Домашнє завдання - раздел Философия, Теорія ймовірностей та математична статистика. ПРАКТИКУМ Приклад 1. Ймовірність Появи Події В Кожному З Незалежни...
Приклад 1. Ймовірність появи події в кожному з незалежних випробувань дорівнює 0,7. Знайти число випробувань n, при якому найімовірніше число появ події дорівнює 20.
Приклад 2.Батарея здійснила шість пострілів по об'єкту. Ймовірність попадання в об'єкт при одному пострілі дорівнює 0,3. Знайти: а) найімовірніше число влучень, б) ймовірність найімовірнішого числа влучень, в) ймовірність того, що об'єкт буде зруйнований, якщо для цього достатньо хоча б двох влучень.
Приклад 3. Ймовірність того, що студент складе іспит з математики, є величиною сталою і дорівнює в середньому 0,8. Нехай є група з восьми студентів. Знайти найімовірнішу кількість членів цієї групи котрі складуть іспит з математики, і обчислити відповідну ймовірність.
Приклад 4. Завод відправив на базу 500 виробів. Ймовірність пошкодження виробу в дорозі дорівнює 0,002. Знайти ймовірності того, що в дорозі буде пошкоджено рівно три виробів.
Первомайський політехнічний коледж... Первомайського політехнічного інституту... Національного університету кораблебудування ім адмірала Макарова...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
Домашнє завдання
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Теоретична частина
Математи́чна інду́кція – застосування принципу індукції для доведення теорем в математиці. Зазвичай полягає в доведенні вірності твердження стосовно о
Розв’язок.
Всього – 35 учнів
Відвідують математичний гурток – 20 учнів
Відвідують фізичний гурток – 11 учнів
Не відвідують жодного гуртка – 10 учнів
Позначимо через А (учні
Теоретична частина
Ймовірністю події А називають відношення числа сприятливих цій події результатів до загального числа всіх рівно можливих несумісних елементарних результатів, що утворюють по
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Кинуті дві гральні кістки. Знайти ймовірність таких подій:
сума випавших очок дорівнює восьми, а різниця - чотирьом.
Прикла
Домашнє завдання
Приклад 1. Кинуті дві гральні кістки. Знайти ймовірності таких подій:
А) сума випавших очок дорівнює 5, а добуток 4.
Б) сума випавших очок дорівнює 8, а різни
Теоретична частина
Теорема додавання ймовірностей несумісних подій. Ймовірність появи однієї з двох несумісних подій, байдуже якого, дорівнює сумі ймовірностей цих подій:
Р(А+В)=Р(А)+Р(В
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. У ящику 10 деталей, з яких чотири пофарбовані. Складальник навмання взяв три деталі. Знайти ймовірність того, що хоча б одна з узятих деталей забарвлена.
&n
Домашнє завдання
Приклад 1. З партії виробів товарознавець відбирає вироби вищого сорту. Ймовірність того, що навмання взятий виріб виявиться вищого гатунку, дорівнює 0,8. Знайт
Теоретична частина
Якщо кожний експеримент має лише два несумісні наслідки (події) зі сталими ймовірностями p і q, то їх називають експериментами за схемою Бернуллі. У кожному експерименті випадкова п
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Два рівносильних противника грають у шахи. Що імовірніше: а) виграти одну партію з двох або дві партії з чотирьох; б) виграти не менше двох партій з чотирьох або не
Теоретична частина
Локальная теорема Лапласа. Якщо ймовірність появи випадкової події в кожному з n незалежних експериментів є величиною сталою і дорівнює
Інтегральна теорема Лапласа
Знову припустимо, що здійснюється n випробувань, у кожному з яких імовірність появи події А постійна і дорівнює р (0<р<1). Як обчислити ймовірність Pn (k1, к2
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Знайти ймовірність того, що подія А настане рівно 70 разів у 243 випробуваннях, якщо ймовірність появи цієї події в кожному випробуванні дорівнює 0,25.
&nbs
Теоретична частина
Найімовірнішим числом появи випадкової події А в результаті n незалежних експериментів за схемою Бернуллі називається таке число к0, для якого ймовірність Р
Закони розподілу.
Випадкова величина Х може набути значень
x0=0, x1=1, x2=2, ...xn=n
Ймовірності можливих значень xk випадкової величини Х обч
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Знайти наймовірніше число правильно набитих перфораторщіцей перфокарт серед 19 перфокарт, якщо ймовірність того, що перфокарта набита невірно, дорівнює 0,1.
Теоретична частина
Математичне сподівання.
Математичним сподіванням дискретної випадкової величини називається сума добутку всіх її значень на відповідні їм ймовірності:
Дисперсія випадкової величини.
Дисперсією випадкової величини X називається математичне сподівання квадрату відхилення від її математичного сподівання.
D(X) = M[X—N(X)]2.
Дисперсію зручніше обчислюва
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Знайти математичне сподівання дискретної випадкової величини X, заданої законом розподілу:
а) X –4 6 10 . б) X 0,21 0,54 0,61
р 0,2
Домашнє завдання
Приклад 1. Дискретна випадкова величина X задана законом розподілу:
а) X 2 4 5 6 б) X 10 15 20
Р 0,3 0,1 0,2 0,4 Р 0,1 0,7 0,2
Знайти
Теоретична частина
Нехай для вивчення кількісного (дискретного або безперервного) ознаки X з генеральної сукупності витягнута вибірка х1, х2,. . . , хk обсягу n. Значення xi
Задачі для самостійного рішення
Приклад 1. Вибірка задана у вигляді розподілу частот:
хі 4 7 8 12
ni 5 2 3 10
Знайти розподіл відносних частот.
Новости и инфо для студентов