рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ НЕПРЕРЫВНЫХ СИГНАЛОВ

О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ НЕПРЕРЫВНЫХ СИГНАЛОВ - раздел Философия, УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Системный анализ в логистике Частотно-Временное Представление Сигналов Известно, Что Некоторая Фу...

ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ

Известно, что некоторая функция x(t) и ее спектр X() однозначно выражаются друг через друга (см. формулы (8) и (9) п. 5.4). Следовательно, сигнал можно рассматривать в любом из этих эквивалентных представлений — временном или частотном. При этом масштабные параметры этих представлений связаны обратно пропорциональной зависимостью. Пусть x(t) имеет спектр X(). Изменим масштаб по оси времени в а раз (например, воспроизведем запись x(t) с другой скоростью) и найдем спектр функции x(at):

. (1)

Масштаб по частотной оси изменился в 1/a раз. Более того, из свойств преобразования Фурье следует, что сигналы с ограниченной длительностью имеют спектры неограниченной ширины, а сигналы с ограниченной полосой частот длятся бесконечно долго.

Этот математический результат находится в противоречии с практикой: в реальности все сигналы конечны по длительности, а все чувствительные к сигналам устройства не могут воспринимать и воспроизводить абсолютно все частоты. Например, диапазон частот, к которым чувствителен слух человека, простирается от нескольких герц до 20 — 30 кГц, а все различимые звуки человеческой речи длятся доли секунды.

Говорить об одновременной ограниченности сигналов и по времени, и по спектру оказывается возможным при использовании энергетического критерия точности: сигнал считается имеющим конечную длительность Т, если в этом интервале времени сосредоточена основная часть всей энергии функции x(t); в то же время и ширина спектра F сигнала определяется как область частот, содержащая эту же часть всей энергии спектра X():

 

, (2)

 

 

Здесь величина меньше единицы, но достаточно близка к ней, а величина 1- характеризует косвенным образом точность, о которой шла речь.

Теперь можно говорить о том, какую "площадь" на плоскости "частота — время" занимает тот или иной сигнал. Если строго, следовать теории Фурье-преобразований, то получим, что эта площадь для всех сигналов бесконечна, но для большинства из них энергетический критерий позволит ограничить ее естественным образом (рис.5.1.).

Рис.5.1. Иллюстрация частотно-временной неопределенности сигнала

Меняя форму сигнала s(t), можно менять и занимаемую им площадь. Оказывается, что уменьшать эту площадь можно лишь до некоторого предела. Этот предел достигается на кривой, являющейся гармоническим колебанием, которое модулировано по амплитуде гауссовым импульсом; интересно, что спектр этой кривой имеет такую же форму:

(3)

(4)

Существование предела, ниже которого нельзя сжать площадь сигнала, занимаемую им на плоскости "частота — время", и называется принципом частотно-временной неопределенности сигналов:

(5)

 

ДИСКРЕТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ

Вторым важным аспектом теории сигналов является проблема дискретного представления непрерывных сигналов. Вопрос формулируется так: существуют ли условия (и если да, то каковы они), при которых любой непрерывной функции x(t) можно поставить во взаимно однозначное соответствие дискретное множество чисел , k = ... -2, - 1, 0, 1, 2, ...? Ограничимся более конкретной формулировкой поставленной задачи и рассмотрим условия выполнения равенства

(6)

Функции называются координатными функциями, они не должны зависеть от x(t), более того, они заранее известны. Ряд в правой части равенства называется разложением x(t) по координатным функциям. Числовые коэффициенты содержат всю информацию об х(t), необходимую для восстановления этой функции по формуле (6); следовательно, являются функционалами* от функции x(t).

(Функционалом называется отображение множества функций в множество чисел).

Наиболее известны разложения по системе ортогональных и нормированных функций. Это означает, что функции удовлетворяют условиям

(7)

Умножим обе части равенства (6) на и проинтегрируем (опуская тонкости, будем считать, что все операции обоснованы):

(8)

Такое представление называют рядом Фурье, а (x) — коэффициентами Фурье. Условия сходимости ряда Фурье к функции х(t) подробно исследованы и, кратко говоря, сводятся к тому, чтобы были оправданы все необходимые математические операции, а коэффициенты Фурье убывали достаточно быстро (точнее, ). Это не очень жесткое ограничение, но все же оно связывает свойства системы координатных функций и самих функций x(t). Например, если — гармонические функции кратных частот, то x(t) должна быть периодической функцией с периодом Т, равным периоду самой низкочастотной гapмоники:

, (9)

. (10)

Значительный интерес привлекли разложения реализаций случайного процесса с ограниченной полосой частот. Для таких сигналов В.А. Котельников доказал (1946) следующую теорему (теорему отсчетов):

любая функция со спектром, находящимся в интервале [0, F ], полностью определяется последовательностью ее значений в тачках, отстоящих друг от друга на 1/ (2F) единиц времени.

Итак, из многочисленных результатов теории сигналов мы выделяем два, как существенно поясняющие природу непрерывных сигналов. Первый состоит в том, что сигналы обнаруживают своеобразную "упругость" занимаемой ими площади на плоскости "частота — время". Это явление называется частотно-временной неопределенностью сигналов. Второй результат заключается в том, что определенный класс непрерывных сигналов допускает взаимно однозначное соответствие между любой реализацией из этого класса и дискретным набором отсчетов данной реализации.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Системный анализ в логистике

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования... ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ НЕПРЕРЫВНЫХ СИГНАЛОВ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

УПРАЖНЕНИЯ
1. Приведите примеры современной механизации физических работ. Подсчитайте приблизительно, насколько механизация увеличила производительность труда при выполнении этих работ. 2. Приведите

Тема 2. Модели и моделирование
Широкое толкование понятия модели. Модель модели: объект-оригинал, субъект, модель, внешнее окружение и культура. Моделирование как неотъемлемый этап всякой целенаправленной деятельности. Модель ка

УПРАЖНЕНИЯ
1. Обсудите различия в моделях лошади с позиции крестьянина, жокея, кавалериста, скульптора, коневода, повара. Задача обсуждения – иллюстрация целевого характера моделей. 2. В каких обстоя

Тема 3. Системы. Модели систем
Первое определение системы. Многообразие реальных систем. Общее и частное (специальное) в содержании и структуре социально-экономических систем и бизнес-процессов. Модели систем: модель «черного ящ

УПРАЖНЕНИЯ
1) Приведите примеры: а) системы, которая предназначена для выполнения определенной цели, но которую можно использовать и для других целей; б) системы спроектированной специально для реализации одн

Тема 4. Искусственные и естественные системы
Общность и различие искусственных и естественных систем. Обобщение понятия системы. Структурированность и целесообразность связей между элементами искусственных систем. Расширение понятия цели: суб

УПРАЖНЕНИЯ
1) Приведите несколько примеров, иллюстрирующих использование свойств естественных объектов в искусственных системах. 2) Обсудите в качестве примера системы, которые сначала возникают есте

Тема 5. Информационные аспекты изучения систем
Понятие сигналов, сигналы в системах. Типы сигналов: гармонические сигналы, модулированные сигналы, периодические сигналы, сигналы с ограниченной энергией, сигналы ограниченной длительности, сигнал

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РЕАЛИЗАЦИЙ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.
Рассмотрим математические модели реализаций непрерывных сигналов.   МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКРЕТНЫХ РЕАЛИЗАЦИЙ Гармонические сигналы.Обозначим через

Периодические сигналы.
Сигналы называются периодическими, а временной интервал — периодом, если

ЭНТРОПИЯ
ПОНЯТИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Первым специфическим понятием теории информации является понятие неопределенности случайного объекта, для которой удалось ввести количественную меру, назван

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ
В основе теории информации лежит открытие, что информация допускает количественную оценку. В простейшей формулировке идея эта выдвинута еще в 1928 г. Хартли, но завершенный и общий вид прида

ОБ ОСНОВНЫХ РЕЗУЛЬТАТАХ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ
ИЗБЫТОЧНОСТЬ Одной из важнейших характеристик сигнала является содержащееся в нем количество информации. Однако по ряду причин количество информации, которое несет сигнал, обычно меньше, ч

УПРАЖНЕНИЯ
1. Дайте определение понятию «информация». 2. Приведите собственные примеры форм отражения реального мира. 3. Дайте определение понятию «сигнал». 4. Дайте определение пон

Тема 6. Роль измерений в создании систем
Эксперимент модель. Понятие эксперимента и измерения. Измерительные шкалы: шкалы наименований, порядковые шкалы, модифицированные порядковые шкалы, шкалы интервалов, шкалы разностей, шкалы отношени

УПРАЖНЕНИЯ
1. Обсудите соотношение априорных знаний (моделей) и практических действий в постановке и проведении активного эксперимента. 2. Обсудите соотношение априорных знаний (моделей) и практическ

Тема 7. Формирование, выбор принятие решений
Формирование решений при реализации цели. Множественность и многообразие выбора. Процедуры выбора: множество альтернатив, оценка альтернатив, режим выбора, последствия выбора, ответственность за вы

КРИТЕРИАЛЬНЫЙ ЯЗЫК.
  Рис. 7.4.1. Классификация задач выбора и способов их решения при их опи

ЯЗЫК БИНАРНЫХ ОТНОШЕНИЙ
Рис. 7.4.2.   В реальности дать оценку отдельно взятой альтернат

ГРУППОВОЙ ВЫБОР.
В человеческом обществе единоличное принятие решений является не единственной формой выбора. "Ум — хорошо, а два — лучше", гласит поговорка, имеющая в виду тот случай, когда оба ума с оди

Тема 8. Формирование, выбор, принятие решений.
  Рис.8.1.

Инструкция по технике статистической безопасности
Условные ситуации Отрицательные последствия 1.Статистический вывод по своей природе случаен, он может иметь высокую надежность и точно

Основания для ограничения оптимизационного подхода
Условные ситуации Возможные последствия 1. Оптимальное решение оказывается очень «хрупким»: незначительные на первый взгляд изменения

УПРАЖНЕНИЯ
1. Что значит сделать выбор? 2. В чем главные отличия в описании выбора на трех языках: критериальном, бинарных отношений, функции выбора? 3. Почему разные постановки задачи много

Тема 9. Декомпозиция и агрегирование
Анализ и синтез: примеры и определения. Анализ и синтез в системных исследованиях. Особенности синтетических методов, неаддитивность. Содержательная модель как основание декомпозиции. Связь формаль

УПРАЖНЕНИЯ
1. Каково главное отличие причинно-следственного описания связи между явлениями от ее описания как отношения «продуцент-продукт»? 2. Что конкретно имеется в виду, когда говорится, что осно

Тема 10. Не формализуемые этапы системного анализа.
Технические, организационные, социальные и психологические этапы системного анализа. Разнородность знаний системного анализа. Прикладной аспект системных знаний. Постановка задачи, формулирование п

УПРАЖНЕНИЯ
1. Обсудите соотношение в системном анализе науки, искусства и ремесла. 2. Обсудите соотношение в системном анализе теории и практики, строгих рассуждений, эвристики и эксперимента.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги