Модели диффузии инноваций

Процесс распространения изменений описывается S – образной кривой, имеющей зону слабого начального роста, период быстрого роста и насыщение. [Губанов].

До
ля

по-
сле-
до-
ва- период
те- быстрого роста
лей

 

Время

Рис. 5-ХХ. Динамика процесса распространения изменения

Такой характер в природе имеют инфекционные эпидемии, процессы научения и «диффузия инноваций».

В модели распространения инноваций выделяют стадии новаторов, ранних последователей, начинающих воспринимать и использовать нововведения, раннее и позднее большинство и поздних последователей, примерное распределение которых описывается колоколообразной кривой, показанной ниже.

Новаторы	Ранние последователи	Раннее большинство	Позднее большинство	Поздние последователи
Рис. 5-хх. Распределение последователей в модели инноваций

Новаторов можно характеризовать как нонконформистов и «оригиналов», ранних последователей – как агентов, легко поддающихся социальному нормативному и информационному влиянию (или имеющих «нюх» на перспективное), поздних последователей – как трудно поддающихся влиянию и устойчивых агентов сети.

Процесс принятия нововведения агентов проходит через следующие стадии:

- знание – агент ознакомлен с новшеством, но не имеет о нем полной информации;

- убеждение – агент испытывает интерес, формирует благоприятное или неблагоприятное отношение к нововведению, осуществляет поиск дополнительной информации;

- решение – агент мысленно взвешивает преимущества и недостатки принятия нововведений и решает, стоит ли использовать его;

- апробация/выполнение;

- подтверждение – агент оценивает результаты и принимает решение о дальнейшем использовании.

Небольшие изменения в состоянии вершин сети – «взмах крыла бабочки» - могут привести к каскадным лавинообразным локальным или глобальным изменениям всей сети.

Безусловный интерес представляет процесс управляемой сетевой инновации, происходящей как под воздействием на отдельные специфические узлы – «лидеров общественного мнения» так и массированно – через средства массовой информации.

Вопросы для исследователя в данном контексте – определение наиболее влиятельных агентов сети, их ценностей для распространения влияния, оптимизация усилий (ресурса влияния).

Сильные и слабые связи в модели «из уст в уста»

Модель распространения информации в социальной сети «из уст в уста» рассматривалась в [Bramoulle] и [Губанов].

Предполагается, что агент сети связан сильными связями в одном кластере социальной сети и слабыми в другом. Известны вероятности того, что информированный агент повлияет по сильной и слабой связи на неинформированного агента и количество сильных и слабых связей неинформированного агента с информированными из других кластеров.

В результате имитационных экспериментов на клеточных автоматах оказалось, что влияние слабых связей на скорость распространения информации по крайней мере такое же, как и сильных связей.

Причем оказалось, что в начальной фазе большее влияние на информированность агентов оказывает реклама, в следующей фазе информация распространяется в социальной сети благодаря сильным связям. По мере того как информированных агентов становится больше, эффект сильных связей ослабляется и возрастает роль слабых. При увеличении размера кластера роль сильных связей увеличивается, а слабых – уменьшается. При увеличении количества слабых связей эффект от сильных снижается, а от слабых – увеличивается. При усилении рекламы эффект от сильных связей немного увеличивается, а от слабых – уменьшается.