильно набитих перфораторщіцей перфокарт серед 19 перфокарт, якщо ймовірність того, що перфокарта набита невірно, дорівнює 0,1.
Домашнє завдання
Приклад 1. Ймовірність появи події в кожному з незалежних випробувань дорівнює 0,7. Знайти число випробувань n, при якому найімовірніше число появ події дорівнює 20.
&
Теоретична частина
Математичне сподівання.
Математичним сподіванням дискретної випадкової величини називається сума добутку всіх її значень на відповідні їм ймовірності:
Дисперсія випадкової величини.
Дисперсією випадкової величини X називається математичне сподівання квадрату відхилення від її математичного сподівання.
D(X) = M[X—N(X)]2.
Дисперсію зручніше обчислюва
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Знайти математичне сподівання дискретної випадкової величини X, заданої законом розподілу:
а) X –4 6 10 . б) X 0,21 0,54 0,61
р 0,2
Домашнє завдання
Приклад 1. Дискретна випадкова величина X задана законом розподілу:
а) X 2 4 5 6 б) X 10 15 20
Р 0,3 0,1 0,2 0,4 Р 0,1 0,7 0,2
Знайти
Теоретична частина
Нехай для вивчення кількісного (дискретного або безперервного) ознаки X з генеральної сукупності витягнута вибірка х1, х2,. . . , хk обсягу n. Значення xi
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Вибірка задана у вигляді розподілу частот:
хі 4 7 8 12
ni 5 2 3 10
Знайти розподіл відносних частот.
Новости и инфо для студентов