УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Системный анализ в логистике

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ»

ИНСТИТУТ ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ

 

Институт Управления на транспорте и логистики

Кафедра Логистики

 

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

 

«Системный анализ в логистике»

(название дисциплины)

 

 

для студентов заочной формы обучения

специальности «Логистика и управление цепями поставок» - 080506

Москва – 2010

Тема 1. Возникновение и развитие системных представлений

Системность как всеобщее свойство материи: системность в природе и обществе; системность в практической деятельности человека; системность в познавательной деятельности. Системность результатов взаимодействия человека с природой и обществом. Системность в технике и в искусстве. Системность в науке и в результатах познания. Стихийность и сознательность в развитии. Развитие как проявление повышения системности. Исторические аспекты и тенденции развития системных представлений. Значение и место системного анализа в общей теории менеджмента.

 

 

Рис. 0. Системная структура Мироздания и Человека

 

 

Рис.1.1

УПРАЖНЕНИЯ

2. Приведите примеры автоматизации труда. 3. Приведите пример, доказывающий, что автомат может успешно работать только в… 4. Приведите пример деятельности, которая по вашему мнению, не может быть автоматизирована. Обоснуйте это мнение.

Тема 2. Модели и моделирование

                 

УПРАЖНЕНИЯ

2. В каких обстоятельствах географическая карта местности является познавательной, а в какой – прагматической моделью. 3. Попробуйте рассмотреть ваше любимое стихотворение как модель. 4. Обсудите реальные и абстрактные аспекты дорожных знаков.

Тема 3. Системы. Модели систем

   

D h

Х ® Z ® Y.(3.3)

Конкретизируя множества Х, Z и Y и отображая dи h, можно перейти к моделям различных систем. Так, говорят дискретных и непрерывных по времени системах, в зависимости от того, дискретно или непрерывно множество Т. Далее, если множества Х, Z, Y дискретной по времени системы имеют конечное число элементов, то такую систему называют конечным автоматом. Это относительно простой класс систем, поскольку для исследования конечных автоматов необходимы лишь методы логики и алгебры; в то же время это практически важный класс, так как в него входят все дискретные (цифровые) измерительные, управляющие и вычислительные устройства, в том числе и ЭВМ.

Если Х, Z, Y – линейные пространства, а dи h - линейные операторы, то и система называется линейной. Если к линейной системе дополнительно предъявить требования, состоящие в том, чтобы пространства имели топологическую структуру, а dи h были непрерывны в этой типологии, то мы приходим к гладким системам. Этот класс систем имеет большое значение, поскольку оказалось, что для гладких систем переходное отображение d является общим решением дифференциального уравнения

	dz = f(t,zx), dt

(3.4)

 

а для дискретных систем – общим решением уравнения

Z(tk+1) = f (tk,z,x) = d( tk+1; tk, z, x(.)),(3.5)

Где х (.)- траектория для моментов времени t £ tk.

Интенсивно исследовались стационарные системы, свойства которых со временем не изменяются. Стационарность означает независимость от t функции h и инвариантность функции dк сдвигу во времени:

h (t, z(t)) = h( z(t)), d(t; to, z x(.)) = d(t + t; to + t, z, x (.)),

 

где х (.) естьх (.), сдвинутое на время t.

Конкретизация моделей динамических систем на этом не заканчивается, поскольку приведенные модели являются примерами, которые можно рассматривать отдельно. Но на одном свойстве реальных динамических систем следует остановиться – на принципе причинности, согласно которому отклик системы на некоторое воздействие не может начаться раньше самого воздействия. Это условие, очевидное для реальных систем, совсем не автоматически выполняется в рамках их математических моделей. В связи с этим одна из проблем теории динамических систем состоит в выяснении условий физической реализуемости теоретических моделей, т.е. конкретных ограничений, которые приходится накладывать на модель при соблюдении принципа причинности.

 

“Черный ящик”	Состав	Структура	Структурная схема

а)

“Черный ящик”	Состав	Структура	Структурная схема
Вход: начальное состояние Выход: конечное (желаемое) состояние	Перечень действий, необхо-димых для перевода началь-ного состояния в конечное	Последовательность дейст-вий и продолжительность каждого действия	Сетевой график всего процесса

б)

Рис. 3.8. Типы моделей: а) статический вариант; б) динамический вариант

 

 

УПРАЖНЕНИЯ

2) Сформулируйте цель работы Вашего института так, чтобы она не была общей для других институтов, в том числе для родственных институтов других… 3) Обсудите проблему множественности входов и выходов на примере знакомой вам… 4) Выделите в примере из предыдущего упражнения главную цель системы, дополнительные цели и ограничения.

Тема 4. Искусственные и естественные системы

    Искусственные Естественные …                           …

УПРАЖНЕНИЯ

2) Обсудите в качестве примера системы, которые сначала возникают естественным образом, а потом осознается факт их существования, выявляются и… 3) Обсудите естественную системность дерева, Солнечной системы, озера, других… 4) Перечислите цели, в которых может использоваться каждая из приведенных классификаций систем.

Тема 5. Информационные аспекты изучения систем

Информация как свойство материи. Энтропия и понятие неопределенности. Свойства энтропии как меры неопределенности. Сообщения и количество…      

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РЕАЛИЗАЦИЙ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.

  МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКРЕТНЫХ РЕАЛИЗАЦИЙ Гармонические сигналы.Обозначим через множество всех синусоидальных сигналов:

Периодические сигналы.

(2) Сигналы с ограниченной энергией. О сигналах из множества (3)

О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ НЕПРЕРЫВНЫХ СИГНАЛОВ

Известно, что некоторая функция x(t) и ее спектр X() однозначно выражаются друг через друга (см. формулы (8) и (9) п. 5.4). Следовательно, сигнал… . (1) Масштаб по частотной оси изменился в 1/a раз. Более того, из свойств преобразования Фурье следует, что сигналы с…

ЭНТРОПИЯ

Первым специфическим понятием теории информации является понятие неопределенности случайного объекта, для которой удалось ввести количественную… Для характеристики размытости распределений широко используется второй…  

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ

  КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ КАК МЕРА СНЯТОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Процесс получения информации можно интерпретировать как изменение неопределенности в результате приема сигнала.…

ОБ ОСНОВНЫХ РЕЗУЛЬТАТАХ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ

Одной из важнейших характеристик сигнала является содержащееся в нем количество информации. Однако по ряду причин количество информации, которое… Пусть сигнал длиной в n символов содержит количество информации I. Если это… . (1)

УПРАЖНЕНИЯ

2. Приведите собственные примеры форм отражения реального мира. 3. Дайте определение понятию «сигнал». 4. Дайте определение понятию «код».

Тема 6. Роль измерений в создании систем

Нечеткость и расплывчатость в описании ситуации. Основные понятия теории нечетких множеств. Понятие случайной неопределенности. Природа случайности.…     Современное понимание измерений …  

УПРАЖНЕНИЯ

2. Обсудите соотношение априорных знаний (моделей) и практических действий в постановке и проведении пассивного наблюдения. 3. Приведите примеры наблюдений в каждой из измерительных шкал. 4. Что происходит при рассогласовании между природой наблюдаемого явления и силой измерительной шкалы?

Тема 7. Формирование, выбор принятие решений

  Функции выбора. Ограничения на функции выбора. Групповой выбор. Различные…  

КРИТЕРИАЛЬНЫЙ ЯЗЫК.

  Рис. 7.4.1. Классификация задач выбора и способов их решения при их описании… Выбор как максимизация критерия. Если сделать предположение, что выбор любой альтернативы приводит к однозначно…

ЯЗЫК БИНАРНЫХ ОТНОШЕНИЙ

Рис. 7.4.2.   В реальности дать оценку отдельно взятой альтернативе часто затруднительно или невозможно; однако если рассматривать…

ГРУППОВОЙ ВЫБОР.

  Рис.7.8.

Тема 8. Формирование, выбор, принятие решений.

  Рис.8.1. Где точка q Î Qнеизвестность, которую необходимо определить;Q - множество всех предполагаемых возможностей…

Инструкция по технике статистической безопасности

Таблица 8.2.

Основания для ограничения оптимизационного подхода

  Рис.8.2. Этапы принятия решений экспертами  

УПРАЖНЕНИЯ

2. В чем главные отличия в описании выбора на трех языках: критериальном, бинарных отношений, функции выбора? 3. Почему разные постановки задачи многокритериального выбора приводят в общем… 4. Как определяется оптимальность?

Тема 9. Декомпозиция и агрегирование

   

УПРАЖНЕНИЯ

2. Что конкретно имеется в виду, когда говорится, что основанием декомпозиции является содержательная модель целевой системы? 3. Как используются понятия существенности и элементарности в процессе… 4. В чем состоит свойство систем, называемое эмерджентностью?

Тема 10. Не формализуемые этапы системного анализа.

Генерирование альтернатив, способы увеличения и сокращения числа альтернатив, создание благоприятных условий, мозговой штурм, синектика, разработка… Претворение в жизнь результатов системных исследований, необходимость…

УПРАЖНЕНИЯ

2. Обсудите соотношение в системном анализе теории и практики, строгих рассуждений, эвристики и эксперимента. 3. Каковы основания для того, чтобы назвать системный анализ прикладной… 4. Возьмите самую простую известную вам проблему и попробуйте построить проблематику в соответствии с рекомендациями…